本文介绍了在R语言中查看数据集的基本方法，包括使用`class`检查数据类型，`dim`获取尺寸，`object.size`查看内存占用，`names`获取列名，`head`和`tail`查看数据头尾，`summary`获取列摘要，以及`str`获取数据整体概况。这些函数帮助我们理解数据集的结构和内容，为数据分析做好准备。
当我们处理一个新的数据集的时候，第一件事就是要对数据做一个了解。数据的格式是什么？数据的维度是多少？变量名是什么？ 变量如何存储？ 是否缺少数据？ 数据中是否有任何缺陷？
本次课将学习如何使用R的内置函数回答这些问题以及以及其他更多内容。 我们将使用从美国农业部PLANTS数据库构建的数据集。
尺寸和大小
假设我们已经把数据读取并存入一个名为plants的变量。我们输入ls()命令查看工作空间里的变量，应该已经存在名为plants的变量。
> ls()
[1] "plants"让我们从使用class(plants)检查plants变量的类型开始，这将为我们提供有关数据总体结构的线索。
> class(plants)
[1] "data.frame"将数据存在data frame里是非常普遍的情况。在R中使用read.csv()和read.table()函数读取数据，默认的格式就是data frame。
由于数据集存储在数据框中，因此我们知道它是矩形的。 换句话说，它具有两个维度（行和列），很像一个电子表格。 使用dim(plants)可以准确查看我们正在处理的行数和列数。
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