LeetCode 88. Merge Sorted Array

本文提供三种解决LeetCode 88题目的方法:直接使用sort排序,双指针从后向前遍历合并,以及简洁的双指针实现方式。通过这些方法,读者可以了解到不同场景下解决问题的思路。

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LeetCode 88. Merge Sorted Array

Solution1:我的答案1

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        if (!n) return;
        if (!m) {
            for (int i = 0; i < n; i++)
                nums1[i] = nums2[i];
            return;
        }
        int i = m + n - 1, j = m - 1, k = n - 1;
        while (j >= 0 && k >= 0) {
            if (nums1[j] >= nums2[k]) {
                nums1[i--] = nums1[j];
                j--;
            } else {
                nums1[i--] = nums2[k];
                k--;
            }
        }
        for (; k >= 0; k--)
            nums1[i--] = nums2[k];
        return;
    }
};

Solution2:我的答案2
偷鸡摸狗的做法

class Solution {//虽然用了库函数,但效果也不错啊。。
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
          for(int i=0,j=m;i<n;i++,j++)
            nums1[j]=nums2[i];
          sort(nums1.begin(),nums1.begin()+m+n);
    }
};

Solution3:
参考链接:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4059650.html
solution1的简洁写法:

class Solution {
public:
    void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
        int count = m + n - 1;
        --m; --n;
        while (m >= 0 && n >= 0) A[count--] = A[m] > B[n] ? A[m--] : B[n--];
        while (n >= 0) A[count--] = B[n--];
    }
};
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 在本文中,我们将探讨如何通过 Vue.js 实现一个带有动画效果的“回到顶部”功能。Vue.js 是一款用于构建用户界面的流行 JavaScript 框架,其组件化和响应式设计让实现这种交互功能变得十分便捷。 首先,我们来分析 HTML 代码。在这个示例中,存在一个 ID 为 back-to-top 的 div 元素,其中包含两个 span 标签,分别显示“回到”和“顶部”文字。该 div 元素绑定了 Vue.js 的 @click 事件处理器 backToTop,用于处理点击事件,同时还绑定了 v-show 指令来控制按钮的显示与隐藏。v-cloak 指令的作用是在 Vue 实例渲染完成之前隐藏该元素,避免出现闪烁现象。 CSS 部分(backTop.css)主要负责样式设计。它首先清除了一些默认的边距和填充,对 html 和 body 进行了全屏布局,并设置了相对定位。.back-to-top 类则定义了“回到顶部”按钮的样式,包括其位置、圆角、阴影、填充以及悬停时背景颜色的变化。此外,与 v-cloak 相关的 CSS 确保在 Vue 实例加载过程中隐藏该元素。每个 .page 类代表一个页面,每个页面的高度设置为 400px,用于模拟多页面的滚动效果。 接下来是 JavaScript 部分(backTop.js)。在这里,我们创建了一个 Vue 实例。实例的 el 属性指定 Vue 将挂载到的 DOM 元素(#back-to-top)。data 对象中包含三个属性:backTopShow 用于控制按钮的显示状态;backTopAllow 用于防止用户快速连续点击;backSeconds 定义了回到顶部所需的时间;showPx 则规定了滚动多少像素后显示“回到顶部”按钮。 在 V
### LeetCode Problem 88 Python 解法 LeetCode88 题名为 **Merge Sorted Array**,其目标是将两个已排序数组合并成一个有序数组。以下是该问题的一个高效解决方案: #### 合并排序数组的核心逻辑 为了优化空间复杂度,通常采用从后向前填充的方法来解决此问题。这种方法避免了频繁移动元素的操作,从而提高了效率[^1]。 ```python class Solution: def merge(self, nums1, m, nums2, n): """ Do not return anything, modify nums1 in-place instead. """ p1, p2 = m - 1, n - 1 tail = m + n - 1 while p1 >= 0 and p2 >= 0: if nums1[p1] > nums2[p2]: nums1[tail] = nums1[p1] p1 -= 1 else: nums1[tail] = nums2[p2] p2 -= 1 tail -= 1 # 如果nums2还有剩余,则将其复制到nums1前面部分 nums1[:p2 + 1] = nums2[:p2 + 1] ``` 上述代码通过双指针技术实现了原地修改 `nums1` 的功能。它的时间复杂度为 \(O(m+n)\),其中 \(m\) 和 \(n\) 分别表示 `nums1` 和 `nums2` 中有效元素的数量。 --- #### 边界条件处理 需要注意的是,在某些情况下,如果 `nums1` 原始数据已经全部被覆盖完毕而 `nums2` 还有未处理的数据,则需要额外的步骤将这些数据拷贝至 `nums1` 的前部位置[^2]。 --- #### 测试用例验证 下面提供了一些测试用例以帮助理解算法的行为: ```python # 初始化对象实例 solution = Solution() # 定义输入参数 nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0] m = 3 nums2 = [2, 5, 6] n = 3 # 调用方法执行操作 solution.merge(nums1, m, nums2, n) print(nums1) # 输出应为 [1, 2, 2, 3, 5, 6] ``` 以上代码展示了如何调用函数以及预期的结果形式[^3]。 ---
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