TensorFlow Specialization Course 1学习笔记 Week 1

本文是TensorFlow Specialization Course 1周1的学习笔记,介绍了如何让神经网络学习y = 2 * x - 1。包括导入相关库、创建神经网络、计算机学习规律的方式(通过猜测、Loss方程和OPTIMIZER迭代),还进行了数据创建、模型训练和预测,指出神经网络基于概率判断,数据越多结果越准。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

TensorFlow Specialization Course 1学习笔记

Week 1

如何让神经网络学习y = 2 * x - 1

导入tensorflow和keras。

numpy帮助我们将数据以列表的形式使用。keras将神经网络定义为一组连续的层。

import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow import keras

下面我们创建一个只有一层,一个单元的神经网络。

model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])

计算机如何学习规律的呢?它先做一个猜测,比如y=10x+10. Loss方程将衡量这个猜测和正确答案相差多少。

它使用OPTIMIZER再猜一次,这一次基于loss方程,试着最小化这个loss。这一次,它猜y=5x+5,虽然仍然不对,但比上一次猜测更加靠近正确答案(loss更小了)。重复这样的过程。在这里loss方程为mean squared error,optimizer为stochastic gradient descent。

model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

下面使用numpy创建一组数据。

xs = np.array([-1.0,  0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)
ys = np.array([-3.0, -1.0, 1.0, 3.0, 5.0, 7.0], dtype=float)

训练我们的神经网络。

model.fit(xs, ys, epochs=500)

使用训练好的模型对新数据进行预测。

print(model.predict([10.0]))

这里的结果你猜会是19,但你会发现预测的结果并不等于19。而是非常接近19的数字。这是因为神经网络是根据概率来判断的。

Remember that neural networks deal with probabilities, so given the data that we fed the NN with, it calculated that there is a very high probability that the relationship between X and Y is Y=2X-1, but with only 6 data points we can’t know for sure. As a result, the result for 10 is very close to 19, but not necessarily 19.

数据越多,结果会越靠近正确答案。

课程地址:https://www.coursera.org/learn/introduction-tensorflow/

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 四路20秒声光显示计分抢答器Multisim14仿真源文件+设计文档资料摘要 数字抢答器由主体电路与扩展电路组成。优先编码电路、锁存器、译码电路将参赛队的输入信号在显示器上输出;用控制电路和主持人开关启动报警电路,以上两部分组成主体电路。通过定时电路和译码电路将秒脉冲产生的信号在显示器上输出实现计时功能,构成扩展电路。经过布线、焊接、调试等工作后数字抢答器成形。关键字:开关阵列电路;触发锁存电路;解锁电路;编码电路;显示电路 一、设计目的 本设计是利用已学过的数电知识,设计的4人抢答器。(1)重温自己已学过的数电知识;(2)掌握数字集成电路的设计方法和原理;(3)通过完成该设计任务掌握实际问题的逻辑分析,学会对实际问题进行逻辑状态分配、化简;(4)掌握数字电路各部分电路与总体电路的设计、调试、模拟仿真方法。 二、整体设计 (一)设计任务与要求: 抢答器同时供4名选手或4个代表队比赛,分别用4个按钮S0 ~ S3表示。 设置一个系统清除和抢答控制开关S,该开关由主持人控制。 抢答器具有锁存与显示功能。即选手按动按钮,锁存相应的编号,并在LED数码管上显示,同时扬声器发出报警声响提示。选手抢答实行优先锁存,优先抢答选手的编号一直保持到主持人将系统清除为止。 参赛选手在设定的时间内进行抢答,抢答有效,定时器停止工作,显示器上显示选手的编号和抢答的时间,并保持到主持人将系统清除为止。 如果定时时间已到,无人抢答,本次抢答无效。 (二)设计原理与参考电路 抢答器的组成框图如下图所示。它主要由开关阵列电路、触发锁存电路、解锁电路、编码电路和显示电路等几部分组成。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值