mongo-spark-connector笔记

最新推荐文章于 2025-06-04 09:07:16 发布
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分类专栏： mongodb spark connector
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/github_36869152/article/details/71762699
本文记录了在使用mongo-spark-connector时遇到的一个配置问题，即在SparkConf中未完整配置uri、database和collection，仅在WriteConfig中指定collection，导致抛出异常。通过分析WriteConfig.apply()源码，发现defaultDatabase和defaultCollection意外为None，解决办法是在SparkConf中一开始就完整配置必需项，或在读写不同collection时用WriteConfig覆盖。

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sbt 地址

libraryDependencies += "org.mongodb.spark" % "mongo-spark-connector_2.11" % "2.0.0"

配置

package com.neusoft.apps

import com.mongodb.spark.{MongoConnector, MongoSpark}
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession
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从零开始学python（十四）百万高性能框架scrapy框架
ch950401的博客
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在Scrapy项目中，爬虫是用于定义如何爬取特定网站的类。在项目的spiders目录中，可以创建一个新的Python文件来定义你的爬虫。# 在这里处理网页响应，提取数据等pass在上面的示例中，我们定义了一个名为MySpider的爬虫，指定了名称为example，并指定了起始URL为http://www.example.com。在parse方法中，你可以处理网页响应，并提取你需要的数据。Scrapy提供了多种数据存储的方式，如存储为JSON、CSV或数据库。
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Spark Atlas连接器 用于跟踪Spark SQL / DataFrame转换并将元数据更改推送到Apache Atlas的连接器。 此连接器支持跟踪： SQL DDL，例如“创建/删除/更改数据库”，“创建/删除/更改表”。 SQL DML，例如“ CREATE TABLE tbl AS SELECT”，“ INSERT INTO ...”，“ LOAD DATA [LOCAL] INPATH”，“ INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY”等。 具有输入和输出的DataFrame转换 机器学习管道。 该连接器将与Hive，HDFS等其他系统关联，以跟踪Atlas中数据的生命周期。 如何建造 要使用此连接器，您将需要最新版本的Spark（Spark 2.3+），因为大多数功能仅在Spark 2.3.0+中存在。 要构建此项目，请执行： mv
org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:1.1.0
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mongodb-spark官方连接器，运行spark-submit --packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:1.1.0可以自动下载，国内网络不容易下载成功，解压后保存到~/.ivy2目录下即可。
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mongodb spark连接器，适用版本spark2.1.X ,Scala2.11.X, java 6 or later,mongodb 2.6 or later，请根据上面的版本选择，不然会报各种错误
StarRocks Spark Connector 使用指南
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StarRocks Spark Connector 使用指南 概述 StarRocks Spark Connector 是 Apache Spark 与 StarRocks 数据库之间的桥梁，它允许 Spark 应用程序高效地读取 StarRocks 中的数据。本文将详细介绍如何使用 Spark Connector 进行数据读取，包括版本要求、参数配置、数据类型映射以及实际应用示例。 核心功能 S...
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第4.3章：StarRocks数据导出--Spark Connector
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在大数据开发场景中，数据同步有很多种工具可以实现，其中包括DataX、FlinkCDC、Spark、Canal、sqoop等等，这边文章主要是描述Spark做多种数据源的同步，原理是基于jdbc驱动。
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大数据系列之Spark和MongoDB集成
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spark mongo java_Spark整合Mongodb的方法 _ 蚂蚁视界
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Spark先容依照官方的界说，Spark 是一个通用，快速，实用于年夜范围数据的处置引擎。通用性：我们可以使用Spark SQL来执行惯例阐发， Spark Streaming 来流数据处置， 以及用Mlib来执行机械进修等。Java，python，scala及R语言的支撑也是其通用性的表示之一。快速： 这个可能是Spark胜利的最初缘故原由之一，主要归功于其基于内存的运算方式。当必要处置的数据必...
spark通过connector的方式读写starrocks
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2，导入官方github里的sparkdemo下的文件到自己的目录下，如下。3，spark写数据到starrocks样例代码可以根据官方demo改。上面的包可以在下面git里的resource里下载。然后在resources下面加上这个包。--starrocks的包-->1，添加maven依赖。参考官方github。
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