Python配置国内源和虚拟环境

配置和更换国内源

1. 添加环境变量：

   D:\Coding\anaconda
   D:\Coding\anaconda\Scripts
   D:\Coding\anaconda\Library\bin
   

2. 修改为清华源：

   cmd输入 >
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   conda config --set show_channel_urls yes
   
   添加完之后：
   找到 .condarc 文件，删除其中的default
   - windows: c:\Users\username\.condarc
   - linux: ~/.condarc
   

3. 查看配置情况：

   conda info
   

4. 更新：

   conda update conda
   conda update -all
   

---

配置虚拟环境

1. 查看当前存在哪些虚拟环境

   conda env list 或 conda info -e
   

2. 创建python虚拟环境

   conda create -n env_name python=x.x(3.5)
   

   创建python版本为x.x，名字为env_name的虚拟环境，这两种都是可选的，一般使用常用的python版本。运行该命令后，会在Anaconda安装目录envs下找到env_name文件夹。

3. 激活（或切换不同python版本）的虚拟环境

   打开终端，输入：

   python --version # 查看当前python的版本
   

   使用如下命令，即可激活对应的虚拟环境

   Linux：source activate env_name
   Windows：activate env_name
   

   在用python --version可以发现当前的python版本已经变成虚拟环境的版本。

   

4. 对虚拟环境安装额外的包

   conda install -n env_name package_name(pandas)
   

5. 关闭虚拟环境

   即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本，

   Linux：source deactivate
   Windows：deactivate
   

6. 删除环境中的某个包

   conda remove --name env_name package_name
   

7. 删除虚拟环境

   conda remove -n env_name --all