cv2 Tomasi角点检测

最新推荐文章于 2024-01-29 17:18:43 发布

cchangcs

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分类专栏： Opencv(CV2)学习与实战 Python 文章标签： python cv2 OpenCV Tomasi角点检测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/github_39611196/article/details/81143531

Opencv(CV2)学习与实战同时被 2 个专栏收录

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这篇博客探讨了如何使用Python的cv2模块执行Tomasi角点检测。介绍了cv2.goodFeaturesToTrack()函数的用法，强调输入图像需为灰度图，并讲解了参数设置，包括检测角点的数量、质量级别和角点间的最小欧式距离。通过示例代码和测试图片展示了角点检测的效果。

本篇博客主要介绍cv2模块中的Tomasi角点检测。

cv2.goodFeaturesToTrack()，通常情况下输入的图像应该是灰度图像，然后确定需要检测到的角点的数目，再设置角点的质量水平为 0 到 1 之间。最后再设置两个角点之间的最短欧氏距离。

示例代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

filename = '../data/blox.jpg'
img = cv2.imread(filename)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, maxCorners=25, qualityLevel=0.01, minDistance=10)

corners = np.int0(corners)

for i in corners:
    x, y = i.ravel()
    cv2.circle(img, (x, y), 3, 255, -1)

plt.imshow(img), plt.show()

测试图片：

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