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我也要
先说结论
最好是O(1)，最差是O(n), 均摊是O(1)。
最好的情况，就是插入的时候，还有空余；最坏的情况，就是每次插入都满了，要重新分配内存。
均摊复杂度，先看一下定义
对一个数据结构进行一组连续操作中，大部分情况下时间复杂度都很低，只有个别情况下时
间复杂度比较高，而且这些操作之间存在前后连贯的时序关系，这个时候，我们就可以将这
一组操作放在一块儿分析，看是否能将较高时间复杂度那次操作的耗时，平摊到其他那些时
间复杂度比较低的操作上。
这里就是按照定义，对插入九个数的过程进行了分析，其中当插入的空间不够时，会重新分配两倍的大小内存，详细解释，查看参考博客。
其中，不等号是进行了缩放，假设全部数量为１，然后有logn次的重新分配内存。
对等比数列求和使用了公式，
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【QandA C++】sort底层、vector、list、push_back/emplace_back、resize、reserve、迭代器失效、unordered_XXX对比map/set、红黑树
因为插入排序在面对“几近排序”的序列时，表现更好，而快排是通过递归实现的，会为了极小的子序列产生很多的递归调用在区间长度小的时候经常不如插入排序效率高）如果插入节点的父节点也是红色的，需要进行颜色调整和旋转操作，以满足红黑树的性质。，可以选择继承节点（通常是左子树中的最大节点或右子树中的最小节点）来替代要删除的节点，然后删除继承节点。左旋：将一个节点的右子节点提升为该节点的父节点，同时该节点成为左子节点。右旋：将一个节点的左子节点提升为该节点的父节点，同时该节点成为右子节点。
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