PyTorch学习（5）—分类

本篇博客主要介绍采用PyTorch对数据进行分类。

首先是分类数据（生成的假数据）：

示例代码：

import torch
from torch.autograd import Variable
import torch.nn.functional as F
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成假数据
n_data = torch.ones(100, 2)
x0 = torch.normal(2*n_data, 1)      # class0 x data (tensor), shape=(100, 2)
y0 = torch.zeros(100)               # class0 y data (tensor), shape=(100, 1)
x1 = torch.normal(-2*n_data, 1)     # class1 x data (tensor), shape=(100, 2)
y1 = torch.ones(100)                # class1 y data (tensor), shape=(100, 1)
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