学习TensorFlow(1)

1.安装

win10,64,python3.6.2

由于电脑里python2.7与python3.6共存

调用pip安装Tensorflow时用注意切换！注意 Tensorflow支持的是python3以上。

我安装的是CPU版本，能上外网的话使用如下语句：

py -3 -m pip install --upgrade tensorflow

也可以按照官网安装，使用国内源：

py -3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow

安装成功后 注意当在shell中打开python时，要看好版本 否则进入py2就不能玩耍了

 

test

 

 Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

这个警告是说：tensorflow觉得你电脑cpu还行，支持AVX（Advanced Vector Extensions），运算速度还可以提升，所以可以开启更好更快的模式，但是你现在用的模式相对来说可能不是那么快，所以这个其实并不是存在错误，所以如果不嫌当前的模式慢就忽略掉这个警告就好了。（参考回答）

 

2.实践中的疑惑

tf.Graph().as_default()

tf.Graph() 表示实例化了一个类，一个用于 tensorflow 计算和表示用的数据流图，通俗来讲就是：在代码中添加的操作（画中的结点）和数据（画中的线条）都是画在纸上的“画”，而图就是呈现这些画的纸，你可以利用很多线程生成很多张图，但是默认图就只有一张。

tf.Graph().as_default() 表示将这个类实例，也就是新生成的图作为整个 tensorflow 运行环境的默认图

参考：https://www.cnblogs.com/studylyn/p/9105818.html