Overwriting conflict when i load table from hive

Kylin系列(一)—— 入门 Kylin 入门到进阶 Kylin kylin构造算法 kylin构造过程 kylin维度优化 Kylin 入门到进阶 前言 核心概念 数据仓库 传统数仓和大数据数仓的区别 OLAP和OLTP 维度和度量 维度的基数 事实表和维度表 星型模型 Kylin中维度表的设计 Cube和Cuboid Kylin的技术架构 Kylin的核心模块 REST Server 查询引擎(Query... 阅读详情
When you run the sample.sh, it actually does two things. One is to generate 
a few tables in Hive, another one is to generate the table metadata in 
Kylin's learn_kylin project which is saved in the metastore. You need click 
"System" tab "Reload Metadata" button to reload the metadata. After that 
the inconsistency status between Kylin instance and metastore will 
disappear. 
流媒体影视爆款预测数据集6000部剧集电影21特征 本数据集模拟流媒体平台影视内容特征,包含6000部剧集、电影与纪录片样本、21个字段,覆盖内容类型、题材、出品国家、上映年份与月份、内容分级、是否平台原创、是否系列续集、改编来源、时长、季数、明星影响力、制作与营销预算、观众评分、社交热度等维度。提供top10_hit分类目标(进入平台榜单前十并保持4周以上)与views_28d_m回归目标(上线28天观看量),结果字段独立分离,便于练习避免目标泄漏。数据干净完整、无缺失值、无需表关联,直接可用于分类、回归、探索性分析,以及发布档期选择、题材与续集表现、单位营销成本观看效率等研究,适合影视行业分析、推荐系统与机器学习教学。说明:本数据为Python生成的合成数据,仅反映生成规则,不含真实节目与个人信息。许可:CC0公有领域,可自由使用与二次分发。 立即下载

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Ronney-Hua
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