cv2级联分类器CascadeClassifier

目录

一、相关介绍

二、示例代码和结果

2.1 示例代码

2.2 运行结果

三、配置文件

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本篇博客主要介绍cv2中的级联分类器CascadeClassifier。

一、相关介绍

CascadeClassifier，是Opencv中做人脸检测的时候的一个级联分类器，既可以使用Haar，也可以使用LBP特征。

以Haar特征分类器为基础的对象检测技术是一种非常有效的对象检测技术。它是基于机器学习的，使用大量的正负样本训练得到分类器。

Haar-like矩形特征是用于物体检测的数字图像特征。这类矩形特征模板由两个或多个全等的黑白矩形相邻组合而成，而矩形特征值是白色矩形的灰度值的和减去黑色矩形的灰度值的和，矩形特征对一些简单的图形结构，如线段、边缘比较敏感。如果把这样的矩形放在一个非人脸区域，那么计算出的特征值应该和人脸特征值不一样，所以这些矩形就是为了把人脸特征量化，以区分人脸和非人脸。

二、示例代码和结果

2.1 示例代码