| torch | python | 参数 | 对于Stack of array(N>2) | 用途 |
| torch.mm(tensor,tensor) | np.matmul | (list,list) or (array,array);不可以是标量 | 有broadcast机制 | 矩阵乘法 |
| tensor.dot(tensor) | np.dot | (array,array);可以是标量 | 无broadcast机制 | 矩阵乘法 |
| np.multiply | (np.mat, np.mat) or (array,array) | 对应位置相乘 | ||
| * |
(np.mat, np.mat)
(array,array) |
矩阵乘法
对应位置相乘 |
python numpy的一些用法
最新推荐文章于 2025-03-16 07:57:36 发布
本文详细探讨了Python中使用PyTorch和NumPy进行矩阵乘法与元素级操作的方法,包括torch.mm、np.matmul、np.dot、np.multiply等函数的应用场景与区别,以及如何在不同情况下选择合适的函数进行高效运算。
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