昇思25天学习打卡营第1天 | 什么是昇思MindSpore_昇思25天学习打卡营第18天-优快云博客

背景

今天收到了优快云的邮件，参加了华为组织的昇思 MindSpore 25天学习营，我会持续更新学习情况。

什么是昇思 MindSpore

MindSpore 是华为为了帮助开发者降低开发难度和运营成本，同时承载端、边、云全场景 AI 计算需求，发布的全场景 AI 计算框架，源码公布在 Gitee 和 Github 上。

MindSpore 统一训练和推理框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

昇思MindSpore总体架构如下图所示：

MindSpore-arch

ModelZoo（模型库）：ModelZoo提供可用的深度学习算法网络。
MindSpore Extend（扩展库）：昇思MindSpore的领域扩展库，支持拓展新领域场景，如GNN/深度概率编程/强化学习等，期待更多开发者来一起贡献和构建。
MindSpore Science（科学计算）：MindScience是基于昇思MindSpore融合架构打造的科学计算行业套件，包含了业界领先的数据集、基础模型、预置高精度模型和前后处理工具，加速了科学行业应用开发。
MindExpression（全场景统一API）：基于Python的前端表达与编程接口，支持两个融合（函数/OOP编程范式融合、AI+数值计算表达融合）以及两个统一（动静表达统一、单机分布式表达统一）。
第三方前端：支持第三方多语言前端表达，未来计划陆续提供C/C++等第三方前端的对接工作，引入更多的第三方生态。
MindSpore Data（数据处理层）：提供高效的数据处理、常用数据集加载等功能和编程接口，支持用户灵活地定义处理注册和pipeline并行优化。
MindCompiler（AI编译器）：图层的核心编译器，主要基于端云统一的MindIR实现三大功能，包括硬件无关的优化（类型推导、自动微分、表达式化简等）、硬件相关优化（自动并行、内存优化、图算融合、流水线执行等）、部署推理相关的优化（量化、剪枝等）。
MindRT（全场景运行时）：昇思MindSpore的运行时系统，包含云侧主机侧运行时系统、端侧以及更小IoT的轻量化运行时系统。
MindSpore Insight（可视化调试调优工具）：昇思MindSpore的可视化调试调优工具，能够可视化地查看训练过程、优化模型性能、调试精度问题、解释推理结果。
MindSpore Armour（安全增强库）：面向企业级运用时，安全与隐私保护相关增强功能，如对抗鲁棒性、模型安全测试、差分隐私训练、隐私泄露风险评估、数据漂移检测等技术。