LeetCode.88.Merge Sorted Array

本文介绍了一种将两个已排序的整数数组合并成一个有序数组的方法。通过从后向前比较两个数组的元素,并将较大者放入目标数组的末尾,直至完成合并。特别地,若第二个数组仍有剩余元素,则直接将其移至目标数组的起始位置。

原题链接:Merge Sorted Array

题目内容:
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.

Note:

The number of elements initialized in nums1 and nums2 are m and n respectively.
You may assume that nums1 has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from nums2.
Example:

Input:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6], n = 3
Output: [1,2,2,3,5,6]

题目翻译:
给定两个有序整数数组nums1和nums2,将nums2合并到nums1中得到一个有序数组。
注意:假定nums1有足够的空间(其大小大于等于m+n)来存放nums2的元素。nums1和nums2初始时分别有m和n个元素。

Tips:从合并后nums1的尾部元素开始,依次向前确定每个元素的值应该是多少。

Python
class Solution(object):
    def merge(self, nums1, m, nums2, n):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type m: int
        :type nums2: List[int]
        :type n: int
        :rtype: void Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        p, q = m-1, n-1
        while p >= 0 and q >= 0:
            if nums1[p] > nums2[q]:
                nums1[p+q+1] = nums1[p]
                p = p-1
            else:
                nums1[p+q+1] = nums2[q]
                q = q-1
        nums1[:q+1] = nums2[:q+1]
C++
class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int p = m-1, q = n-1;
        while (p >= 0 && q >= 0){
            if (nums1[p] > nums2[q]){
                nums1[p+q+1] = nums1[p];
                p -= 1;
            }
            else{
                nums1[p+q+1] = nums2[q];
                q -= 1;
            }
        }
        for(int i=0; i<=q; i++){
            nums1[i] = nums2[i];
        }
    }
};
### LeetCode Problem 88 Python 解法 LeetCode88 名为 **Merge Sorted Array**,其目标是将两个已排序数组合并成一个有序数组。以下是该问的一个高效解决方案: #### 合并排序数组的核心逻辑 为了优化空间复杂度,通常采用从后向前填充的方法来解决此问。这种方法避免了频繁移动元素的操作,从而提高了效率[^1]。 ```python class Solution: def merge(self, nums1, m, nums2, n): """ Do not return anything, modify nums1 in-place instead. """ p1, p2 = m - 1, n - 1 tail = m + n - 1 while p1 >= 0 and p2 >= 0: if nums1[p1] > nums2[p2]: nums1[tail] = nums1[p1] p1 -= 1 else: nums1[tail] = nums2[p2] p2 -= 1 tail -= 1 # 如果nums2还有剩余,则将其复制到nums1前面部分 nums1[:p2 + 1] = nums2[:p2 + 1] ``` 上述代码通过双指针技术实现了原地修改 `nums1` 的功能。它的时间复杂度为 \(O(m+n)\),其中 \(m\) 和 \(n\) 分别表示 `nums1` 和 `nums2` 中有效元素的数量。 --- #### 边界条件处理 需要注意的是,在某些情况下,如果 `nums1` 原始数据已经全部被覆盖完毕而 `nums2` 还有未处理的数据,则需要额外的步骤将这些数据拷贝至 `nums1` 的前部位置[^2]。 --- #### 测试用例验证 下面提供了一些测试用例以帮助理解算法的行为: ```python # 初始化对象实例 solution = Solution() # 定义输入参数 nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0] m = 3 nums2 = [2, 5, 6] n = 3 # 调用方法执行操作 solution.merge(nums1, m, nums2, n) print(nums1) # 输出应为 [1, 2, 2, 3, 5, 6] ``` 以上代码展示了如何调用函数以及预期的结果形式[^3]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值