使用Kylin导入JDBC数据源遇到的问题

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原创最新推荐文章于 2026-06-25 10:48:56 发布 5.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Kylin接入外部Jdbc Mysql数据源前言 Kylin目前不仅仅支持Hive作为数据源构建cube，也可以支持使用外部jdbc作为数据源进行构建，比如使用MySQL数据源的时候会让我们下载sqoop安装包，本质上是使用sqoop全量同步我们要构建的MySQL数据，先加载到hive的临时表中，构建完成之后然后再清理。对于需要增量数据同步并进行构建的情况不太友好提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、环境安装部署为了简化安装的环节，可以直接借用官方提供的docker化部署方案进行验证即可。 # 拉取镜像 docker pull a 阅读详情

一、目标：
直接使用Mysql数据作为Kylin数据源
二、参考官方配置 JDBC 数据源
准备 Sqoop
Kylin 使用 Apache Sqoop 从关系型数据库加载数据到 HDFS。在与 Kylin 同一个机器上下载并安装最新版本的 Sqoop。我们使用 SQOOP_HOME 环境变量指出在本指南中 Sqoop 的安装路径。
准备 JDBC driver
需要下载您数据库的 JDBC Driver 到 Kylin server。JDBC driver jar 需要被加到 $KYLIN_HOME/ext 和$ SQOOP_HOME/lib 文件夹下。
配置 Kylin
在 $KYLIN_HOME/conf/kylin.properties 中，添加以下配置。
MySQL 样例：

kylin.source.default=8
kylin.source.jdbc.connection-url=jdbc:mysql://hostname:3306/employees
kylin.source.jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
kylin.source.jdbc.dialect=mysql
kylin.source.jdbc.user=your_username
kylin.source.jdbc.pass=your_password
kylin.source.jdbc.sqoop-home=/usr/hdp/current/sqoop-client/bin
kylin.source.jdbc.filed-delimiter=|

三、遇到的问题：

exe cmd:/usr/hdp/2.5.5.0-157/sqoop/bin/sqoop import -Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true  -Dmapreduce.job.queuename=default --connect "jdbc:mysql://X.X.X.X:3306/XXX" --driver com.mysql.jdbc.Driver --username XXXXX --password XXXXX --query "SELECT SLICES.CHANGED_ON as SLICES_CHANGED_ON ,SLICES.ID as SLICES_ID ,SLICES.SLICE_NAME as SLICES_SLICE_NAME ,SLICES.DATASOURCE_TYPE as SLICES_DATASOURCE_TYPE ,SLICES.DATASOURCE_NAME as SLICES_DATASOURCE_NAME ,SLICES.VIZ_TYPE as SLICES_VIZ_TYPE ,SLICES.DESCRIPTION as SLICES_DESCRIPTION FROM SUPERSET.SLICES as SLICES  WHERE 1=1 AND \$CONDITIONS" --target-dir hdfs://master1.bigdata:8020/kylin/kylin_metadata_2.3/kylin-908401b6-a8aa-4879-a70d-fdefeefd833d/kylin_intermediate_superset_slice_1f3498b3_ed6f_47b2_bcaa_7fd449d93306 --split-by SLICES.SLICES.ID --boundary-query "SELECT min(SLICES.ID), max(SLICES.ID) FROM "SUPERSET".SLICES as SLICES" --null-string '' --fields-terminated-by '|' --num-mappers 1
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hdp/2.5.5.0-157/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/insight/vdc1/software/apache-kylin-2.4.0-bin-hbase1x/spark/jars/slf4j-log4j12-1.7.16.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
18/08/14 16:19:55 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.6.2.5.3.0-37
18/08/14 16:19:55 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead.
18/08/14 16:19:55 WARN tool.BaseSqoopTool: Parameter --driver is set to an explicit driver however appropriate connection manager is not being set (via --connection-manager). Sqoop is going to fall back to org.apache.sqoop.manager.GenericJdbcManager. Please specify explicitly which connection manager should be used next time.
18/08/14 16:19:55 ERROR tool.BaseSqoopTool: Got error creating database manager: You must specify --connection-manager when you specified --driver.
    at org.apache.sqoop.tool.BaseSqoopTool.init(BaseSqoopTool.java:278)
    at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.init(ImportTool.java:89)
    at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:610)
    at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147)
    at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:76)
    at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183)
    at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:225)
    at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234)
    at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:243)

四、异常分析：
从报错上看，就是如果指定 –driver必须指定 –connection-manager，然后再Kylin.properties配置文件里，添加了 connection-manager=org.apache.sqoop.manager.MySQLManager，依然保持，并且执行的sql语句里并没有读取到参数connection-manager，于是在cube的configuration overwrites页面添加connection manager参数，继续build，同样的异常，没有读取到参数。
接下来注释掉 –driver参数，执行build，仍然报错，执行的sql里仍然传了 –driver参数，只不过是null。
于是换了另一种思路，不通过Kylin配置sqoop参数，直接执行sqoop import语句，两种方式都可以成功：1）同时传–driver=com.mysql.jdbc.Driver –connection-manager=–connection-manager org.apache.sqoop.manager.MySQLManager
2)两个参数都不传。

五：解决
有了上面的尝试，有了方向，可能跟sqoop的版本有关系，Kylin-2.4 source-jdbc部分并没有适配sqoop的版本，使用的最新版本。为了确认自己的推断，做了两件事：
1、查看Kylin的source-jdbc部分的源码
JdbcExplorer.java

package org.apache.kylin.source.jdbc;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DatabaseMetaData;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.UUID;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.kylin.common.KylinConfig;
import org.apache.kylin.common.util.DBUtils;
import org.apache.kylin.common.util.Pair;
import org.apache.kylin.metadata.datatype.DataType;
import org.apache.kylin.metadata.model.ColumnDesc;
import org.apache.kylin.metadata.model.ISourceAware;
import org.apache.kylin.metadata.model.TableDesc;
import org.apache.kylin.metadata.model.TableExtDesc;
import org.apache.kylin.source.ISampleDataDeployer;
import org.apache.kylin.source.ISourceMetadataExplorer;
import org.apache.kylin.source.hive.DBConnConf;
import org.apache.kylin.source.jdbc.metadata.IJdbcMetadata;
import org.apache.kylin.source.jdbc.metadata.JdbcMetadataFactory;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class JdbcExplorer implements ISourceMetadataExplorer, ISampleDataDeployer {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JdbcExplorer.class);

    private final KylinConfig config;
    private final String dialect;
    private final DBConnConf dbconf;
    private final IJdbcMetadata jdbcMetadataDialect;

    public JdbcExplorer() {
        config = KylinConfig.getInstanceFromEnv();
        String connectionUrl = config.getJdbcSourceConnectionUrl();
        String driverClass = config.getJdbcSourceDriver();
        String jdbcUser = config.getJdbcSourceUser();
        String jdbcPass = config.getJdbcSourcePass();
        this.dbconf = new DBConnConf(driverClass, connectionUrl, jdbcUser, jdbcPass);
        this.dialect = config.getJdbcSourceDialect();
        this.jdbcMetadataDialect = JdbcMetadataFactory.getJdbcMetadata(dialect, dbconf);
    }