知识图谱数据集下载 KnowledgeGraphDatasets

本文介绍并分析了医疗领域的UMLS数据集,亲属关系的Kinship数据集,以及WN18RR词汇关联数据集,还涵盖了FB15k-237 Freebase子集的统计信息。这些数据集在人工智能算法中扮演关键角色,适合研究和实践知识图谱建模与学习。

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知识图谱数据集

  • UMLS:医疗数据集

  • Kinship:亲属关系数据集

  • WN18RR:WordNet子集。描述英语单词之间关联特征的数据集,同时保留WordNet数据集中的对称、非对称和组合关系,去除了倒装关系

  • FB15k-237:Freebase子集

不同数据集的统计信息如下:

DatasetEntitiesRelationsTrainValidTestTotal Triples
UMLS1354652166526616529
Kinship1042585441068107410686
WN18RR4094311868353034313493003
FB15k-2371454123727211517535204663101116

数据集下载地址

链接里的文件均以txt格式存储

https://github.com/Colinasda/KGdatasets.git

### 可用于构建或研究医疗知识图谱数据集 在医学领域,数据集对于构建和研究医疗知识图谱至关重要。以下是几个常用的医疗知识图谱数据集下载站点: #### 1. **Bio2RDF** Bio2RDF 是一个大规模开放生物医学数据集成平台,提供了多种生物学和医学领域的数据集,这些数据经过标准化处理并转换为 RDF 格式以便于语义网应用开发[^3]。 访问地址:https://bio2rdf.org/ #### 2. **Open Biological and Biomedical Ontologies (OBO Foundry)** OBO Foundry 提供了一系列高质量的本体库,涵盖了基因组学、蛋白质组学以及临床医学等领域。通过使用 OBO 的本体资源,可以有效支持医疗知识图谱中的实体关系建模工作[^4]。 访问地址:http://obofoundry.org/ #### 3. **DrugBank** DrugBank 数据库包含了详细的药物信息及其靶点作用机制描述等内容,适合用来扩展涉及药品研发方向的知识图谱项目[^5]。除了基本结构化字段外还附带大量自由文本说明材料可供挖掘利用。 访问地址:https://go.drugbank.com/downloads.html #### 4. **SNOMED CT** 作为全球范围内广泛采用的标准术语体系之一,SNOMED Clinical Terms 能够精确表达复杂的健康状况概念,并且已经被许多国家和地区纳入电子病历系统实施框架之中成为核心组件部分[^6]。需要注意的是获取完整授权版本可能需要支付一定费用或者满足特定条件限制。 #### 5. **MIMIC-III Database** Massachusetts Institute Of Technology(MIT)主导维护了一个公开可用重症监护病房(ICU)患者相关记录集合即Medical Information Mart For Intensive Care III简称 MIMIC-III ,其中不仅包括常规生命体征监测数值还有实验室检验报告单影像资料等等多源异构形式呈现出来的海量原始素材等待进一步加工整理成适用于机器学习算法训练样本输入格式文件类型如 CSV JSON XML 等等[^7] 。不过由于涉及到个人隐私保护方面考量所以在实际操作过程中往往还需要遵循相应法律法规要求完成必要的脱敏预处理步骤之后才能正式投入使用环境当中去执行具体任务目标达成预期效果表现出来最佳状态水平之上再追求更高层次突破创新成果展示给大家看得到认可接受程度如何衡量评估标准是什么样子定义清楚明白无误才行哦! ```python import pandas as pd # Example of loading a dataset from DrugBank using Pandas library. url = 'https://go.drugbank.com/releases/latest/full_database.xml.gz' dataframe_drugs = pd.read_xml(url) print(dataframe_drugs.head()) ```
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