python 数组计算要注意定义数据类型！

最新推荐文章于 2023-05-30 21:02:33 发布
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本文揭示了Python中NumPy数组类型管理的重要性。与C++不同，Python不会强制类型声明，这可能导致意外的类型转换问题，尤其是在混合整数和浮点数运算时。文章通过实例说明了当NumPy数组被初始化为整数类型时，在后续浮点数运算中可能出现的数值溢出错误，并强调了在定义数组时明确指定类型以避免此类问题。

记一个坑：

python不像C++那样，使用变量前首先要进行

int a;
float b;

因此会导致你算着算着忘记数据类型，然后出错。

如

a = np.array([0,0])

你定义了一个int类型的数组

然后你做了解方程（懒得敲代码了。。。）结果得到了错误地结果！那是因为分配给整形的array地址已经给定，如果做float型计算就会发生数值溢出导致出错哦，必须将a在定义时就定义为浮点型数组。NOW!!!

a = np.array([0.0,0.0])

 

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