独角兽项目 7 - 从环境到测试

玛克辛带领的团队面临凤凰项目架构的问题,导致无法独立开发、测试和交付价值。在LARB会议上,一位工程师提出重新平台化方案,但未获支持。团队重组后,数据总线团队获得了测试部署的自主权,同时采用自动化流程提高效率。玛克辛提倡产品经理与工程师并肩工作,以提升沟通效率。团队在问题解决中遵循“不指责”原则,强调心理安全。

玛克辛总算解决了项目环境的问题,但是现在障碍是测试。

通过在白板上,分析功能的价值流,发现凤凰项目的现有架构无法使团队独立的开发、测试或是向客户交付价值。团队需要对数据总线和项目进行解耦

在 LARB (Lead Architecture Review Board,即首席架构审查委员会)会议上 ,反抗军发现了一位优秀的工程师。她据理力争,要求将应用程序重新平台化,使用TOMCAT。这是她第二次提议,“为什么我们如此海派运行自己编写的软件......不仅可以每年为公司节省几十万美元,还可以实现第三方软件供应商不具备的功能”。玛克辛觉得应该将她招募到反抗军中来。接下来,就是玛克辛建议的将数据总线在容器中,使用自动化的代码构建、测试和部署。听了此建议的运维团队只有一个人对此表示感兴趣。建议最终没有得到 LARB 的支持。

反抗军来到负责应用开发的副总裁克里斯的办公室在此进行沟通。最终,克里斯宣布了团队重组,数据总线团队将不受跟变更相关的规则约束,可以测试部署代码。与此同时,玛克辛针对“从概念设计到客户实际使用该功能特性的整个流程里,只有 2.5% 的时间花在开发上”的问题,提出了一个“优雅”的解决方案,就是把产品经理的工位从市场搬到自己旁边。玛克辛需要产品经理与实现最重要业务目标的团队并肩工作。这样,工程师们不需要在创建工单等待答复,只需要把椅子一转就可以询问产品经理,大大提高了工作效率,对业务领域也有了更好的理解。

玛克辛很高兴看见团队在不断成长。

在这种自主控制代码测试部署的情况下,团队可以在看到报警时,较快地解决问题,保证数据总线项目的健康。团队还会针对问题,按照敏捷最高境界(诺曼 克尔斯):“不管发现了什么,我们都理解并相信每个人都已经全力以赴”,进行“不指责”的事后会议。会上,似乎每个人都保持沉默,玛克辛意识到了艾瑞克的第四理念,即心理安全,的重要性。

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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