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百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(下篇) 关于作者 前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库mongodb研发和运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》，Github账号地址:https://github.com/y123456yz 前言 温馨提示：在进行本下篇优化文章阅读前，可以提...

1 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy、codis等，其中twemproxy为单进程单线程模型，只支持memcache单机版和redis单机版，都不支持集群版功能。 由于twemproxy无法利用多核特性，因此性能低下，短连接QPS大约为3W，长连接QPS大约为13W; codis起几十个线程，短连接qps不超过10万；同时某些场景这些开源软件时延抖动厉害。 为了适应公有云平...