去卷积：deconvblind

最新推荐文章于 2025-09-14 17:48:58 发布

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本文通过Matlab实现图像盲去模糊技术，展示了不同大小的预估脉冲响应函数(PSF)对去模糊效果的影响。实验表明，使用接近真实PSF大小的估计PSF能够较好地还原图像细节，并通过调整迭代次数和权重矩阵来有效抑制振铃效应。

代码：

I = imread('cameraman.tif');
figure;imshow(I);title('original img');

PSF = fspecial('gaussian',7,10);
Blurredimg = imfilter(I,PSF,'symmetric','conv');
figure;
imshow(Blurredimg);title('blurred img');

underPSF = ones

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盲去卷积：改善图像质量的有效方法（Matlab实现）

持续更新

09-07

631

首先，让我们了解盲去卷积的基本原理。当图像受到模糊处理时，原始图像的高频信息被抑制，从而导致图像变得模糊。盲去卷积的目标是通过估计模糊核（即导致图像模糊的过滤器）和恢复原始图像来逆转这种模糊效果。通过使用Matlab中的盲去卷积算法，我们可以有效地改善模糊图像的质量，并恢复丢失的细节。盲去卷积是一种用于恢复模糊图像的技术，它可以提高图像的清晰度和细节，并减少由于图像模糊引起的信息损失。请注意，盲去卷积是一个迭代过程，因此根据图像的复杂程度和模糊程度，可能需要调整迭代次数和正则化参数，以获得最佳的恢复结果。

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】数字图像处理：去卷积 （附MATLAB和python代码实现）

qq_36130719的博客

04-23

311

卷积在图像处理的应用中一般是卷积滤波，即用一个卷积模板（卷积核/滤波器）去进行滤波，而傅里叶变换在信号处理中往往是变换时域和频域，在图像处理中便是空域和频域。图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。去卷积是卷积的逆运算，可以用来从卷积结果中还原原始信号。

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1 条评论

小肥兔 2022.09.23
请问你这个边界权重怎么确定的，代码里的不过是一个方形黑框。然后我把边界权重设置为全1，结果竟然照样比Deblurring with INITPSF好，怎么回事呀？

deconvblind

10-16

deconvblind函数系统实现解卷积包括图形范例哦！！

基于MATLAB的运动模糊图像

GGMMM123的博客

12-28

979

J=deconvwnr（I,PSF）用于复原由于PSF以及可能的加性噪声卷积退化的图像I，该算法利用图像和噪声的相关矩阵，从估计图像与真实图像之间的最小均方误差意义上来说是最佳的。其中：g(x,y)、d(x,y)、f(x,y)、n(x,y)分别为观测的退化图像、模糊函数、原图像、加性噪声，*为卷积运算符，（x=0,1,2，…J=deconvreg(I,PSF)用于复原由于PSF以及可能的加性噪声退化的图像，在保持图像平滑的条件下，该算法在估计图像和实际图像间的最小二乘方误差的意义上来说是最佳的。

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