poj 2533 最长递增子序列

本文介绍了一种求解最长递增子序列长度的问题,采用动态规划的方法,通过两层循环实现,第一层循环更新每个元素对应的最长递增子序列长度,第二层循环比较前驱元素以更新当前元素的值。

题目很简单,要求输入一个int数列,输出最长递增子序列的长度。

方法为dp。以下为dp环节

for(int i=0;i<n;i++){

    dp[i] = 1;

    for(int j=0;j<i;j++){

       当数列中第j个数比第i个小的时候执行:

       dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1);

     }

}

#include<cstdio>
int n;
int arr[1005];
int ans[1005];

int max(int a,int b){
    return a>b?a:b;
}
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++){
        scanf("%d",&arr[i]);
    }

    for (int i=0;i<n;i++) {
        ans[i] = 1;
        for (int j=0;j<i;j++) {
            if (arr[i] > arr[j])
                ans[i] = max (ans[i], ans[j] + 1);
        }
    }
    int maxn = 0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        maxn = max(maxn,ans[i]);
    }
    printf("%d",maxn);
}

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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