Python 安装 第三方库的安装技巧

Python 安装 第三方库的安装技巧

我的电脑:Windows 10 64位。
Python IDE 软件:PyCharm 2016.1.4
Python version : Python 3.5.0

安装一个两条建议:
1. 使用 pip 命令行工具在线下载你需要的第三方库
2. 手动下载 第三方库,再使用 pip 命令安装

1. 使用 pip 命令行工具在线下载你需要的第三方库

Q: 什么是 pip
A: pipPython的软件包管理系统,Python语言自带的命令行工具,它可以安装和管理第三方软件包。

使用 pip 工具安装软件包的命令是:

pip install some-package-name

举例:安装 requests 第三方库

我们现在下载名字为:requests 的第三方库。(这个库是用来处理HTTPPython第三方库。)
在命令行窗口中执行下面的命令:

pip install requests

这里写图片描述

这样 requests 第三方库就下载和安装完成了。
在你的脚本中添加:import requests,就可以使用这个 Requests 库。

Q: 如果你在执行pip install some-package-name 命令的时候,它输出:没有找到这样的软件包。比如执行:pip install opencv 命令,它会输出:

  Could not find a version that satisfies the requirement opencv (from versions: )
No matching distribution found for opencv

遇到这样的情况要然后解决呢?
A: 遇到这种情况,多半是:撞墙的原因。这时,我们就需要手动下载相关第三方库的安装包了。

2. 手动下载 第三方库,再使用 pip 命令安装

使用pip 安装时,有时会遇到网上慢或者撞墙的现象,这时我们就到这个网站手动下载你需要的安装包:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个网站里面的Python第三方库可以说是包罗万象。

举例:安装 opencv 第三方库

Step 1 . 来到这个网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

Step 2 . 按组合键:Ctrl + F 查找关键词:opencv, 点击下面图中的opencv

这里写图片描述

现在你能看到下面的 opencv 版本,因为我使用的是 Python 3.5.0 版本,并且我的电脑是64位的,所以我选择下载:opencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

这里写图片描述

Step 3 . 下载它,并记下下载路径:

这里写图片描述

Step 4 . 下载完成后,在 命令提示符窗口 中,执行下面的命令(其中软件包要输入绝对路径):

pip install D:\Downloads\opencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

成功安装,输出下面信息:

Processing d:\downloads\opencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Installing collected packages: opencv-python
Successfully installed opencv-python-3.1.0

搞定

扩展:
如果我下载的是:opencv_python-2.4.13-cp27-cp27m-win_amd64.whl,那么我在使用pip 工具安装时:

pip install D:\Downloads\opencv_python-2.4.13-cp27-cp27m-win_amd64.whl

会输出下面的信息:

opencv_python-2.4.13-cp27-cp27m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

这说明opencv的软件包我下载错了,这个软件包,不支持Python3.5.0版。

pip 工具升级

如果你在执行 pip 命令,需要下面的输出:

You are using pip version 7.1.2, however version 8.1.2 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

它提示你:你目前的 pip 工具的版本不是最新的,需要更新。你完全可以不用管它,但是我是一个比较讲究的人,所以:更新 pip 工具的命令如下,执行下面的命令:

python -m pip install --upgrade pip

现在,就不会再出现:提示你更新pip工具 的输出了。


参考网站:
Python 3.4 & Windows下安装OpenCV
http://www.ywlib.com/archives/39.html

<think>好的,我现在需要帮助用户解决Python安装第三方库失败的问题。首先,我得回忆一下常见的安装失败原因,然后根据用户提供的引用信息,结合自己的知识,整理出一个清晰的解决方案步骤。 用户提到引用[1]和[2],里面提到了准备工作、检查Python版本和pip升级。这些是基础步骤,应该放在前面。常见的失败原因可能有网络问题、依赖缺失、版本不兼容、权限问题等。我需要分步骤解释每个可能的原因和解决方法。 首先,检查Pythonpip版本,确保pip是最新的,因为旧版本可能不支持某些库或功能。接下来,网络问题可能需要更换镜像源,比如使用清华源或者阿里云源。安装命令中加上镜像源参数是个有效的方法。 然后,有些库需要系统依赖,比如GDAL可能需要安装gdal-dev包,或者在Windows上需要下载whl文件。这时候需要指导用户到官方网站下载对应的版本,或者使用第三方提供的二进制包。 权限问题在Linux和Mac上比较常见,建议使用虚拟环境或者加上--user参数。此外,错误信息很重要,用户需要学会查看报错内容,根据具体信息搜索解决方案。例如,VC++编译工具缺失的话,需要安装Visual Studio Build Tools。 最后,如果所有方法都无效,可以尝试手动下载源码安装,或者使用conda管理环境,因为conda有时能更好地处理依赖关系。 需要确保每一步都清晰易懂,语言简洁,避免技术术语过多,同时覆盖主要的可能性。最后生成相关问题,帮助用户进一步解决可能遇到的其他问题,比如特定库安装失败、虚拟环境使用等。</think>### Python第三方库安装失败解决方案 以下是分步骤解决方案,包含7个关键排查方向及对应解决方法: #### 一、检查基础环境 1. 验证Python版本 ```bash python -V # 确认版本与库的兼容性 ``` - 注意:TensorFlow 2.x要求Python 3.7+,Django 4.x需要Python 3.8+[^1] 2. 升级pip工具 ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` #### 二、网络问题解决方案 1. 使用国内镜像源 ```bash pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` - 推荐镜像源:清华/阿里云/腾讯云(响应速度差异约300ms-800ms) 2. 设置永久镜像源 ```bash pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ``` #### 三、依赖缺失处理 1. Windows系统需安装: - Microsoft Visual C++ Build Tools - Windows SDK(约3GB空间) 2. Linux系统示例(Ubuntu): ```bash sudo apt-get install python3-dev libssl-dev libffi-dev ``` #### 四、特殊库安装技巧 1. 二进制包安装(以GDAL为例): - 访问Unofficial Windows Binaries[^2] - 下载对应版本的`.whl`文件 ```bash pip install GDAL-3.6.2-cp310-cp310-win_amd64.whl ``` #### 五、权限问题解决 1. 用户模式安装 ```bash pip install --user 库名 ``` 2. 虚拟环境方案 ```bash python -m venv myenv source myenv/bin/activate # Linux/Mac myenv\Scripts\activate.bat # Windows ``` #### 六、版本冲突处理 1. 指定版本安装 ```bash pip install numpy==1.21.6 ``` 2. 依赖树分析 ```bash pipdeptree ``` #### 七、终极解决方案 1. 源码编译安装 ```bash git clone 库源码仓库 python setup.py install ``` 2. 使用conda环境 ```bash conda install -c conda-forge 库名 ``` 典型错误处理对照表: | 错误类型 | 解决方案 | 响应时间 | |--------------------------|-----------------------------|----------| | SSL证书错误 | 使用`--trusted-host`参数 | <1分钟 | | 超时(Timeout) | 增加`--default-timeout=100` | 2分钟 | | 编译器缺失 | 安装Visual Studio Build Tools| 30分钟 |
评论 13
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值