js监听滚动到底部

本文将介绍如何利用JavaScript来监听网页滚动事件,并在用户滚动到底部时触发特定功能。尤其对于Vue.js开发者,这在无限滚动加载数据时非常实用。
  // 记录前一个滚动位置
  let beforeScrollTop = 0;

  function handleScroll () {
    // 距顶部
    var scrollTop =
      document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop;
    // 可视区高度
    var clientHeight =
      document.documentElement.clientHeight || document.body.clientHeight;
    // 滚动条总高度
    var scrollHeight =
      document.documentElement.scrollHeight || document.body.scrollHeight;

    // 确定滚动方向
    if (scrollTop >= beforeScrollTop) {
      // 滚动触底
      if (scrollTop + clientHeight >= scrollHeight) {
        console.log("滚动触底");
      }
    }
    beforeScrollTop = scrollTop;
  }

  // 节流
  function throttle (f, w) {
    let t = null;
    return function () {
      if (t) {
        return;
      }
      t = setTimeout(() => {
        //执行操作(使用apply重新绑定this的指向)
        f.apply(this, arguments);
        t = null;
      }, w);
    };
  }

  // 监听滚动
  window.onscroll = function () {
    throttle(handleScroll(), 10000);
  };
IllegalStateException: Unable to find native drivers in HADOOP_HOME. Please, refer to <a href="https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP2/WindowsProblems">Hadoop Wiki</a> for more details.java.lang.IllegalStateException: Unable to find native drivers in HADOOP_HOME. Please, refer to <a href=\"https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP2/WindowsProblems\">Hadoop Wiki</a> for more details. at org.com.jetbrains.bigdatatools.hdfs.utils.HdfsUtils.checkWinBinaries(HdfsUtils.kt:110) at org.com.jetbrains.bigdatatools.hdfs.utils.HdfsUtils.createConnection(HdfsUtils.kt:65) at org.com.jetbrains.bigdatatools.hdfs.driver.HdfsDriver.doRefreshConnection(HdfsDriver.kt:65) at com.jetbrains.bigdatatools.common.rfs.driver.DriverBase$innerRefreshConnection$diff$1$1.invokeSuspend$lambda$0(DriverBase.kt:397) at com.intellij.openapi.progress.CoroutinesKt.blockingContextInner(coroutines.kt:345) at com.intellij.openapi.progress.CoroutinesKt$blockingContext$2.invokeSuspend(coroutines.kt:237) at com.intellij.openapi.progress.CoroutinesKt$blockingContext$2.invoke(coroutines.kt) at com.intellij.openapi.progress.CoroutinesKt$blockingContext$2.invoke(coroutines.kt) at kotlinx.coroutines.intrinsics.UndispatchedKt.startUndispatchedOrReturn(Undispatched.kt:62) at kotlinx.coroutines.CoroutineScopeKt.coroutineScope(CoroutineScope.kt:261) at com.intellij.openapi.progress.CoroutinesKt.blockingContext(coroutines.kt:236) at com.jetbrains.bigdatatools.common.rfs.driver.DriverBase$innerRefreshConnection$diff$1$1.invokeSuspend(DriverBase.kt:396) at kotlin.coroutines.jvm.internal.BaseContinuationImpl.resumeWith(ContinuationImpl.kt:33) at kotlinx.coroutines.DispatchedTask.run(DispatchedTask.kt:104) at kotlinx.coroutines.internal.SoftLimitedDispatcher$Worker.run(SoftLimitedDispatcher.kt:125) at kotlinx.coroutines.scheduling.TaskImpl.run(Tasks.kt:99) at kotlinx.coroutines.scheduling.CoroutineScheduler.runSafely(CoroutineScheduler.kt:608) at kotlinx.coroutines.scheduling.Coroutin
05-05
在麒麟操作系统上安装 NVIDIA 驱动时,可能会遇到多种问题,具体取决于系统环境、驱动版本以及硬件兼容性等因素。 ### 常见错误及解决方法 #### 1. 驱动不支持所需的 API 版本 在某些情况下,安装 NVIDIA 驱动后运行基于 GPU 编解码的应用(如 FFmpeg)时,可能会遇到如下错误: ``` [h264_nvenc @ 0x32c2080] Driver does not support the required nvenc API version. Required: 10.0 Found: 9.0 ``` 这表明当前驱动版本支持的 NVENC API 版本较低,与应用程序所需的版本不匹配。解决方法是在编译 FFmpeg 之前,将 `nv-codec-headers` 切换到与驱动兼容的版本。例如,执行以下命令[^2]: ```bash cd nv-codec-headers git checkout sdk/9.0 make clean ``` 完成上述步骤后,重新编译 FFmpeg 即可解决问题。 #### 2. 共享库缺失 安装驱动后,可能会在运行某些依赖 GPU 的程序时出现如下错误: ``` ffmpeg: error while loading shared libraries: libx264.so.148: cannot open shared object file: No such file or directory ``` 该问题通常是因为系统缺少必要的共享库文件。解决方法是手动将缺失的库文件复制到系统库目录中。例如,执行以下命令[^2]: ```bash sudo cp /usr/local/lib/libx264.so.148 /usr/lib/ ``` #### 3. 系统依赖问题 麒麟操作系统可能缺少某些依赖库或工具,导致驱动安装失败。建议在安装前更新系统并安装必要的开发工具和库: ```bash sudo apt update sudo apt install build-essential libgl1 libx11-dev ``` #### 4. 内核版本不兼容 如果当前系统使用的内核版本与 NVIDIA 驱动不兼容,安装过程可能会失败。可以通过以下命令检查当前内核版本: ```bash uname -r ``` 如果内核版本较新,建议访问 NVIDIA 官网下载最新驱动,或尝试使用兼容当前内核的驱动版本[^1]。 #### 5. 安装方式问题 在麒麟系统上安装 NVIDIA 驱动时,推荐使用官方提供的 `.run` 文件进行安装。下载驱动后,切换到文本模式并禁用图形界面服务: ```bash sudo systemctl set-default multi-user sudo reboot ``` 系统重启后,进入终端并执行以下命令安装驱动: ```bash chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-<version>.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-<version>.run ``` 安装完成后,重新启用图形界面服务: ```bash sudo systemctl set-default graphical sudo reboot ``` ### 总结 安装 NVIDIA 驱动时,确保系统环境干净、依赖库完整,并选择与硬件和软件环境兼容的驱动版本。如遇到特定错误,可参考上述解决方案进行处理。
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