【记录】tensorflow报错DLL load failed:找不到指定程序

解决Anaconda更新后的版本冲突
更新Anaconda后出现版本不兼容,导致keras无法使用。通过调整tensorflow和protobuf版本,成功解决错误。关键在于查看traceback提示,定位问题所在。
部署运行你感兴趣的模型镜像

更新anoconda后出现了版本不兼容情况,keras不能正常使用,更新了tensorflow后测试报错如下:

解决方法如提示:protobuf 这个库版本不兼容,按搜索到的方法将重新安装指定版本即可。命令如下:

pip install protobuf==3.6.0

总结:在网上搜索的时候出现了很多类似的报错,重点是看traceback里的提示,找到相关包的问题。

 

参考博文:https://www.codetd.com/article/3024833

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

当你在运行import tensorflow as tf时,出现了DLL load failed: 不到指定的模块的错误提示。这个错误通常是因为你的电脑缺少了tensorflow所需的某个模块或库文件。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 确保你已经正确地安装了tensorflow。你可以使用pip install tensorflow命令来安装tensorflow。请确保在安装过程中没有出现任何错误提示。 2. 检查你的电脑是否已经安装了所有tensorflow所需的依赖项。可以参考tensorflow官方文档或者在安装tensorflow之前运行一些检查命令来确认所有依赖项都已安装。 3. 重新安装tensorflow。你可以使用pip uninstall tensorflow命令来卸载tensorflow,然后再重新安装。确保在卸载和安装过程中没有出现任何错误提示。 如果以上方法都没有解决问题,你可以尝试以下几种进一步的解决方法: 4. 检查你的操作系统是否有更新。有时,更新操作系统可以解决一些模块缺失的问题。 5. 检查你的Python环境是否正确配置。确保你的Python环境变量设置正确,并且你正在使用与tensorflow兼容的Python版本。 总结起来,当你遇到import tensorflow as tf DLL load failed: 不到指定的模块的错误时,你可以尝试重新安装tensorflow,检查依赖项,更新操作系统或者检查Python环境配置。希望这些方法能够解决你的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [(解决方法)tensorflow ImportError: DLL load failed: 不到指定的模块。](https://blog.youkuaiyun.com/Halsey_/article/details/88411095)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [tensorflow导入报错DLL load failed: 不到指定的模块(DLL load failed: The specified module could ...](https://blog.youkuaiyun.com/z704630835/article/details/87618521)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值