面对SQL无法写出低复杂度算法导致的性能问题，文章推荐使用SPL语言来提升计算速度。SPL是一款专为结构化数据计算设计的开源语言，内置多种高性能算法，能在数据量大、并发高的场景下实现显著的性能优化。文中列举了SPL在银行、保险等行业的实际应用案例，展示了提升查询和跑批速度的能力。如果你正面临SQL性能挑战，SPL可能是一个值得考虑的解决方案。
特征：SQL编写，无问单机/集群、无问商用/开源、无问大牌/新秀
现在为啥跑不快？
硬件不变，提速关键在于设计出计算量更少的算法。
然后再用程序语言写出来。
可惜，SQL受理论限制写不出这些低复杂度的算法，只能干瞪眼。
那，咋样才能快？
嗯，不能再用SQL了。
但也不能用Java，虽然写得出，但会累死人。
用SPL！简单代码实现高性能计算
SPL是啥？为啥管用？
SPL是一款开源程序语言，专门对付结构化数据计算，我们将数十种高性能算法和存储融入SPL中，提速N倍不是梦！
读书少，表骗我啊
看看这些SPL能做而SQL做不了的性能优化算法
......
看起来不错，真能用吗？
再看看这些案例，自己算算提速多少倍
......
要不咱试试？
① 往下看，提供问题信息
② 详细沟通并少量实验
③ 设计优化方案
提供问题信息
请提供您的性能问题信息，让我们帮您提速N倍！
业务场景问题描述，包括
简单的业务背景
查询或跑批请求的发起条件
执行频率
主要痛点，等等
选择关键的特性指标，准确描述业务场景的价值，包括：
数据量（<1亿，1亿-10亿，10亿-100亿，100亿以上）
并发量
目前关键响应时间（_____秒/分钟/小时）、期望响应时间（_____秒/分钟/小时）
更详细、具体的业务细节，包括：
SQL或存储过程脚本范例
运行时间或执行计划
数据库结构、例如设计的表结构和数据量
软硬件环境，例如CPU（型号、主频、核数），内存（大小），磁盘（类型，容量），操作系统及版本，数据仓库型号及版本
以及初步分析的问题症结、已经做过哪些优化尝试，等等
准备好这些信息，可以扫描二维码，添加技术人员，让我们共同努力解决头疼的性能问题！
如有任何问题，可以致电 156-5234-5401 联系
或者直接把材料mail到：spl@scudata.com，留下您的联系方式，我们会和您联系。
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