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最新推荐文章于 2025-01-10 17:01:35 发布

瓜瓜瓜皮瓜

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分类专栏： Python 学习笔记

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这篇博客介绍了MySQL数据库的基本操作，包括创建数据库、使用数据库以及如何通过pymysql在Python中操作MySQL。详细讲解了四种事务及其并发问题，如脏读、不可重复读和幻读，并阐述了MySQL的事务隔离级别。此外，对比了DELETE、TRUNCATE和DROP命令的区别。最后补充了DDL、DML、DQL和DCL的区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1, create database

create database&table

CREATE DATABASE 'databasename';
CREATE TABLE tablename(idx INT(11) NOT NULL AUTOINCREMENT,name VARCHAR(256)  NOT ALL)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin

命令中的一些具体解释:
MYSQL数据类型
Step2:

CREATE TABLE <表名> ([表定义选项])[表选项][分区选项];

表定义选项的格式为:

<列名1> <类型1> [,…] <列名n> <类型n>

字段的约束:NULL 和 NOT NULL 修饰符,是否为空
AUTO_INCREMENT修饰符只适用于INT字段,mysql自动生成加1

>primary key ('colname')

primary key的两个作用:
1,约束作用,constraint,规范一个存贮主键,和唯一性
2,建立一个主键索引
primary key可以说是特殊的unique key,unique key一个表中可以有多个,primary只能是一个

索引与key:索引只是索引，它不会去约束索引的字段的行为（那是key要做的事情）

表选项:

>ENGINE=InnoDB

InoDB:提供了事务控制能力,确保一组命令全部被执行成功,或当一个命令出现错误时命令全部返回.支持COMMMIT,ROLLBACK
myisam:读取速度非常快,且不占用大量内存和存储资源.不支持事务处理,不能容错,硬盘崩溃,数据文件无法恢复.

>AUTO_INCREMENT=37

自增的初始值

>COLLATE=utf8_bin

**utf8_bin:**将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。
**utf8_genera_ci:**不区分大小写，ci为case insensitive的缩写，即大小写不敏感。
**utf8_general_cs:**区分大小写，cs为case sensitive的缩写，即大小写敏感。

2,use database

mysql -uyourdatabasename -pyourpassword
mysql> show databases;
mysql> use databasename;
mysql> show tables;
#查看表内容
mysql> select * from tablename;
#更新表里的内容 WHERE后面跟的是条件
mysql> update databasename set colname=value  WHERE conditon;
#查看表的属性
DESCRIBE EMPLOYEE

3,how to use pymysql python

import pymysql
import sys


#数据库基本信息
config = {
          'host':'localhost',
          'port':3306,
          'user':'xue',
          'passwd':'123',
          'db':'thai_sql',
          }

def create_db():
    try:
        # 打开数据库连接
        conn = pymysql.connect(**config)

        # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
        cursor = conn.cursor()

        # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
        cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

        # 使用预处理语句创建表
        sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
                 FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
                 LAST_NAME  CHAR(20),
                 AGE INT,
                 SEX CHAR(1),
                 INCOME FLOAT,
                 PRIMARY KEY (FIRST_NAME)
                 )"""
        cursor.execute(sql)
        # 关闭游标
        cursor.close()
        conn.close()
        print("创建成功")
    except Exception :print("创建失败")


def insert_db(sql):
    conn = pymysql.connect(**config)

    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute("SELECT VERSION()")

    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
    data = cursor.fetchone()
    print("Database version : %s " % data)

    try:
        cursor.execute(sql)
        conn.commit()
        print('Ok',cursor.fetchall())
    except:
        print('Error')
        conn.rollback()

    cursor.close()
    conn.close()

#insert_db('insert into EMPLOYEE(FIRST_NAME,lAST_NAME,AGE,SEX,INCOME) VALUES(\'TUO\',\'XUE\',27,\'m\',180.0)')

#选取表中INCOME大于10的内容
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (10)

#选取表中所有内容
sql ='SELECT * FROM EMPLOYEE'

#插入数据
sql ='INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME) VALUES(\'MING\',\'XIAO\',18,\'M\',250)'

print(insert_db(sql))

4, 4种事务

4中事务

4.1事务的并发问题

1、脏读： 事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

2、不可重复读： 事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。

3、幻读： 系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。

小结： 不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表

4.2 MySQL事务隔离级别

事务隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交（read-uncommitted）	是	是	是
不可重复读（read-committed）	否	是	是
可重复读（repeatable-read）	否	否	是
串行化（serializable）	否	否	否