CUDA小记（3）各种参考资料

工欲善其事，必先利其器。

刚入门了CUDA，也跑了几个官方样例，感觉不难，但是自己动手到底要从哪一步开始学。
推荐的CUDA教材：（摘自《CUDA从入门到精通》）
初学者可以先看美国人写的这本《GPU高性能编程CUDA实战》，可操作性很强，但不要期望能全看懂（Ps：里面有些概念其实我现在还是不怎么懂），但不影响你进一步学习。如果想更全面地学习CUDA，《GPGPU编程技术》比较客观详细地介绍了通用GPU编程的策略，看过这本书，可以对显卡有更深入的了解，揭开GPU的神秘面纱。后面《OpenGL编程指南》完全是为了体验图形交互带来的乐趣，可以有选择地看。

遇到书上解决不了的，可以到官网找一找：http://docs.nvidia.com/cuda/index.html#axzz4k7ofULYL，个人认为入门之后的自学还是要多参照官网更新的使用手册，毕竟一些关于版本兼容的问题在实战中很令人头疼。而且这里面有很多工具的使用手册，如CUDA_GDB，Nsight，CUDA_Profiler等，方便调试程序；还有一些有用的库，如CUFFT是专门用来做快速傅里叶变换的，CUBLAS是专用于线性代数（矩阵、向量计算）的，CUSPASE是专用于稀疏矩阵表示和计算的库。这些库的使用可以降低我们设计算法的难度，提高开发效率。另外还有些入门教程也是值得一读的，你会对NVCC编译器有更近距离的接触。

虽然很浪费精力，但是如果英语还不错，建议翻译参考CUDA C 编程手册，真的是理论与实战结合的最好教科书了，重要的是文档一直在更新。。。。。。
再推荐几个Ubuntu下比较好用的小工具：gedit（文本编辑），shadowsocks（VPN），stardic（词典）等等。