CUDA小记(1)环境搭建

最新推荐文章于 2025-08-27 10:56:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-27 10:56:00 发布 · 305 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#cuda #编程

CUDA 专栏收录该内容

6 篇文章

订阅专栏

本文介绍了使用CUDA进行编程的基础知识，包括所需环境配置如GeForce GTX TITAN X显卡、Ubuntu 16.04.2操作系统、gcc C编译器及NVCC CUDA编译器等。同时分享了作者在CUDA实践中的一些心得。

部署运行你感兴趣的模型镜像

声明：本文借鉴了CUDA从入门到精通的风格及部分内容，讲述了本人CUDA实践的一些所学所得。如有不妥之处请留言。

实验环境：
1.硬件平台：也就是显卡，这里我们用的是[GeForce GTX TITAN X],只有NVIDIA的显卡支持CUDA编程。详情见https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。
2.操作系统：Ubuntu 16.04.2×（windows下另行参看手册）
3.C编译器：gcc
4.CUDA编译器：NVCC，8.0（现在已经有9.0了）
下载CUDAToolkit，准备工作就完成了。

下载步骤：