(刷题笔记) Leetcode 690. 员工的重要性_c++员工的重要-优快云博客

题目

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度和直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

 输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
 输出: 11
 解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

注意:

一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
员工数量不超过2000。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance

解题思路

比较典型的深度优先搜索，本来想尝试写个非递归的方法，但是失败了，这个不是树，不知道怎么用栈写。
然后去解答区看了一下用map映射id，不知道是不是我没领会这个写法的精髓，最后提交用时很长。

代码(C++)

/*
// Definition for Employee.
class Employee {
public:
    int id;
    int importance;
    vector<int> subordinates;
};
*/

class Solution {
public:
    int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
        
        Employee* root=NULL;

        for(auto emp:employees){
            if(emp->id==id){
                root=emp;
                break;
            }
        }

        int ans=root->importance;

        for(int sub:root->subordinates){

            ans+=getImportance(employees,sub);
        }

        return ans;
         
    }
};

map映射

/*
// Definition for Employee.
class Employee {
public:
    int id;
    int importance;
    vector<int> subordinates;
};
*/


class Solution {
public:

    void dfs(unordered_map<int,Employee*> mp,int id,int& ans){

        ans+=mp[id]->importance;

        for(int sub:mp[id]->subordinates){
           dfs(mp,sub,ans);
        }

    }
    int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
        
       unordered_map<int,Employee*> mp;
       for(auto emp:employees){
           mp[emp->id]=emp;
       }

       int ans=0;

       dfs(mp,id,ans);

       return ans;

    }
};