去卷积:deconvblind

盲去卷积原理及在图像复原的应用 盲去卷积的原理及在图像复原的应用 阅读详情

代码:

I = imread('cameraman.tif');
figure;imshow(I);title('original img');

PSF = fspecial('gaussian',7,10);
Blurredimg = imfilter(I,PSF,'symmetric','conv');
figure;
imshow(Blurredimg);title('blurred img');

underPSF = ones
使用 matlab 数字图像处理(九)—— 去卷积(deconvolution,逆滤波复原) 在没有噪声的情况下,频域退化模型可由下式给出:G(u,v)=H(u,v)F(u,v) G(u,v)=H(u,v)F(u,v)G(u,v)G(u,v) :退化图像; H(u,v)H(u,v) :退化函数; F(u,v)F(u,v):原始图像。 则原始图像可通过退化图像和退化函数得到: F(u,v)=G(u,v)H(u,v) F(u,v)=\frac{G(u,v)}{H(u,v)} 也即,如果已知退化 阅读详情

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