【leetcode】14. Longest Common Prefix

最新推荐文章于 2024-01-22 08:26:35 发布

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本文介绍了一种方法，用于在字符串数组中查找最长的共同前缀。如果不存在共同前缀，则返回空字符串。通过两个例子详细说明了该方法的应用：例一输入为[flowerflowflight]，输出为fl；例二输入为[dogracecarcar]，由于没有共同前缀，输出为空字符串。

Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.

If there is no common prefix, return an empty string "".

Example 1:

Input: ["flower","flow","flight"]
Output: "fl"

Example 2:

Input: ["dog","racecar","car"]
Output: ""
Explanation: There is no common prefix among the input strings.

Note:

All given inputs are in lowercase letters a-z.

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Leetcode | C++ 14.Longest Common Prefix

weixin_54707168的博客

07-09

300

题目分析给我们一个vector，里面的元素全是string类型，让我们找到最长的公共前缀。解题思路首先我们来分析一下题目，要找到最长的公共前缀的意思，就是说，这个前缀，要在vector中的所有string串都要存在。那么我们很容易想到先进行排序，答案最长也就是所有string串中最短的那个长度。排序后，我们以最短的string串（第一个string）作为基准，每一个字符进行其他剩余串相同位置的判断，如果出现不在其中一个string串的时候，代表我们已经找到了最长公共前缀了例子举一个例子帮助理解

LeetCode 14. Longest Common Prefix--字符串数组元素的最长公共前缀

Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发

08-24

708

Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings. "abcdefg" "abcdefghijk" "abcdfghijk" "abcef" 上面的字符串数组的最长公共前缀就是"abc"。 import java.util.Arrays; public cla

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(三刷) leetcode 14. Longest Common Prefix（python）

王大呀呀的博客

01-22

1016

总的来说这道题是一道经典题目，值得一刷在刷，其实就是在求最长公共前缀字符串，其解法也是多种多样，有的比较容易理解，实现也比较方便，有的不容易理解，实现也比较麻烦，是一道仁者见仁智者见智的题目，高手的解法自然是会比较花样百出，新手看了也有自己的简单解法，无非就是效率的问题。原题链接：https://leetcode.com/problems/longest-common-prefix/您的支持是我最大的动力。

LeetCode 14. 最长公共前缀 Longest Common Prefix

三妹的博客

07-03

481

Table of Contents 一、中文版二、英文版三、My answer 四、解题报告一、中文版编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串""。示例1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例2: 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀。说明: 所有输入只包含小写字母a-z。来源：力扣（LeetCode）链...

【LeetCode 面试经典150题】14. Longest Common Prefix 最长公共前缀

qq_43513394的博客

01-04

446

进行排序，以确保相同前缀的字符串排在一起。排序后的数组中，第一个字符串。这个算法通过排序和逐步截断前缀的方式，找到字符串数组中的最长公共前缀。编写一个函数，在字符串数组中找到最长的公共前缀字符串。如果没有公共前缀，则返回一个空字符串 “”。循环会一直执行，直到找到。是否为空，如果为空则直接返回空字符串。重复步骤4和步骤5，直到遍历完整个数组。从数组的第二个字符串开始遍历，即从。首先，检查输入的字符串数组。，作为初始可能的公共前缀。将成为可能的公共前缀。作为最长的公共前缀。

liyongde113_EduPhysics-Lab-App_30012_1766464654037.zip

12-23

liyongde113_EduPhysics-Lab-App_30012_1766464654037.zip

Android中获取应用程序列表信息

12-23

源码来自：https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器，不需要越狱！！！ ) 不需要越狱，调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。支持iOS10.X 注意目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用，删除应用，应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示（LSApplicationProxy） [ ] 定制喜欢的字段，展示在应用详情界面介绍所有已安装应用列表（应用icon+应用名）为了提供思路，这里只用伪代码，具体的私有代码调用请查看：获取应用实例：获取应用名和应用的icon：应用列表界面展示：应用列表应用运行时详情打开应用：卸载应用：获取info.plist文件：应用运行时详情界面展示：应用运行时详情右上角，从左往右第一个按钮用来打开应用；第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类树形展示LSApplicationProxy类通过算法，将LSApplicationProxy类，转换成了字典。转换规则是：属性名为key，属性值为value，如果value是一个可解析的类（除了NSString,NSNumber...等等）或者是个数组或字典，则继续递归解析。并且会找到superClass的属性并解析，superClass如...

戴尔U2417h校色文件

12-23

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf9738e1fcec ICC-vx2478-4k 校色文件这是一个使用SpyderX校色过的icc文件，根据自己的需要食用。

基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）的LSTM分类预测研究（Matlab代码实现）

最新发布

12-23

基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）的LSTM分类预测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO），并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中，通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性，提升LSTM模型在分类任务中的性能表现，尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用，并提供了可复现的Matlab代码，属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群：具备一定机器学习和优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度；②研究混合智能优化算法（如GA与PSO结合）在神经网络超参数优化中的应用；③实现高精度分类预测模型，适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域；阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节，重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式，同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。

基于Unet融合SAM模型point提示推理遥感图像分割项目：皮肤病疾病分割

12-23

基于Unet融合SAM模型point提示推理遥感图像分割项目：皮肤病疾病分割代码将SAM的point提示和Unet融合改进，评估指标采用dice、iou，recall、precision等，以及相应的曲线。推理的脚本是【infer.py】，运行会生成UI界面，鼠标点击可以选择提示的前景/背景。代码会自动推理，显示掩膜图像更多unet改进参考https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12858320.html【持续更新】创新点介绍：实现了一个基于UNet的交互式图像分割系统，其核心亮点在于：1）创新性地将用户交互点作为第四通道与RGB图像拼接输入网络，实现点引导的精准分割；2）采用完整的训练-评估-应用闭环，支持余弦退火学习率调度和全面的分割指标评估（mIoU/Dice等）；3）设计了友好的GUI界面，用户只需点击前景/背景点即可实时获得可视化结果；4) 系统具有高度可扩展性，UNet架构支持自定义通道数和特征图尺寸，数据加载器内置多种增强策略，既能保证训练效果又能适应不同尺寸的输入图像。

开题报告SpringBoot+Vue众筹网.docx

12-23

计算机毕业设计开题报告

开题报告Java+SSM+Vue校医务系统.docx

12-23

计算机毕业设计开题报告

ChaoMixian_vFlow_53932_1766464587160.zip

12-23

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开题报告基于微信小程序的会议发布与预约系统.docx

12-23

计算机毕业设计开题报告

83-inputdata.zip

12-23

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ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料动态规划斯坦纳树(边权)

12-23

ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料动态规划斯坦纳树（边权）

面向5G/6G的无人机通感一体化低空网络应用与市场前景分析

12-23

随着第五代移动通信技术在全球的广泛应用，业界普遍关注其潜在的新型服务模式，这些模式有望利用前沿技术帮助电信服务商突破当前业务增长的瓶颈。虽然通信与感知融合是第六代移动通信系统的远景目标之一，但本论述将阐明，该融合技术实际上可能在现有5G阶段便逐步展开，尤其可对接快速扩张的无人机产业，并形成如下判断：尽管近期国际局势中的局部冲突使无人机作战能力受到广泛瞩目，然而真正具备持续增长潜力的全球无人机产业链，将主要依托具有强劲市场需求支撑的商业化应用。多家权威研究机构已作出预估，无人机相关市场的总体规模未来将突破千亿美元级别。这一产业的迅猛发展预计将带动农业、能源、矿产、环境保护、智慧城市、旅游及三维地理信息测绘等多个行业的数字化进程，促进数字经济良性发展。大量应用场景依赖高清影像的实时传输，这意味着无人机产业的崛起，可能为电信运营商带来高附加值的物联网业务，并提升用户平均收入水平。除影像回传外，无人机联网服务的另一个关键应用方向，是借助低空区域的蜂窝网络覆盖实现无人机互联，支撑其自主飞行的能力。相关研究显示，对运营商而言，此类应用的市场容量可能与各垂直行业中的视频回传业务规模相近。当前，我国在册无人机数量已超过百万架，随着行业进入爆发期，预计未来规模将攀升至千万级别。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

易语言实现强制锁机功能代码

12-23

代码转载自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 易语言核心库扩展注意本项目仅维护VC2017Linker及以上版本。非商业用途，源码可以任意使用及传播，在复制与传播时必须注明开源地址。。禁止使用本项目开发违反国家法律的软件。开发测试群：761463364 调试前先编辑源码目录下批处理文件，然后以管理员身份运行，设置环境变量：易语言主程序路径。编译出来的测试exe程序路径。易语言lib目录路径，请以"\\"结尾尽量减少警告。代码编写规范如果你想参与更新、优化或修复bug，请仔细阅读以下事项：想加啥就加啥，通过编译就好，少用内联汇编，能通过C++17以下的MSVC编译就好。

基于Django的Python音乐网站系统设计与实现项目源码

12-23

LeetCode14.最长公共前缀 JavaScript求解

07-30

<think>首先，用户要求我在LeetCode问题14中寻找最长公共前缀的JavaScript解决方案。问题14是"Longest Common Prefix"。我需要提供一个JavaScript解决方案。关键点： - 问题：在给定的字符串数组中，找到所有字符串的最长公共前缀。 - 例如，输入["flower","flow","flight"]，输出"fl"。我需要构建一个清晰、结构化的回答： 1. **理解问题**：解释什么是公共前缀。 2. **思路**：描述如何解决这个问题。 3. **代码实现**：提供JavaScript代码。 4. **复杂度分析**：讨论时间和空间复杂度。 5. **测试示例**：给出一个例子。 6. **相关问题**：生成相关问题，作为系统指令的一部分。系统指令： - 所有行内数学表达式使用$...$格式。但这个问题不涉及数学，所以可能不需要。 - 独立公式使用$$...$$格式，但这里没有公式。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。用户提供了一个引用示例，但它是关于贪心算法的伪代码，与这个问题无关。所以我应该忽略那个引用，除非有相关引用。用户说“上述引用仅供参考”，所以我可能不需要添加引用，除非我引用了一些东西。在这个回答中，我应该避免不必要的引用。回答结构： 1. **介绍**：简要描述问题。 2. **方法**：解释解决方案的思路。 3. **代码**：提供JavaScript代码，并解释关键部分。 4. **分析**：讨论复杂度。 5. **示例**：给出输入输出示例。 6. **相关问题**：生成相关问题。 JavaScript解决方案： - 常见方法是垂直扫描：遍历所有字符串的每个字符位置，如果所有字符串在该位置的字符相同，则添加到前缀中；否则，停止。 - 或者，水平扫描：取第一个字符串作为参考，然后逐个与其他字符串比较前缀。我选择垂直扫描，因为它简单高效。代码大纲： ```javascript function longestCommonPrefix(strs) { if (strs.length === 0) return ""; for (let i = 0; i < strs[0].length; i++) { const char = strs[0][i]; for (let j = 1; j < strs.length; j++) { if (i >= strs[j].length || strs[j][i] !== char) { return strs[0].substring(0, i); } } } return strs[0]; } ``` 复杂度： - 时间复杂度：$O(S)$，其中S是所有字符串字符的总数。在最坏情况下，需要检查每个字符。 - 空间复杂度：$O(1)$，额外空间是常数。生成相关问题：根据系统指令，我需要生成相关问题。例如： 1. 如何优化这个解决方案？ 2. 是否有其他方法解决这个问题？ 3. 这个算法在什么情况下性能最好或最差？ 4. LeetCode中类似的问题有哪些？ 5. 如何用其他语言实现？确保回答是中文。最终回答结构： - 开头：直接回答问题。 - 主体：逐步解释。 - 结尾：相关问题。</think>### LeetCode Problem 14: Longest Common Prefix JavaScript Solution 在LeetCode问题14中，我们需要在给定的字符串数组中找到所有字符串的最长公共前缀。公共前缀是指所有字符串共享的起始字符序列。例如，输入数组 `["flower", "flow", "flight"]` 的最长公共前缀是 `"fl"`。以下我将逐步解释解决方案，并提供JavaScript实现。 #### 1. **问题理解** - **输入**：一个字符串数组 `strs`，例如 `["dog","racecar","car"]`。 - **输出**：最长公共前缀字符串，如果不存在公共前缀，则返回空字符串 `""`。 - **关键点**：公共前缀必须从所有字符串的起始位置开始匹配。例如，`["apple","app","apricot"]` 的输出是 `"ap"`。 #### 2. **解决方案思路** 我们使用 **垂直扫描法** 来解决这个问题： - 以第一个字符串为基准，逐个字符位置（索引）进行比较。 - 对于每个索引位置，检查所有字符串在该位置的字符是否相同： - 如果相同，将该字符添加到公共前缀中。 - 如果不相同，或某个字符串已结束，则停止扫描并返回当前前缀。 - 这种方法的时间复杂度是 $O(S)$，其中 $S$ 是所有字符串字符的总数（最坏情况需遍历所有字符）。空间复杂度是 $O(1)$，因为只使用常数额外空间。 - 为什么高效？垂直扫描避免了不必要的比较，在平均情况下性能良好。 #### 3. **JavaScript代码实现** 以下是完整的JavaScript函数实现。代码使用垂直扫描，并处理边界情况（如空数组或空字符串）。 ```javascript function longestCommonPrefix(strs) { // 处理空数组情况 if (strs.length === 0) { return ""; } // 以第一个字符串为基准，遍历每个字符位置 for (let i = 0; i < strs[0].length; i++) { const char = strs[0][i]; // 当前基准字符 // 遍历数组中其他字符串 for (let j = 1; j < strs.length; j++) { // 如果当前字符串已结束，或字符不匹配，则返回前缀 if (i >= strs[j].length || strs[j][i] !== char) { return strs[0].substring(0, i); } } } // 如果所有字符都匹配，返回整个基准字符串 return strs[0]; } // 测试示例 console.log(longestCommonPrefix(["flower", "flow", "flight"])); // 输出: "fl" console.log(longestCommonPrefix(["dog", "racecar", "car"])); // 输出: "" console.log(longestCommonPrefix(["apple", "app", "apricot"])); // 输出: "ap" ``` **代码解释**： - **边界处理**：如果输入数组为空，直接返回空字符串。 - **外层循环**：遍历基准字符串（第一个字符串）的每个字符索引 `i`。 - **内层循环**：检查其他字符串在索引 `i` 处的字符是否与基准字符相同。如果不匹配或字符串结束，立即返回当前前缀。 - **返回值**：使用 `substring(0, i)` 提取公共前缀。 #### 4. **复杂度分析** - **时间复杂度**：$O(S)$，其中 $S$ 是所有字符串字符的总数。最坏情况下（所有字符串完全相同），需要遍历所有字符。 - **空间复杂度**：$O(1)$，只使用固定变量，无额外数据结构。 #### 5. **测试和验证** - 测试用例： - 输入 `["flower","flow","flight"]` → 输出 `"fl"`。 - 输入 `["dog","racecar","car"]` → 输出 `""`（无公共前缀）。 - 输入 `["apple","app","apricot"]` → 输出 `"ap"`。 - 在LeetCode上提交时，确保处理所有边界情况，如空数组或单个字符串。 #### 6. **优化和变体** - **优化提示**：如果数组很大，可以先找到最短字符串作为基准，减少循环次数。但垂直扫描已足够高效。 - **其他方法**：水平扫描（逐个字符串比较前缀）或分治法，但垂直扫描在JavaScript中通常更简单。 ###