存档_CmakeList的一些常见配置

CMake、Vcpkg的使用问题点记录 记录CMake使用中遇到的问题,对应的解决方法 阅读详情

cmake 设置cuda的时候一些配置选项.

# 按惯例,cmake的版本
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8)
# 项目名称
PROJECT(AD-Census)
# cmake寻找cuda,这个要现在系统里面装好cuda,设置好cuda的环境参数啥的
FIND_PACKAGE(CUDA REQUIRED)
# C++和CUDA的编译参数,可选。
SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")
SET(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS};-gencode arch=compute_61,code=sm_61;-std=c++11;)
# 头文件路径,按需
INCLUDE_DIRECTORIES(
    ./containers)
# 库文件路径,按需
LINK_DIRECTORIES(/usr/lib
    /usr/local/lib)
# 主要就是这个,教cmake去找nvcc来编译这些东西
CUDA_ADD_EXECUTABLE(ad-census
    main.cu
    ./containers/device_memory.cpp
    ./containers/initialization.cpp
)
# 链接外部库,按需
TARGET_LINK_LIBRARIES(ad-census
    某个库的名字)

关于make和Makefile的一些常用网站:
doc:和我一起写makefile
正点原子视频介绍make
手把手教你写CMake一条龙教程

1.demo代码下载
https://github.com/AdamWSL/CMake_Tutorial.git

2.cmake下载地址
https://cmake.org/download/

3.CMake官方教程— CMake 3.17.0-rc1文档
https://cmake.org/cmake/help/latest/guide/tutorial/index.html

4.CMake入门实战(看完这篇再看视频效果更佳)
https://www.hahack.com/codes/cmake/

5.cmake使用示例与整理总结
https://blog.youkuaiyun.com/QTVLC/article/details/82380413

6.CMake命令/函数汇总(翻译自官方手册)
https://www.cnblogs.com/52php/p/5684588.html

7.《CMake实践》
https://pan.baidu.com/s/1LoL9zYGu7HYl_PbGfizFDg
提取码:4211

win10下cmake编译cuda程序 尝试把一个linux下的cuda+python项目移植到windows下,接触到了windows下利用cmake编译基于cuda的dll的问题,记录如下 CMake版本 直接升级到最新,网上很多是利用findCUDA.cmake的方法,但是这种方法已经deperated了 如何创建CUDA工程 project(gpu_demo LANGUAGES CXX CUDA) 这两句都需要,缺... 阅读详情

相关推荐

PID控制器(位置式和增量式)

PID控制算法

zhinian_hao的博客 4512

cmake使用和参数分析

预定义变量 PROJECT_SOURCE_DIR 工程的根目录 PROJECT_BINARY_DIR 运行cmake命令时所在的目录 CMAKE_INCLUDE_PATH 环境变量 CMAKE_LIBRARY_PATH CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR 当前在处理的CMakeLists.txt所在目录 CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR target编译目录 CMAKE_CURRENT_LIST_FILE 调用这个变量的CMakeLists.txt所在的完整路径 CMAK

GeiGe123的博客 3304

FPGA高速接口Aurora8B/10B协议实战:从IP核配置到数据流优化

本文详细介绍了FPGA高速接口Aurora8B/10B协议的实战应用,从IP核配置到数据流优化的全流程。通过Aurora8B/10B协议,开发者可以在FPGA间实现高效的数据传输,适用于高速接口设计。文章涵盖了协议基础、IP核配置、AXI4-Stream接口实战技巧以及性能优化策略,帮助读者快速掌握这一关键技术。

weixin_29280657的博客 268

CMake构建CUDA项目中使用的CMakeLists.txt配置

# CMakeLists.txt for G4CU project project(test_cuda_project) # required cmake version cmake_minimum_required(VERSION 2.8) # packages find_package(CUDA) # nvcc flags set(CUDA_NVCC_FLAGS -gencode arch=compute_20,code=sm_20;-G;-g) #set(CUDA_NVCC_FLAGS -genco.

6496

Jetson Nano系统重装的艺术:从格式化到烧录的深度解析

本文详细解析了Jetson Nano系统重装的完整流程,从SD卡格式化到系统镜像烧录的进阶技巧,包括硬件选择、软件准备、常见问题处理及深度学习环境配置。特别推荐使用三星EVO Plus SD卡和官方电源以确保稳定性,适合开发者快速掌握嵌入式设备系统重装的核心技术。

weixin_28273593的博客 610

保姆级教程:用sw_urdf_exporter插件将Solidworks机械臂模型转为ROS可用的URDF

本文提供了一份详细的保姆级教程,指导用户使用sw_urdf_exporter插件将Solidworks机械臂模型转换为ROS可用的URDF文件。从环境准备、插件配置到模型预处理和关键参数设置,再到ROS环境集成测试和性能优化,全面覆盖了机械臂URDF转换的全流程。特别适合机器人工程师和ROS开发者快速实现Solidworks模型到ROS环境的无缝迁移。

weixin_29300931的博客 397

CUDA设备端debug编译选项CUDA_NVCC_FLAGS不生效

cuda编程cuda gdb调试时kernel断点不生效问题解决

weixin_42132808的博客 1675

Bentley二次开发教程28-交互窗口-案例实战2-EC属性赋值工具

该工具会根据用户输入的路径获取Schema文件的路径,然后通过路径读取对应的Schema文件并在树状图中显示EC类,当用户选择树状图上的节点时,此时会触发事件,根据EC属性添加用户自定义控件用于显示EC属性并可对其进行赋值操作。完成后选取元素,点击界面上的应用,此时元素会被赋予指定EC类,同时修改的EC属性值也会被同步赋予。该工具涉及到的WinForm控件有:TextBox,Button,TreeView,Panel,UserControl(用户自定义控件)。

不见不散的博客 1474

鸿蒙进阶——CMakelist、GN语法简介及三方库通用移植指南

本文介绍了BUILD.gn构建脚本语言及其在OpenHarmony中的应用,详细列举了GN常用的内置变量和函数,如current_cpu、assert()等。

最美不过,心中有梦,身旁有你! 2073

【unity小技巧】委托(Delegate)的基础使用和介绍

在Unity中,委托(Delegate)是一种用于处理方法回调的特殊类型。它允许您将方法作为参数传递给其他方法,并在需要时调用这些方法。委托在游戏开发中非常有用,特别是在事件处理、消息传递和异步操作方面。它提供了一种灵活的方式来注册和触发方法,而无需显式地知道这些方法的实现细节。个人理解:可以把委托理解为一个容器,容器里面放可以放很多函数方法。一调用委托,里面所有的函数方法都会同步被执行。

向宇的博客,专注php/web全栈 unity游戏开发,欢迎大家评论纠错 7234

【WorkBuddy专栏40】从「帮你干活」到「帮你创造」——WorkBuddy设计创意功能深度拆解

【WorkBuddy专栏40】从「帮你干活」到「帮你创造」——WorkBuddy设计创意功能深度拆解

AI人人懂 1292

C++使用小教程01--CMakeList

最近经常要编译github上clone下来的工程,大部分是基于cmake构建。要是自己想改一改,加一加就需要自己写CMakelist.txt。其中有几个问题始终云里雾里,花了很多时间才搞定。现在主要对找包的问题总结一下。1.将当前源目录,添加到CMake将查找模块的路径列表中。2.现在FindZeroMQ.cmake模块是可用的,可以通过这个模块来搜索项目所需的依赖项。3.我们继续添加hwserver可执行目标。

puffdoudou的博客 1688

机器翻译的评价标准:BLEU、ROUGE等指标说明及代码实现

机器翻译领域常用的自动评价指标主要包括BLEU、ROUGE、METEOR和COMET四大类。BLEU基于n-gram精确率和短句惩罚,ROUGE关注召回率,METEOR结合精确率和召回率并考虑同义词,COMET则利用预训练模型计算语义相似度。这些指标各有特点:BLEU适用于机器翻译,ROUGE对长句友好,METEOR更接近人工评分,COMET无需参考译文。代码实现上,sacrebleu、rouge-score等库提供了便捷的计算方式。新兴趋势包括基于BERT等模型的语义评估和大语言模型评估器,但传统指标仍占

数据知道的博客 9416

Cocos2d-x 2.1.3项目迁移至MSVC编译环境完整指南

在游戏开发与C++项目维护中,构建系统与编译工具链的适配是核心技术环节。不同编译器(如GCC/MinGW与MSVC)在语法支持、库文件格式和链接规范上存在差异,理解这些原理是解决跨平台兼容性问题的关键。其技术价值在于能充分利用现代IDE的调试与开发效率,提升对遗留代码的维护能力。对于使用Cocos2d-x等开源游戏引擎的老项目,常面临因环境过时而难以调试和更新的困境。本文聚焦于将基于Python+MinGW构建的Cocos2d-x 2.1.3项目,系统性地迁移至Visual Studio的MSVC环境,涵盖

weixin_33800463的博客 372

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

CMake - 构建和链接静态库和动态库

文章目录一、准备代码1. main.cpp2. Message.hpp3. Message.cpp二、CMakeLists.txt1. 静态库CMakeLists.txt2. 动态库CMakeLists.txt三、编译运行四、总结 一、准备代码 1. main.cpp #include "Message.hpp" #include <cstdlib> #include <iostream> int main() { Message say_hello("Hello, CMake

搬砖 4368

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

CMake学习笔记(待补充)

CMake学习笔记CMake概述不同平台编译的问题Cmake组成CMakeLists.txt基本概念简单实例补充的一些函数 CMake概述 不同平台编译的问题 GNU Make,MS nmake,这些Make工具遵循着不同的规范和标准,所执行的Makefile格式千差万别。为了跨平台生成Makefile,CMake应时而生。 Cmake组成 CMake是一个构建系统,始于1999年,其开发公司Kitware设计其的目的是提供一组工具,实现在不同平台上配置、构建、测试和部署项目。 CMake软件工具集,主要包

m0_46384193的博客 1116

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

重建学术阅读操作系统:从线性阅读到四层解剖法

学术论文不是教科书,而是一种高度压缩的同行说服型技术通信。理解其非线性信息分布与论证逻辑,是高效科研阅读的前提。核心原理在于放弃逐字精读,转向目标驱动的筛选、定位、对话与编织——即用可量化的动作链替代模糊努力。这种学术阅读策略不仅提升信息留存率与批判性思维,更直接支撑文献综述撰写、实验设计优化与跨领域知识迁移。尤其适用于硕士新生、转方向研究者及需快速跟进前沿的工程师。本文聚焦research paper reading与academic reading strategy两大高频需求,提供从认知重构到工具落地

weixin_34130389的博客 465

cmake指定cuda编译

因为linux gpu机器上同时安装了cuda10.1和cuda11。并且环境变量设置的是cuda11,于是不指定特定版本的cuda时,使用的是cuda11,此时我刚好要编译依赖cuda10.1的库,同时又懒得去修改环境变量。 所以就在cmake中增加查找库路径了。 set(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR /usr/local/cuda-10.1) 这样编译的程序就不会依赖cuda11,而是依赖cuda10.1了。 ...

juluwangriyue的博客 4033

调用cuda版本的静态库 Cmake配置

--静态库的头文件。1. 配置好依赖的静态库头文件和库。2. 配置好cuda本身依赖的库。

bocai1215的博客 934

Linux下编译链接动态库

对于Linux下的c++部署来说,最头疼的就是动态库依赖了。在本地运行很好的程序换一台机器可能就不好用了。(此处暂时部考虑docker) 因为安装在本地的动态库在部署的机器上没有,就算有路径也未必一致,版本也不一定一致,最常见的就是依赖opencv,一般解决办法就是使用opencv静态库,然后编译时把opencv静态库链接进去,这样就没有opencv依赖库的问题了。 还有就是cuda依赖库问题,网上查得CUDA从CUDA5.5开始,支持static library。 如果没有静态库我们就会遇到很多麻烦

juluwangriyue的博客 764

CMAKE 编译CUDA的设置——CMakeLists.txt的编写

RUST-CUDA联合编程,cmake配置

zr2006_7的专栏 4896

CMAKE:方便CUDA与其他语言(C、C++、RUST)联合编程

CMAKE在linux系统下编译cuda与其它语言联合编写的程序非常好用,文中的常用命令基本都能用上。

zr2006_7的专栏 1907

如何深刻理解CUDA_NVCC_FLAGS 和CMAKE_CXX_FLAGS

如何深刻理解CUDA_NVCC_FLAGS 和CMAKE_CXX_FLAGS 坑:

Kp0fS的草稿纸 1336

cmake(5):选择编译器及设置编译器选项

1. 说明 在实际的项目平台中可能安装有多个版本的编译器,同时由于不同的功能可能会需要设置不同的编译参数,这篇笔记就记录如何选择指定的编译器和配置参数。 2. 选择编译器 2.1 初始状态 我使用的开发平台默认安装的gcc5.5.0,后面又安装了clang3.8.0,在默认path下C编译器会使用gcc 5.5.0,C++编译器使用clang3.8.0,如下所示: /build$ cmake .. -- The C compiler identification is GNU 5.5.0 -- The C

翔底的博客 7万+

CMAKE实现CUDA代码编写

环境说明 CUDA:cuda-11 driver:460.67 os:5.10.18-1-MANJARO CMAKE:3.19.5 目录结构如下: ├── CMakeLists.txt ├── include │ └── sumMatrix.h ├── main.cu └── src ├── CMakeLists.txt └── sumMatrix.cu 2 directories, 5 files cuda函数 这里为了简便,CUDA实现的是一个二维矩阵加法,头文件(inclu

bleedingfight的博客 3814

CMake管理CUDA并使用cuSOLVER等

CUDA+CMAKE

科技芯风 789
上一篇: dataset探索:花的类别
下一篇: 网课:GAMES101-homewor1
dlvector
博客等级 码龄10年 85粉丝 142原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值