xxl-job惊艳的设计，怎能叫人不爱

最新推荐文章于 2025-10-17 10:43:41 发布

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文章标签：

#中间件 #java #android #并发编程 #多线程

本文深入解析XXL-JOB的通信流程，包括调度器如何通过NettyHTTP与执行器交互，以及其全异步处理、动态代理模式的应用。文中展示了如何通过动态代理隐藏通信细节，实现线程等待与唤醒，确保高效的数据交换。此外，还介绍了项目中使用的设计模式，如异步处理包装，确保同步调用的外观。

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来源：c1n.cn/N8Mln

通信底层介绍

xxl-job 使用 netty http 的方式进行通信，虽然也支持 Mina，jetty，netty tcp 等方式，但是代码里面固定写死的是 netty http。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。

项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

通信整体流程

我以调度器通知执行器执行任务为例，绘制的活动图：

活动图

基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。

项目地址：https://github.com/YunaiV/onemall

惊艳的设计

看完了整个处理流程代码，设计上可以说独具匠心，将 netty，多线程的知识运用得行云流水。

我现在就将这些设计上出彩的点总结如下：

使用动态代理模式，隐藏通信细节

xxl-job 定义了两个接口 ExecutorBiz，AdminBiz，ExecutorBiz 接口中封装了向心跳，暂停，触发执行等操作，AdminBiz 封装了回调，注册，取消注册操作，接口的实现类中，并没有通信相关的处理。

XxlRpcReferenceBean 类的 getObject() 方法会生成一个代理类，这个代理类会进行远程通信。

全异步处理

执行器收到消息进行反序列化，并没有同步执行任务代码，而是将任务信息存储在 LinkedBlockingQueue 中，异步线程从这个队列中获取任务信息，然后执行。

而任务的处理结果，也不是说处理完之后，同步返回的，也是放到回调线程的阻塞队列中，异步的将处理结果返回回去。

这样处理的好处就是减少了 netty 工作线程的处理时间，提升了吞吐量。

对异步处理的包装

对异步处理进行了包装，代码看起来是同步调用的。

我们看下调度器，XxlJobTrigger 类触发任务执行的代码：

public static ReturnT<String> runExecutor(TriggerParam triggerParam, String address){
    ReturnT<String> runResult = null;
    try {
        ExecutorBiz executorBiz = XxlJobScheduler.getExecutorBiz(address);
        //这里面做了很多异步处理，最终同步得到处理结果
        runResult = executorBiz.run(triggerParam);
    } catch (Exception e) {
        logger.error(">>>>>>>>>>> xxl-job trigger error, please check if the executor[{}] is running.", address, e);
        runResult = new ReturnT<String>(ReturnT.FAIL_CODE, ThrowableUtil.toString(e));
    }

    StringBuffer runResultSB = new StringBuffer(I18nUtil.getString("jobconf_trigger_run") + "：");
    runResultSB.append("<br>address：").append(address);
    runResultSB.append("<br>code：").append(runResult.getCode());
    runResultSB.append("<br>msg：").append(runResult.getMsg());

    runResult.setMsg(runResultSB.toString());
    return runResult;
}

ExecutorBiz.run 方法我们说过了，是走的动态代理，和执行器进行通信，执行器执行结果也是异步处理完，才返回的，而这里看到的 run 方法是同步等待处理结果返回。

我们看下xxl-job是如何同步获取处理结果的：调度器向执行器发出消息后，该线程阻塞。等到执行器处理完毕后，将处理结果返回，唤醒被阻塞的线程，调用处拿到返回值。

动态代理代码如下：

//代理类中的触发调用
if (CallType.SYNC == callType) {
   // future-response set
   XxlRpcFutureResponse futureResponse = new XxlRpcFutureResponse(invokerFactory, xxlRpcRequest, null);
   try {
      // do invoke
      client.asyncSend(finalAddress, xxlRpcRequest);

      // future get
      XxlRpcResponse xxlRpcResponse = futureResponse.get(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
      if (xxlRpcResponse.getErrorMsg() != null) {
         throw new XxlRpcException(xxlRpcResponse.getErrorMsg());
      }
      return xxlRpcResponse.getResult();
   } catch (Exception e) {
      logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-rpc, invoke error, address:{}, XxlRpcRequest{}", finalAddress, xxlRpcRequest);

      throw (e instanceof XxlRpcException)?e:new XxlRpcException(e);
   } finally{
      // future-response remove
      futureResponse.removeInvokerFuture();
   }
}

XxlRpcFutureResponse 类中实现了线程的等待，和线程唤醒的处理：

//返回结果，唤醒线程
public void setResponse(XxlRpcResponse response) {
   this.response = response;
   synchronized (lock) {
      done = true;
      lock.notifyAll();
   }
}

@Override
    public XxlRpcResponse get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
        if (!done) {
            synchronized (lock) {
                try {
                    if (timeout < 0) {
            //线程阻塞
                        lock.wait();
                    } else {
                        long timeoutMillis = (TimeUnit.MILLISECONDS==unit)?timeout:TimeUnit.MILLISECONDS.convert(timeout , unit);
                        lock.wait(timeoutMillis);
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw e;
                }
            }
        }

        if (!done) {
            throw new XxlRpcException("xxl-rpc, request timeout at:"+ System.currentTimeMillis() +", request:" + request.toString());
        }
        return response;
    }

有的同学可能会问了，调度器接收到返回结果，怎么确定唤醒哪个线程呢？

每一次远程调用，都会生成 uuid 的请求 id，这个 id 是在整个调用过程中一直传递的，就像一把钥匙，在你回家的的时候，拿着它就带开门。

这里拿着请求 id 这把钥匙，就能找到对应的 XxlRpcFutureResponse，然后调用 setResponse 方法，设置返回值，唤醒线程。

public void notifyInvokerFuture(String requestId, final XxlRpcResponse xxlRpcResponse){

    // 通过requestId找到XxlRpcFutureResponse，
    final XxlRpcFutureResponse futureResponse = futureResponsePool.get(requestId);
    if (futureResponse == null) {
        return;
    }
    if (futureResponse.getInvokeCallback()!=null) {

        // callback type
        try {
            executeResponseCallback(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    if (xxlRpcResponse.getErrorMsg() != null) {
                        futureResponse.getInvokeCallback().onFailure(new XxlRpcException(xxlRpcResponse.getErrorMsg()));
                    } else {
                        futureResponse.getInvokeCallback().onSuccess(xxlRpcResponse.getResult());
                    }
                }
            });
        }catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        }
    } else {
        // 里面调用lock的notify方法
        futureResponse.setResponse(xxlRpcResponse);
    }

    // do remove
    futureResponsePool.remove(requestId);

}

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