在ipython notebook中调用ggplot的三种不同的方法

本文介绍了如何在IPython Notebook中使用ggplot进行数据可视化，包括通过RPy2、RMagic和ggplot for python这三种方式。RPy2和RMagic需要安装R，而ggplot for python则是直接在Python中移植的ggplot库。

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在大数据时代，数据可视化是一个非常热门的话题。各个BI的厂商无不在数据可视化领域里投入大量的精力。Tableau凭借其强大的数据可视化的功能成为硅谷炙手可热的上市公司。Tableau的数据可视化的产品，其理论基础其实是《The Grammar of Graphic》，该书提出了对信息可视化的图表的语法抽象体系，数据的探索和分析可以由图像的语法来驱动，而非有固定的图表类型来驱动，使得数据的探索过程变得友好而有趣。

然而对于The Grammar of Graphic的理论的实践，并非Tableau独占，ggplot作为R语言上得一个图形库，其理论基础也是这本书。（注，笔者曾就职的某BI巨头，主要职责也是数据可视化，我们曾经和加拿大团队研发过类似的产品，基于HTML5和D3，可惜由于种种原因未能推向市场）

现在越来越多的人开始使用python来做数据分析，IPython Notebook尤其令人喜爱，它的实时交互把脚本语言的优势发挥到极致。那么怎样才能在IPython Notebook中使用ggplot呢？我这里跟大家分享三种不同的方式供大家选择。

RPy2

第一种方式是使用rpy2, rpy2是对rpy的改写和重新设计，旨在提供Python用户在python中使用R的API。

rpy2提供了对R语言的对象和方法的基本封装，当然也包括可视化的图库这一块。

下面就是一段运行ggplot的R程序使用rpy2在python中运行的例子：

from rpy2 import robjects
from rpy2.robjects import Formula, Environment
from rpy2.robjects.vectors import IntVector, FloatVector
from rpy2.robjects.lib import grid
from rpy2.robjects.packages import importr, data
import rpy2.robjects.lib.ggplot2 as ggp