keras RNN、LSTM对IMDB数据集进行分类

最新推荐文章于 2022-10-28 19:09:29 发布

cchangcs

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分类专栏： Keras/TensorFlow/PyTorch学习与实战文章标签： RNN keras LSTM

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这篇博客详细阐述了如何利用Keras库中的RNN和LSTM模型对IMDB电影评论数据集进行情感分类。通过示例代码展示了模型的构建和训练过程，并给出了测试结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文介绍如何基于keras采用RNN和LSTM对IMDB数据集进行分类。

示例代码：

from keras.layers import SimpleRNN
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Embedding, SimpleRNN

model = Sequential()
model.add(Embedding(10000, 32))
model.add(SimpleRNN(32))
print(model.summary())

model = Sequential()
model.add(Embedding(10000, 32))
model.add(SimpleRNN(32, return_sequences=True))
print(model.summary())

model = Sequential()
model.add(Embedding(10000, 32))
model.add(SimpleRNN(32, return_sequences=True))
model.add(SimpleRNN(32, return_sequences=True))
model.add(SimpleRNN(32, return_sequences=True))
model.add(SimpleRNN(32))
print(model.summary())

from keras.datasets import imdb
from keras.preprocessing import sequence

max_features = 10000
maxlen = 500
batch_size = 32

pr

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