redis zset score 精度

最新推荐文章于 2025-02-10 20:34:14 发布

早日退休鸭

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分类专栏：杂七杂八文章标签： redis

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1,799,999,999,999,998 16位不丢精度最大值
1,799,999,999,999,999 会变成1800000000000000
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Redis Zset Score精度问题解析与解决方案

CddaDebugging的博客

09-19

1319

在软件测试和测试开发领域，Redis是一个常用的高性能键值存储系统。其中，Redis Zset（有序集合）是一种特殊的数据结构，它可以存储带有分数（Score）的成员（Member）。然而，Redis Zset在处理分数时可能存在精度问题，本文将对这一问题进行详细分析，并提供解决方案。

雪花算法+ZsetScore精度问题

Nassue_sn的博客

10-11

1693

文章背景在微服务和分布式整体环境下，为实现事件/消息等唯一标识并方便业务逻辑跟踪，业内通常会使用Twitter开源的分布式ID生成算法，雪花算法(SnowFlake)。在使用场景中，多次遇到ID有序性和分页获取的需求，针对分页获取需求，为简化实现成本，通常会考虑采用Redis存储结构Zset原生命令ZRANGEBYSCORE完成。具体逻辑实现，使用ID作为Value值和Score值，并通过每次获取的数据最大Value作为下一次分页拉取的最小Score值。实际在使用过程中，在ID生成并发量级较大的场景，分页

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redis zset score精度问题

qq_27215113的博客

09-09

1万+

在服务端的开发中，redis的zset是常用的数据结构。因为它元素不重复且每个元素都有一个分数的特点，经常作为有序队列和元素排序来使用，排序的方式自然是通过每个元素的score的大小。一、score的数据类型在计算机中，字符都是可以比较大小的，那么score的数据类型是不是只要是字符型就可以的呢？答案是否定的。如下图，当我们使用非数字类型的时候会提示“(error)ERR value...

redis zset score 精度的坑

qfzhangwei的专栏

06-24

2064

1 score 的存储double 64的浮点存储格式 Double-precision binary floating-point is a commonly used format on PCs, due to its wider range over single-precision floating point, in spite of its performance and bandwidth cost. It is commonly known simply asdouble. The .

Redis SortedSet 中 score 的精度问题

瓜牛呱呱的博客

04-23

8721

一、问题发现通过 jedis 往 sortedset 中添加了个成员，并且设定了一个Double 类型的分数时，精度出现了问题测试代码如下： @Test public void zadd(){ jedis.zadd("test:cli", 13.36, "mb1"); } 如果用 jedis 的 api 来获取 score 的话一切正常 @Test public vo...

redis zset详解：排行榜绝佳选择

修己xj的博客

04-27

1536

通过本文的介绍，你学会了如何利用Spring Boot和Redis的ZSET数据结构实现热门搜索功能，并深入了解了热搜词汇的实现细节。通过合理的设计和优化，可以为用户提供更好的搜索体验，同时也提升了应用程序的性能和可扩展性。

Redis Zset类型详细使用

m0_57801749的博客

02-10

1214

你可以把任务的ID作为Zset的元素，把任务的执行时间戳作为分数。比如，你可以用用户的ID作为Zset的元素，用用户之间的相似度（比如共同好友数、兴趣匹配度等）作为分数。你可以用玩家的ID作为Zset的元素，用积分作为分数。同样，对于动态排序，你可以用动态的ID作为Zset的元素，用发布时间戳或热度作为分数。：O(NK)+O(Mlog(M))，N是最小集合的元素个数，K是集合数量，M是结果集合的元素个数。：默认情况下，ZADD返回的是添加的元素个数，但加上这个选项后，还会包含更新的元素个数。

Redis之Zset

tq02的博客

07-19

1655

有序集合Zset的命令、内部编码和应用场景

zset获取指定score_使用Redis Zset来处理活动常用排行榜（精确排行）

weixin_39761880的博客

12-21

1505

redis取zset中score最大的member

热门推荐

chen199199的专栏

01-18

3万+

1.zrange key start stop [withscores] zrange key -1 -1 [withscores] 返回有序集 key 中，指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递增(从小到大)来排序。具有相同 score 值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。如果你需要成员按 score 值递减(从大到小)来排

redis数据类型之ZSet

qq_48669591的博客

08-07

1435

redis数据类型之ZSet

redis学习笔记5，zset类型

Michael Wing's workspace

10-16

1078

一:概述 zset全称为sorted-sets类型,和set数据类型有极为相似,都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个set中.两者的主要区别是zset的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序.zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复. 在zset中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作，其时间复杂

Redis数据结构之Zset

weixin_43138692的博客

01-24

2万+

一、zset数据结构相比于set，sorted set 增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。 zset有两种不同的实现，分别是zipList和skipList。 zipList：满足以下两个条件： [score,value]键值对数量少于128个；每个元素的长度小于64字节； skipList: 不满足以上两个条件时使用跳表（组合了hash和skipList） hash用来存储value到score的映

redis value最大值_Redis 基础

weixin_31589747的博客

12-08

2691

一、简介Redis全称为REmote DIctionary Server，是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统，使用 C 语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值(value)可以是字符串(String), 哈希(Hash), 列表(l...

zset获取指定score_redis有序集合（Zset）操作

weixin_29867607的博客

01-12

4065

Zset:有序的set，在集合的基础上进行延伸有序，其K是sring V是一个键值对，这个键值对是分数score：V，并默认从小到大排序操作：【1 ： zadd/zrange/zrange .. withscores】(添加元素，查看元素，按分数查看分数和元素)zadd zset01 60 v1 79 v2 81 v3 64 v4 87 v5：(向有序集合中添加值v1,v2,v3…,并附相应的...

redis之Zset操作

王者之笨的博客

12-22

1649

redis之Zset操作集合Zset:在set基础上加了一个score。 Zset设置：ZADD zset01 60 v1 70 v2 80 v3 90 v4 100 v5 Zset获取等级：ZRANGE zset01 0 -1 Zset逆序获取等级：ZREVRANGE zset01 0 -1 Zset获取分数和等级：ZRANGE zset01 0 -1 withscores 127.0.0.1:6379[1]> ZADD zset01 60 v1 70 v2 80 v3 90 v4 1

redis基本数据类型之zset

eugene03的博客

10-15

1856

redis基本数据类型之zset

REdis zset和double

weixin_33725239的博客

04-25

382

平台：x86_64 结论：Zset的最大分数不要超过18014398509481982（17位数字，54位二进制），否则不会得到期望的值。 REdis：5.0.4 Zset采用double存储分数值（score），而incrbyfloat和hincrbyfloat采用的是longdouble存储数值。 double本身是可以存储比18014398509481982（17...

redis的zset数据结构

最新发布

02-26

<think>嗯，用户之前问了一个关于Java集合的问题，现在又问Redis的ZSET数据结构。我需要先回顾一下之前的对话，看看是否有联系。之前的回答解释了为什么修改Integer列表元素不生效，涉及到了不可变对象和集合操作的问题。现在用户转向Redis的数据结构，可能是在学习不同的存储结构，或者在做项目时需要考虑数据存储方式。首先，用户可能对Redis的基础有一定了解，但想深入理解ZSET。需要先介绍ZSET是什么，它的特点，比如有序、唯一成员、分数排序等。然后要解释底层实现，比如跳跃表和哈希表的结合，这样用户能明白为什么ZSET高效。接下来，用户可能需要知道ZSET的常用命令，比如ZADD、ZRANGE、ZREVRANGE等，这些是操作ZSET的基本命令。给出示例能帮助用户更好地理解如何使用。另外，应用场景也很重要，用户可能想知道在实际开发中哪里会用到ZSET，比如排行榜、延时队列、范围查询等，这部分需要结合实际例子说明。还要注意用户可能的进阶问题，比如为什么选择跳跃表和哈希表，或者ZSET的时间复杂度，这样可以在解释时提前涵盖这些点。此外，用户可能对ZSET和其他数据结构的区别感兴趣，比如和SET的区别，或者和列表的区别，可以简要提及。最后，确保语言通俗易懂，避免过多技术术语，但又要准确。可能需要检查是否有错误，比如ZSET是否真的使用两种数据结构，或者命令的正确写法。另外，用户之前的问题涉及到修改集合元素，这里可以提一下ZSET的更新操作是否直接，比如更新分数是否容易，这也是实际应用中的常见需求。总结下来，回答的结构应该是先定义ZSET，然后底层结构，常用命令，应用场景，最后注意事项。这样用户能逐步深入了解，并且能应用到实际项目中。同时，要确保信息准确，示例正确，帮助用户形成清晰的理解。</think>Redis 的 **ZSET**（有序集合，Sorted Set）是一种结合了 **Set**（成员唯一）和 **Sorted**（按分数排序）特性的数据结构。它通过为每个成员分配一个 `score`（分数值）来实现排序，是 Redis 中非常实用且高效的数据结构之一。 --- ### **核心特性** 1. **唯一成员，可重复分数** - 每个成员（`member`）唯一，但多个成员可以拥有相同的 `score`。 - 例如：`ZADD rank 90 "Alice" 90 "Bob"`，允许两人分数相同。 2. **按分数排序** - 默认按 `score` **升序**排列，支持范围查询（如获取排名前 N 的成员）。 - 可以通过 `ZREVRANGE` 实现降序排序。 3. **高性能操作** - 插入、删除、查询的时间复杂度为 **O(log N)**，基于底层**跳跃表（Skip List）**实现。 --- ### **底层实现** ZSET 内部使用两种结构组合实现： 1. **跳跃表（Skip List）** - 支持快速的范围查询（如 `ZRANGE`）和排序。 2. **哈希表（Hash Table）** - 以 `member` 为键，`score` 为值，实现 **O(1)** 复杂度的单个成员查询（如 `ZSCORE`）。这种组合兼顾了**范围操作的高效性**和**单成员查询的快速性**。 --- ### **常用命令** | 命令 | 作用 | 示例 | |------|------|------| | `ZADD` | 添加成员 | `ZADD key score member [score2 member2 ...]` | | `ZRANGE` | 按升序返回成员 | `ZRANGE key start stop [WITHSCORES]` | | `ZREVRANGE` | 按降序返回成员 | `ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]` | | `ZRANK` | 获取成员升序排名 | `ZRANK key member` | | `ZSCORE` | 获取成员分数 | `ZSCORE key member` | | `ZREM` | 删除成员 | `ZREM key member` | | `ZCOUNT` | 统计分数区间内的成员数 | `ZCOUNT key min_score max_score` | --- ### **典型应用场景** 1. **排行榜** - 例如游戏积分排名，通过 `ZREVRANGE` 直接获取 Top N 玩家。 2. **延时队列** - 将任务到期时间作为 `score`，用 `ZRANGEBYSCORE` 轮询到期任务。 3. **范围查询** - 如按时间范围筛选数据（将时间戳作为 `score`）。 4. **权重调度** - 用 `score` 表示优先级，按权重顺序处理任务。 --- ### **示例：实现排行榜** ```bash # 添加玩家分数 ZADD rank 95 "Alice" 88 "Bob" 100 "Charlie" # 获取前2名（降序） ZREVRANGE rank 0 1 WITHSCORES # 输出：1) "Charlie" 2) "100" 3) "Alice" 4) "95" # 更新 Alice 的分数（直接覆盖） ZADD rank 99 "Alice" # 查询 Alice 的排名（升序排名从0开始） ZRANK rank "Alice" # 返回1（Bob=88, Alice=99, Charlie=100） ``` --- ### **注意事项** 1. **分数范围** - `score` 是双精度浮点数，但 Redis 实际存储为 64 位整数（可能导致精度丢失）。 2. **性能** - 超大 ZSET（如百万级成员）的批量操作可能较慢，需合理分片。 3. **内存优化** - 若仅需排序，可用 `ZSET`；若需要更复杂操作，可能需结合其他数据结构（如 Hash）。 ZSET 凭借其排序能力和高效操作，成为 Redis 中解决**有序且唯一**场景的利器。