SPOJ - AE2A Dice_spoj ae2a-优快云博客

本文介绍了一种解决大规模骰子投掷实验中特定数值出现概率的问题，通过使用动态规划方法进行预先计算，并针对大规模实验情况采取特殊处理，确保了效率与准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：链接

题意：抛n次骰子，求k出现的概率为多少（乘以100后向下取整）

思路：当n较小时，是一个很简单的dp问题，用一个二维数组（横轴为抛骰子的次数，纵轴为n次骰子的数值的和）储存即可。

可是本题的n----->100000,已经太大太大了,

进一步观察题目， rounded down to the nearest integer。向下取整，结合多项式分布特点。

知：当n较大时，概率绝对会小于1%，故此时可直接输出0。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<string>
#include<map>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
/*
rounded down........也就是说小于1%的情况不用考虑。。。。。

大概好像是二项式分布。。。忘了，当n较大时每项概率都在减小，
所以当n较大时，可直接输出0
*/
float my_map[800][800 * 6];



int main()
{
	int n;
	cin >> n;
	memset(my_map, 0, sizeof(my_map));
	my_map[0][0] = 1;
	//填充数组
	for (int  i = 0; i < 788; i++)
	{
		for (int  j = i; j <= i*6; j++)
		{
			for (int  k = 1; k <=6; k++)
			{
				my_map[i + 1][j + k] += my_map[i][j] / 6.0;
			}
		}
	}
	while (n--)
	{
		int times, sum;
		cin >> times >> sum;
		if (times>750)
		{
			cout << 0 << endl;
		}
		else
		{
			cout << (int)(my_map[times][sum]*100) << endl;
		}
	}
	return 0;
}