本篇博客主要介绍cv2模块中的角点检测。
cv2.cornerHarris(src, blockSize, ksize, k, dst=None, borderType=None)
src:数据类型为 float32 的输入图像
blockSize:角点检测中考虑的区域大小
ksize:Sobel求导中使用的窗口大小
k:Harris 角点检测方程中的自由参数,取值参数为 [0.04 0.06]
dst:输出图像
borderType:边界的类型
示例代码:
# encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
filename = '../data/chessboard.png'
img = cv2.imread(filename)
img = cv2.resize(img, (640, 480))
gray = cv2.cvtColor(img, c

本文详细介绍了如何使用OpenCV的cv2.cornerHarris函数进行角点检测,包括函数参数的解释及示例代码展示,帮助读者理解角点检测的过程。
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