R语言学习10-查看数据

超级入门:R 语言的 5 种基本数据类型 R语言简和数据基础 阅读详情

当我们处理一个新的数据集的时候,第一件事就是要对数据做一个了解。数据的格式是什么?数据的维度是多少?变量名是什么? 变量如何存储? 是否缺少数据? 数据中是否有任何缺陷?

本次课将学习如何使用R的内置函数回答这些问题以及以及其他更多内容。 我们将使用从美国农业部PLANTS数据库构建的数据集。

尺寸和大小

假设我们已经把数据读取并存入一个名为plants的变量。我们输入ls()命令查看工作空间里的变量,应该已经存在名为plants的变量。

> ls()
[1] "plants"

让我们从使用class(plants)检查plants变量的类型开始,这将为我们提供有关数据总体结构的线索。

> class(plants)
[1] "data.frame"

将数据存在data frame里是非常普遍的情况。在R中使用read.csv()和read.table()函数读取数据,默认的格式就是data frame。

由于数据集存储在数据框中,因此我们知道它是矩形的。 换句话说,它具有两个维度(行和列),很像一个电子表格。 使用dim(plants)可以准确查看我们正在处理的行数和列数。

R语言学习之R程序包安装 R实际是通过命令操作软件,命令实际是在调用函数。 R包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合,包括R程序,运行该程序的其他语言(比如Java/C/Fortran),解释这个程序功能、方法的帮助文档,例子、测试数据等。 只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,R安装好之后就可以使用,包括base、methods、datasets、utils、grDevices、graphics、stats。随着新的统计分析方法的出现,即便标准安装文件中所 阅读详情

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