python爬取豆瓣图书Top250

本文介绍了一位新手如何使用Python3.5和Windows 10进行网络爬虫实践,目标是爬取豆瓣读书Top250列表。通过分析网页结构,确定爬取内容包括书名、别名、信息、评分和人数。主要运用requests、lxml和BeautifulSoup库,最终将数据保存为xls文件,并提供了相关文档链接作为补充材料。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

平台

python3.5
windows 10

目标结构

最近想学习一下python爬虫,所以目标定在豆瓣读书top250。结构简单,没有js加载的内容等,感觉比较适合入门新手来爬取。
首先看一下top250的网页结构,chrome浏览器,通过F12查看。

这里写图片描述

可以看到每本书的条目,对应的网页里是一个table的标签。继续点开箭头,可以看到一本书中具体的内容结构:

这里写图片描述

准备爬取的内容主要是书名、别名、信息、评分、人数、描述
以《追风筝的人》为例:
书名:追风筝的人
别名:The Kite Runner
信息:[美] 卡勒德·胡赛尼 / 李继宏 / 上海人民出版社 / 2006-5 / 29.00元
评分:8.8
人数:259215
描述:为你,千千万万遍

爬取

主要使用了三个python库,requests,lxml,BeautifulSoup
requests库主要是获取网页的内容和结构
lxml库用来解析网页
BeautifulSoup则是用来抽取网页中的文本信息

贴上代码:

#!/us
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