使用开源软件快速搭建数据分析平台

最近，国内涌现出了不少数据分析平台产品，例如魔镜和数据观。

这些产品的目标应该都是self service的BI，利用可视化提供数据探索的功能，并且加入机器学习和预测的功能。它们对标的产品应该是Tableau或者SAP Lumira。因为笔者曾经为Lumira开发数据可视化的功能，对这一块很感兴趣，于是就试用了一下这些产品，感觉这些产品似乎还有很大的差距，于是就想自己用开源软件搭一个简单的数据分析平台试试看。

代码在这里 https://github.com/gangtao/dataplay2 

废话少说，上架构图：

列一下主要用到的开源软件：

服务器端：

• flask http://flask.pocoo.org/ 

  轻量级的Python Web框架

• pandas http://pandas.pydata.org/ 

  Python的数据结构和数据分析工具包，提供数据处理的Wrangling的功能

• sklearn http://scikit-learn.org/ 

  非常流行的Python机器学习包，依赖于numpy，scipy和matplotlib

客户端:

• jquery

  这个就不用介绍了

• reactjs http://facebook.github.io/react/ 

  facebook开发的js UI框架，基于组件（component）而非mvc

• d3js https://d3js.org/ 

  数据驱动的DOM操纵库，可以创建丰富的数据可视化呈现。

• echarts http://