使用Matlab进行数字图像处理：去卷积

使用Matlab进行数字图像处理：去卷积

数字图像处理是一门涉及对数字图像进行改善、增强和分析的领域。在数字图像处理中，卷积是一种常见的操作，它可以用于图像滤波、边缘检测和特征提取等任务。然而，有时候我们需要对已卷积的图像进行逆操作，即去卷积，以恢复原始图像的信息。在本篇文章中，我们将使用Matlab来演示如何进行数字图像的去卷积。

首先，让我们从加载图像开始。在Matlab中，可以使用imread函数读取图像文件。假设我们有一张名为"input.jpg"的图像，我们可以使用以下代码加载它：

inputImage = imread('input.jpg');

接下来，我们需要选择一个卷积核（也称为滤波器）来对图像进行卷积。在这个示例中，我们将使用一个简单的均值滤波器作为卷积核。均值滤波器将每个像素的值替换为其周围像素的平均值。我们可以使用fspecial函数来创建一个均值滤波器：

filterSize =