mongodb内核源码实现、性能调优、最佳运维实践系列-command命令处理模块源码实现二

最新推荐文章于 2025-05-22 10:24:27 发布
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#mysql #redis #mongodb #sql #数据库

博客聚焦于MongoDB，介绍了其内核源码实现、性能调优等内容，着重讲解了command命令处理模块的源码实现。
Dennis Ritchie—— Unix之父, C 编程语言设计者
AI天才研究院
07-28 2044
Dennis Ritchie - Unix之父,编程语言设计者》, 作者丹尼斯·里奇 ， 美国计算机科学家、实验室教授、编程语言设计者、著名UNIX系统管理员、开源运动领袖。本书对Unix历史以及UNIX生态系统进行了完整的梳理，并结合实际案例深入浅出地论述了编程语言的设计理念和原则。通过对软件工程的理论知识和工程实践的结合，作者阐述了程序开发中最基本的“优雅编码”、“可读性”、“可维护性”、“健壮性”四要素，并指出它们之间的相互关联关系，从而提高程序的质量及可靠性。
基础运维-杂乱篇-持续更新.......
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………………………………………………华丽丽的分割线……………………………………………………………………… 前方高能预警，非战斗人员撤退 ………………………………………………华丽丽的分割线………………………………………………………………………… 一：修改服务器密码 1：在进入系统开机步骤之前按上下键选中你的操作系统 2：按“e”进入编辑模式，修改linux16那一行 ro以及之后的内容全部...
mongodb内核源码实现、性能调优、最佳运维实践系列-command命令处理模块源码实现一
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Mongodb网络传输处理源码实现及性能调优-体验内核性能极致设计
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开源mongodb代码规模数百万行，本篇文章内容主要分析mongodb网络传输模块内部实现及其性能调优方法，学习网络IO处理流程，体验不同工作线程模型性能极致设计原理。另外一个目的就是引导大家快速进行百万级别规模源码阅读，做到不同大工程源码”举一反三”快速阅读的目的。 此外，mognodb网络工作线程模型设计非常好，不仅非常值得数据库相关研发人员学习，中间件、分布式、高并发、服务端等相关研发人员也可以借鉴，极力推荐大家学习。 1. 如何阅读数百万级大工程内核源码 Mongodb内核源码由第三方库thi
运维工程师岗位-面试问答
everyoneathome的博客
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一、前言 最近参加运维工程师岗位的面试，笔者把自己遇到的和网友分享的一些常见的面试问答收集整理出来了，希望能对自己和对正在准备面试的同学提供一些参考。 二、面试问答 1、介绍下自己？（几乎每家公司首先都会让你做个自我介绍，好像是必修课一样） 笔者回答：此处省略笔者的自我介绍，笔者建议介绍自己的时间不宜过长，3-4分钟为宜，说多了面试官会觉得你太啰嗦了。说太少了也不行，那样会让人感觉你的经历太简单了、太空了。正常情况下，一般你在做自我介绍的同时，面试官这个时候在看你的简历，他需要一边看简历、一边听
行业案例| 千亿级高并发MongoDB集群在某头部金融机构中的应用及性能优化实践(上)
MongoDB中文社区
06-20 1032
某头部金融机构采用MongoDB存储重要的金融数据，数据量较大，数据规模约2000亿左右，读写流量较高，峰值突破百万级/每秒。本文分享该千亿级高并发MongoDB集群的踩坑经验及性能优化实践，通过本文可以了解如下信息：如何对海量MongoDB集群进行性能瓶颈定位?千亿规模集群常用踩坑点有哪些？如何对高并发大数据量MongoDB集群进行性能优化？集群监控信息缺失，如何分析集群抖动问题？如何像原厂工程师一样借助diagnose.data(not human-readable)分析内核问题？该MongoDB集群采
千亿级Mysql数据迁移mongodb成本节省及性能优化实践
qq_58253186的博客
06-08 854
线上某IOT核心业务集群之前采用mysql作为主存储数据库，随着业务规模的不断增加，mysql已无法满足海量数据存储需求，业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。 400亿该业务迁移mongodb后，同样的数据节省了极大的内存、CPU、磁盘成本，同时完美解决了容量痛点、数据不均衡痛点，并且实现了一定的性能提升。此外，迁移时候的mysql数据为400亿，3个月后的现在对应mongodb集群数据已增长到1000亿，如果以1000亿数据规模等比例计算成本，实际成本节省比例会更高。 ..
Linux 运维必备 150 个命令汇总
weixin_44421461的博客
06-26 1029
点击上方“Java基基”，选择“设为星标”做积极的人，而不是积极废人！源码精品专栏原创 | Java 2020超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析网...
【信创服务器源码安装mongo集群】
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dubing168的博客
05-22 1931
安装下载链接:https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-aarch64-rhel82-6.0.6.tgz。3、创建一个管理员账号和密码然后将集群中的所有mongod和mongos全部关闭。执行:source /etc/profile来使配置的环境变量生效。5、将解压后的文件移动到mongodb-6.0.6 目录下。登录99.99.95.156的mongodb。登录99.99.95.65的mongodb。2、将密钥复制到集群中的每台机器的指定位置。
linux命令-lsof与fuser 命令详解
鸭梨山大。
03-10 1542
lsof是一个功能强大的实用程序，可用于基于Linux和unix的系统，字面意思是“打开文件列表“。其主要功能是检索由不同运行进程打开的各种类型文件的详细信息。这些文件可以是普通文件、目录、块文件、网络套接字、命名管道等。
云计算-运维笔记
weixin_52099680的博客
07-13 1万+
source 刷新环境变量的作用是当前终端可以生效使用 切换另一个终端时会重新加载一便环境变量 awk ‘{print $1}’ 1.log |sort -n |uniq -c |sort -n xargs 将上一个命令的输出 变成下一个命令的参数 删除中文 a d 你 好 ls | grep -vP[a-z-.]+|rm -rf ‘xargs’ #egrep -P 扩展正则 ‘[ ]’ 规范写法加’’ 号 *脚本 1.系统初始化脚本 #!/bin/bash cat <<EOF
运维工程师面试总结(含答案)_运维面试
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04-27 1682
外链图片转存中…(img-BuDZ9hvM-1714212217544)][外链图片转存中…(img-KZ5GMBHb-1714212217544)][外链图片转存中…(img-0WgbV9Hs-1714212217545)][外链图片转存中…(img-UM4SpoDG-1714212217545)][外链图片转存中…(img-Yzk2OrmP-1714212217546)]
中级运维工程师面试题汇总(含答案)
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04-23 822
这时 RS 的包通过网关（LVS）中转，LVS 会做源地址转换（SNAT），将包的源地址改为 VIP，这样，这个包对客户端看起来就仿佛是 LVS 直接返回给它的。Django有模板，表单，路由，认证，基本的数据库管理等等内建功能。Flask 比 Django 更灵活 用Flask来构建应用之前，选择组件的时候会给开发者带来更多的灵活性 ，可能有的应用场景不适合使用一个标准的ORM(Object-Relational Mapping 对象关联映射)，或者需要与不同的工作流和模板系统交互。
百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(上篇)
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背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示: 从上图可以看出集群流量比较大，峰值已经突破120万/...
百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(下篇)
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百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(下篇) 关于作者 前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库mongodb研发和运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》，Github账号地址:https://github.com/y123456yz 前言 温馨提示：在进行本下篇优化文章阅读前，可以提...
Mongodb特定场景性能数十倍提升优化实践(记一次mongodb核心集群雪崩故障)
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问题背景 某核心JAVA长连接服务使用mongodb作为主要存储，客户端数百台机器连接同一mongodb集群，短期内出现多次性能抖动问题，此外，还出现一次“雪崩”故障，同时流量瞬间跌零，无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因，包括客户端配置使用不合理、mongodb内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题，最终经过多方努力确定问题根源。 该集群有十来个业务接口访问，每个接口部署在数十台业务服务器上面，访问该mongodb机器的客户端总数超过数百台，部分请求一次拉取数十行甚至百余行数据。 该集群为2.
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1. 线程模型一. 单线程网络IO复用模型 说明： 1. 所有网络IO事件(accept事件、读事件、写事件)注册到epoll事件集 2. 主循环中通过epoll_wait一次性获取内核态收集到的epoll事件信息，然后轮询执行各个事件对应的回调。 3. 事件注册、epoll_wait事件获取、事件回调执行全部由一个线程处理 1.1一个完整请求组成 一个完整的请求处理过程主要包含以下几个部分： 步骤1：通过epoll_wait一次性获取网络IO事件 ...
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