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原创 import caffe提示no module named google.protobuf.internal
错误:之前的caffe环境是可以用的,但是使用Anaconda安装pytorch之后显示no module named google.protobuf.internal原因:是因为Anaconda重新管理了python,导致路径搜索出现了错误,输入命令 which python 显示结果如 ,/home/XXX/anaconda2/bin/python ,...
2018-08-20 14:23:23
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原创 caffe训练过程中出现的错误
前两天又在服务器上装了一遍caffe系统,遇到的错误。。。。真的想喷几口老血 决定将之后遇到的caffe训练过程中的错误记录下来,防止一遍一遍又一遍的百度,1、 Check failed: top_shape[j] == bottom[i]->shape(j) (1 vs. 2) All inputs must have the same shape, except at concat_axis.
2018-04-17 16:26:23
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原创 windows10远程连接Ubuntu16.04自带桌面
Ubuntu: 1、安装软件 sudo apt-get update sudo apt-get install xfce4 sudo apt-get install xrdp vnc4server 安装好后要自行新建配置文件,然后重启xrdp服务:echo "xfce4-session" >~/.xsessionsudo service xrdp...
2018-04-17 16:10:39
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原创 Ubuntu16.04+caffe+GPU(亲测有效)
安装教程亲测有效 1、安装驱动 (1)查询NVIDIA驱动型号: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us (2)点击下载 切记:一定要把它保存到home目录下 2、安装显卡: 在终端下输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf输入密码后在最后一行加上 b...
2018-04-17 15:51:32
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原创 使用caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线
最近使用caffe训练时,不知道loss的变化趋势,于是就想到了能否将自己的训练数据图形化。后来经过查阅资料,发现caffe自带这样的工具:caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-master/tools/extra/extract_seconds.pycaffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.exa...
2018-03-05 14:57:57
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原创 linux里面编译安装显卡驱动失败:ERROR:Unable to find the kernel source tree for the currently running kernel.
ERROR:Unable to find the kernel source tree for the currently running kernel. Please make sure you have installed the kernel source files for your kernel and that they are properly configured on Red
2018-01-30 10:43:05
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原创 Linux:将/usr挂载到新的磁盘分区
挂载/usr目录,踩了很多坑,好在最后解决了,欢迎大家提问题,进行交流前提你已经创建硬盘分区,格式化为ext4文件系统1、想要将/usr挂载到磁盘分区,必须把/usr目录下的内容清空。创建一个临时文件夹usrtmp存放/usr的内容使用命令:cp -r usr/* usrtmp此时可能会出现桌面异常,卡顿现象。这是正常现象,只要终端可以使用就行2、挂载命令:mount -t ex
2018-01-17 20:39:50
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原创 如何在 Ubuntu 中挂载磁盘
参考链接:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121117.htm基础知识:pv物理卷 加入到 vg卷组 再分到 lv逻辑卷创建物理卷首先找出你将要使用的磁盘。(/dev/sda, sdb, 等)注意:记住所有的命令都要以 root 身份运行或者在命令前面添加 'sudo' 。 fdisk -l如果之前你的硬盘从未格式化或分区过,在 fdi
2018-01-17 19:04:33
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转载 Linux下两种增加/tmp文件的方法
修改 /etc/fstat 文件1、在/etc/fsta文件中加入如下内容tmpfs /tmp tmpfs defaults,size=15G 0 0 2、重启reboot文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 devtmpfs 1.8G 0 1.8G 0% /dev tm
2018-01-17 17:17:59
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转载 /etc/fstab 文件解释
/etc/fstab 文件解释文件fstab包含了你的电脑上的存储设备及其文件系统的信息。它是决定一个硬盘(分区)被怎样使用或者说整合到整个系统中的唯一文件。这个文件的全路径是/etc/fstab。它只是一个文本文件,你能够用你喜欢的编辑器打开它,但是必须是root用户才能编辑它。同时fsck、mount、umount的等命令都利用该程序。具体来说:用fstab可以自动挂载
2018-01-17 17:09:28
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原创 Ubuntu解决循环登陆问题
问题描述:安装驱动之后重启,一直循环在登录页面。解决方法:Ctrl+Alt+F1,进入命令行界面1.卸载原来的驱动sudo apt-get remove --purge nvidia*2.安装驱动执行命令sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-375.20.runsudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.20.run
2018-01-17 17:07:07
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转载 Python下对DICOM图像的读取研究
import dicomimport jsonimport osdef loadFileInformation(filename): information = {} ds = dicom.read_file(filename) information['w'] = ds.Rows information['h'] = ds.Columns info
2018-01-17 16:58:52
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原创 用SSD框架训练自己的数据集
本文介绍如何使用SSD训练自己的数据集,内容包括数据集的转化,使用SSD进行训练1、VOC数据集的介绍VOC的数据格式:(1)annotation中保存的是xml格式的label信息(2)ImageSet目录中Main目录存放的是用于表示训练的图片集合- train.txt 是用来训练的图片文件的文件名列表 - val.txt是用来验证的图片文件的文件名列表
2018-01-17 16:52:06
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转载 Ubuntu系统启动报错:The system is running in low-graphics mode
方法一:sudo chown lightdm:lightdm -R /var/lib/lightdmsudo chown avahi-autoipd:avahi-autoipd -R /var/lib/avahi-autoipdsudo chown colord:colord -R /var/lib/colord重启方法二:通常这种情况是由于ATI显卡引起的按ctrl+
2018-01-12 20:38:32
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原创 ImportError: cannot import name cbook
问题描述:caffe环境编译成功,运行具体项目时,出现错误ImportError: cannot import name cbook。后来进入python环境发现,运行import caffe 和 import matplotlib 出现Import: No module named functools_lru_cache 找了好久才找到的解决方法,亲测有效:卸载之前的matplotlib
2018-01-12 20:36:13
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原创 caffe代码详(未完)
命令 cd caffe tree -d.├── build -> .build_release ├── cmake │ ├── External│ ├── Modules│ └── Templates├── data //存放原始数据以及数据获取脚本(训练数据)│ ├── cifar10 │ ├──
2017-12-03 10:30:21
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转载 PASCAL VOC数据集介绍
转载http://blog.youkuaiyun.com/zhangjunbob/article/details/52769381
2017-12-03 10:07:00
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转载 Win10 Tensorflow(gpu) 安装详解
转载教程http://blog.youkuaiyun.com/sb19931201/article/details/53648615 亲测可行
2017-12-03 09:59:49
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转载 Tensorflow CIFAR-10训练例子报错解决
大部分是Api版本问题:1、AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘SummaryWriter’ tf.train.SummaryWriter改为:tf.summary.FileWriter2、AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘summaries’ tf.merge_a
2017-12-03 09:57:23
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原创 Ubuntu16.04开启SSH服务
命令依次如下: 安装sudo apt-get install openssh-server启动sudo service ssh start配置开机启动sudo sysv-rc-conf将SSH这一行的2,3,4,5四项都选上 重启服务sudo service ssh restart
2017-12-03 09:50:16
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原创 caffe安装教程Ubuntu 16.04(CPU)(libopencv-dev错误)
转载链接: http://blog.youkuaiyun.com/u010193446/article/details/53259294
2017-12-03 09:44:58
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原创 caffe+SSD+Ubuntu16.04+CPU的配置及运行
大致过程按照GitHub教程翻译而来,亲测可行 1、在home目录下,获取SSD的代码,下载完成有一个caffe的文件夹 git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe git checkout ssd2、进入下载好的caffe目录,复制配置文件。如果你安装caffe目录下的配置文件已经配好,可以将其复制过来cd /home
2017-12-03 09:38:31
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原创 Tensorflow+SSD+Windows10+GPU的配置及运行
最近在电脑的上配置运行了SSD算法,记录下流程1、从https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 上下载源码并解压2、下载ssd_300_vgg.ckpt.zip,解压放在SSD-Tensorflow-master/checkpoints文件夹中 这里需要注意的是,可能会出现路径不对的错误,建议使用绝对路径,如果绝对路径还是不行的话,将模型和运行文件放在同一
2017-12-02 21:30:48
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转载 TensorFlow方法名称报错解决
转载:http://blog.youkuaiyun.com/edwards_june/article/details/65652385 大部分是Api版本问题:AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘SummaryWriter’ tf.train.SummaryWriter改为:tf.summary.FileWriterAttributeError
2017-10-20 19:33:50
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原创 Python图像处理库PIL-convert()函数
在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以,在做图像处理之前,我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求,使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。 PIL的九种不同模式:1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F convert()函数讲解 from PIL importImage img = Ima
2017-10-17 16:26:05
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转载 One-Hot Encoding
转载来自http://blog.youkuaiyun.com/dulingtingzi/article/details/51374487#comments 机器学习 数据预处理之独热编码(One-Hot Encoding) 问题由来在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值。例如,考虑一下的三个特征:[“male”, “female”][“from Europe”, “from US”, “
2017-10-13 10:40:17
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原创 TensorFlow之创建神经网络
本文主要介绍使用TensorFlow框架创建一个简单的神经网络并进行训练import tensorflow as tfimport numpy as np 增加层,参数如下: param input: 神经网络层的输入 param in_zize: 输入数据的大小 param out_size:
2017-09-29 10:50:32
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原创 TensorFlow框架之使用卷积神经网络优化MNIST
使用卷积神经网络来优化MNIST,下面从四部分开始叙述 1、下载并加载数据from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(‘MNIST_data’, one_hot=True) import tensorflow as tf 这里,我们使用更加方便
2017-09-26 10:15:24
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转载 欠拟合、过拟合及其解决方法
本文转载来自http://blog.youkuaiyun.com/willduan1/article/details/53070777在我们机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题,但是,一开始我们的模型往往是欠拟合的,也正是因为如此才有了优化的空间,我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能拿更强。但是优化到了一定程度就需要解决过拟合的问题了,这个问题也在学术界讨论的比较多。(之前搜
2017-09-21 15:31:34
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原创 TensorFlow的基本知识
TensorFlow的基本知识graph:图,表示具体的计算任务 session:会话,图需要在会话中执行,一个会话可以包含很多图 tensor:张量,在此表示数据 variable:就是本意变量,图的重要组成部分 operation:简称op,是图中计算的节点,输入tensor计算后产生tensor feed、fetch:意思是给图添加数据和获取图中的数据,因为训练过程中有些数据需要动态
2017-09-18 19:00:42
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原创 TensorFlow框架之MNIST机器学习入门
前言:初学TensorFlow和机器学习,MNIST算法的每条语句都不是很清楚,通过查阅资料,将每句代码的基本用法差不多理解了。希望能够帮助正在学习的你 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(“MNIST_data/”,one_hot=True)
2017-09-14 11:17:45
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原创 ios控件——UITarBarController的简单使用
UITabBarController是标签控制器,和UINavigationController一样是视图控制器的控制器,是一个容器类。不同的是,标签控制器管理的视图控制器不存在层级关系,而是并列的。因此一个视图控制器一旦被加入标签控制器容器中,只要标签控制器存在,视图控制器就不会被释放。一、UITabBarController的工作原理标签控制器中管理的各个视图控制器都是并列结构的,如图
2017-09-01 10:58:46
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原创 ios第三方开源框架学习——SDWebImage的使用
学习ios的时候,涉及到图片缓存,看了好多博客,最终选择了SDWebImage来处理,既可以处理大量图片同时又很方便。按照下面的步骤来,图片缓存很容易搞定。使用方法 sd_ImageWithURL:URL使用步骤:1、下载SDWebImage,导入工程。GitHub地址:https://github.com/rs/SDWebImage。打开网页点击 Clone or dow
2017-09-01 10:13:42
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转载 ios编程——ios中Boolean、BOOL、bool的区别
BOOLtypedefsignedchar BOOL;#define YES (BOOL)1#define NO (BOOL)0boolC99标准定义了一个新的关键字_Bool,提供了布尔类型#define bool _Bool#define true 1 #define false 0Booleantypedef unsigned char Boolean;enu
2017-08-31 15:54:36
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原创 ios编程——创建全局变量
我们有时候需要设置全局变量,来供其他类的调用,现在谈谈如何设置全局变量方法一:APPDelegate中声明并初始化全局变量APPDelegate可以在整个应用程序中调用,将全局变量写在该文件中,可以供其他页面使用获取代码如下:AppDelegate.h文件中@property (nonatomic,assign) BOOL * isUserEmpty;在其他类中调用Ap
2017-08-31 15:50:49
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原创 如何在XCode中添加库
选中项目点击——>选择Target下的项目名称——>选择Build Phases选项——>展开“Link Binaries With Libraries”,点击“+”按钮——>选择你想要的库,点击"Add"按钮
2017-08-31 15:16:47
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原创 ios常见问题——The file “XXX.app” couldn’t be opened because you don’t have permission to view it.
修改了项目工程名字之后运行会出现以下提示:造成的原因: info文件中的字段Executable file 与 build settings栏中的Packaging中的Product Name 不一致就会导致上述截图的问题解决方法:修改info.plist的文件中Executable.file中的文件修改为$(PRODUCT_NAME).
2017-08-31 15:08:34
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原创 ios常见错误—— -[_NSString absoluteURL](请求网络图片)
请求图片UIButton * btn = [[UIButton alloc]init];[btn setImageWithURL:[NSString stringWithFormat:@"http:xxx.png"]];此时出现的问题是:-[_NSString absoluteURL][btn setImageWithURL:[USURL URLWithString:[NSStri
2017-08-31 11:30:34
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原创 ios常见错误——thread 1 breakpoint 1.1
刚刚初学的时候,经常看到提示:thread 1 breakpoint 1.1,从而使程序运行不下去,但是程序也没有错误,然后去查了查。发现很容易简单解决其实breakpoint不是你的程序出错,而是人为(估计是不小心点到的)的给某一行加上了breakpoint,也就是断点,导致程序运行到此处卡住了。解决的方法:找的提示breakpoint那一行,如果不知道就在代码的行开头找到浅
2017-08-31 11:15:30
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用于安装office2010报错
2016-03-17
空空如也
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