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原创 ERROR: Unable to find the kernel source tree for the currently running kernel.

这个问题通常是由于缺少内核开发包 (kernel-devel) 或内核源代码 (kernel-source) 引起的，NVIDIA 驱动需要这些文件来构建内核模块。禁用 nouveau 驱动并确保 kernel-devel 和 kernel-headers 已安装后，重新运行 NVIDIA 驱动安装程序。这样确保安装的内核开发包与当前内核版本完全一致。在 NVIDIA 驱动安装之前，需要禁用 Nouveau 开源驱动。

2025-03-13 15:15:56 303

原创 WebSocket（WS）协议系列（五）非对称加密

公钥和私钥是成对的加密密钥，用于非对称加密（公钥加密，私钥解密）。它们是通过数学算法生成的，具有以下特点：公钥：可以公开共享，任何人都可以获取它。私钥：只有密钥的拥有者自己知道，应该保密。在非对称加密中，公钥加密的信息只能用私钥解密，而用私钥加密的信息只能用公钥解密。例子：如果你用某人的公钥来加密消息，只有该人的私钥才能解密，别人无法解密。如果你用自己的私钥来加密消息，任何人都可以用你的公钥来验证你是消息的发送者（因为只有你能解密这个信息）。

2025-03-13 15:00:11 1027

原创 WebSocket（WS）协议系列（四）SSL/TLS协议

SSL（Secure Sockets Layer）和 TLS（Transport Layer Security）是用于在网络上实现安全通信的协议，它们通常用于加密数据传输，保护数据免受窃取、篡改和伪造。虽然 SSL 已被逐步淘汰，现代网络通信大多使用 TLS，但很多时候，我们仍然会把 SSL/TLS 一起提及，通常理解为同一个概念。

2025-03-07 01:01:01 1545

原创 WebSocket（WS）协议系列（三）加密

ws 和 wss 都是 WebSocket 协议的两种形式，它们分别代表了不同的传输层协议。它们之间的主要区别在于加密和安全性。ws 使用的端口通常是 80（与普通 HTTP 相同），这意味着它不会对数据进行加密。特点：数据是明文传输的，不提供任何加密。适用于不需要安全保护或在局域网内使用的应用。对于开放网络或公网上传输的敏感数据，不推荐使用 ws，因为它容易受到中间人攻击（MITM）等网络攻击的影响。

2025-03-07 00:33:30 673

原创 WebSocket（WS）协议系列（二）事件机制

事件机制是一种编程模型，通常用于处理异步事件。在这种模型中，程序不会一直轮询或等待某个任务的完成，而是当某个事件发生时，系统会自动触发特定的处理函数（通常被称为回调函数）来响应这个事件。

2025-02-19 07:34:53 1089

原创 WebSocket（WS）协议系列（一）基本概念

WebSocket（WS）协议是一种网络通信协议，提供了全双工、单连接、低延迟的通信方式，通常用于浏览器和服务器之间的实时数据交换。与传统的HTTP协议相比，WebSocket允许在客户端和服务器之间，可以在连接建立后，而不需要每次都重新建立连接。

2025-02-19 07:09:47 811

原创如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

如果 MLlib 中没有你所需要的模型，并且不打算结合更强大的框架（如 TensorFlowOnSpark 或 Horovod），仍然可以使用 Spark 进行分布式训练，但需要手动处理训练任务的分配、数据准备、模型训练、结果合并和模型更新等过程。

2025-02-17 02:07:38 386

原创 windows怎么找conda路径?

conda info找到输出中的 base environment 字段，显示的路径即为 Conda 的安装路径。

2025-02-17 01:57:34 1130

原创利用 Spark Streaming 和 HDFS 实现实时数据预处理与训练示例

Spark Streaming 是一个强大的工具，广泛应用于处理实时数据流。本文将以股票预测任务为例，展示如何结合 Spark Streaming 和 HDFS 实现一个简单的实时数据预处理和训练系统。

2024-12-28 03:02:04 932

原创使用 ARIMA 对股票涨跌额进行预测（仅适合作业示例）

时间序列预测在金融领域中具有重要意义，尤其是在股票价格的预测上。本文以 ARIMA 模型为例，探讨如何基于历史数据对股票涨跌额进行预测，并通过 AIC 和 BIC 指标选择最优参数。

2024-12-28 02:22:30 1645

原创 Native Hadoop 库警告

解决 Native Hadoop 库警告问题（Unable to load native-hadoop library for your platform...），需要确保 Hadoop 的原生库正确安装并配置。

2024-12-15 19:10:56 537

原创使用 LSTM 对股票涨跌额进行预测（仅适合作业示例）

在机器学习和深度学习中，时间序列预测是一项常见且具有挑战性的任务。LSTM（Long Short-Term Memory）是一种常用的循环神经网络（RNN）结构，善于处理序列数据与长期依赖问题。因此，许多教程会以 LSTM 为例对股票价格或涨跌进行预测。本篇教程中的模型仅为示例用途，不具备实际预测价值。实际股市预测需要考虑极其复杂的因素，包括宏观经济、市场情绪、政策风险、突发事件等。本教程简化了许多环节，结果仅能作为参考代码与学习对象，并不建议将其用于真实的投资决策。

2024-12-12 14:35:40 769