导向滤波原理（Guided Filter）的一些剖析和实践

最新推荐文章于 2022-03-25 10:48:11 发布
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本文介绍了导向滤波的基本理念及其实现过程。通过使用一张引导图指导滤波操作，可实现对输入图像的有效平滑处理，同时保持边缘细节。在平滑区域，输出相当于均值平滑；在边缘处，则保持梯度比例不变。

基本理念

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基本思想是：用一张引导图，去指导滤波操作。这张就叫做ｉ(x);
在这里插入图片描述
这个损失函数中，减号前面是：预测输出图像ax+b。减号后面是输入图像g(x)。这里下标ｘ是表示在原图像中的索引，x'表示是邻域的坐标，ｗ表示邻域。

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这里对损失函数进行求导，这是在找极小值点，所以令导数等于０，得到最终的形式如上；这二个式子中：黑色标注表示邻域之和，也就是邻域的一阶范数。

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这里先对b求解，最终，ｂ等于原图上的邻域均值，减去a乘以引导图中的邻域均值。
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