Java专项

面向对象六大原则详解 本文来说下面向对象六大原则 文章目录概述 概述 阅读详情
面向对象的五个基本原则:

单一职责原则(Single-Resposibility Principle):一个类,最好只做一件事,只有一个引起它的变化。单一职责原则可以看做是低耦合、高内聚在面向对象原则上的引申,将职责定义为引起变化的原因,以提高内聚性来减少引起变化的原因。
开放封闭原则(Open-Closed principle):软件实体应该是可扩展的,而不可修改的。也就是,对扩展开放,对修改封闭的。
Liskov替换原则(Liskov-Substituion Principle):子类必须能够替换其基类。这一思想体现为对继承机制的约束规范,只有子类能够替换基类时,才能保证系统在运行期内识别子类,这是保证继承复用的基础。
依赖倒置原则(Dependecy-Inversion Principle):依赖于抽象。具体而言就是高层模块不依赖于底层模块,二者都同依赖于抽象;抽象不依赖于具体,具体依赖于抽象。
接口隔离原则(Interface-Segregation Principle):使用多个小的专门的接口,而不要使用一个大的总接口


普通的类方法是可以和类名同名的,和构造方法唯一的区分就是,构造方法没有返回值。Java不支持类的多继承,支持接口的多继承

在JAVA中,我们都知道对象比较不能用 ==, 但是通常会忽略Integer这个对象。

这是由于在Integer的源码实现中,Integer 把-128-127 之间的每个值都建立了一
个对应的Integer 对象放入了一个数组中,这里的数组类似于缓存,提前给你准备好这
个范围内的对象。由于Integer 是不可变类,因此这些缓存的Integer 对象可以安全
的重复使用。

就是说在-128~127的范围内,我们误用==来比较大小,会得到正确的结果。但是一旦超
出这个范围,他们就指向不同的对象了,就要用equals()。

一个字符常量表示为一个字符或一个转义序列,被一对ASCII单引号关闭。四个答案都采用的是双引号关闭,所以是字符串常量而不是字符常量。

Java一律采用Unicode编码方式,每个字符无论中文还是英文字符都占用2个字节,Java虚拟机中通常使用UTF-16的方式保存一个字符.

从运行层面上来看,从四个选项选出不同的一个:Java,Python,ObjectC,C#:
Python是解释执行的,其他语言都需要先编译
Python  只有它是动态语言
动态语言的定义:动态编程语言是高级程序设计语言的一个类别,在计算机科学领域已被广泛应用。它是一类在运行时可以改变其结构的语言:例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进,已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言目前非常具有活力。众所周知的ECMAScript(JavaScript)便是一个动态语言,除此之外如   PHP、Ruby、Python等也都属于动态语言,而C、C++等语言则不属于动态语言
sleep和wait的区别有:
  1,这两个方法来自不同的类分别是Thread和Object
  2,最主要是sleep方法没有释放锁,而wait方法释放了锁,使得敏感词线程可以使用同步控制块或者方法。
  3,wait,notify和notifyAll只能在同步控制方法或者同步控制块里面使用,而sleep可以在
    任何地方使用
   synchronized(x){
      x.notify()
     //或者wait()
   }
   4,sleep必须捕获异常,而wait,notify和notifyAll不需要捕获异常

 wait指线程处于进入等待状态,形象地说明为“等待使用CPU”,此时线程不占用任何资源,不增加时间限制。
 sleep指线程被调用时,占着CPU不工作,形象地说明为“占着CPU睡觉”,此时,系统的CPU部分资源被占用,其他线程无法进入,会增加时间限制。
注意:
1、java语言参数之间只有值传递,包括按值调用和按引用调用。 一个方法可以修改传递引用所对应的变量值,而不能修改传递值调用所对应的变量值。
按值调用:包括八大基本数据类型都是按值调用。传值的时候,也就是说方法得到的是所有参数值的一个拷贝。
按引用调用:数组、对象。传值时候,传递的是引用地址的拷贝,但是都是指向同一个对象。
2、String是不可变类(final and Immutable),这里只是把副本的指向修改成指向“test ok”,原地址str的指向的值没有发生改变。
mock对象:也成为伪对象,在测试中的利用mock对象来代替真实对象,方便测试的进行。
java的封装性:指的是将对象的状态信息隐藏在对象内部,不允许外部程序直接访问对象内部信息,通过该类提供的方法实现对内部信息的操作访问。
反射机制:在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性
Collection:
    -----List
               -----LinkedList    非同步
               -----ArrayList     非同步,实现了可变大小的元素数组
               -----Vector        同步
               ------Stack        同步
    -----Set   不允许有相同的元素


Map:
    -----HashTable        同步,实现一个key--value映射的哈希表
    -----HashMap          非同步,
    -----WeakHashMap      改进的HashMap,实现了“弱引用”,如果一个key不被引用,则被GC回收


简单记忆线程安全的集合类: 喂!SHE!  喂是指  vector,S是指 stack, H是指    hashtable,E是指:Eenumeration

StringBuffer是线程安全的,相当于一个线程安全的StringBuilder

这里写图片描述

耐心看完,保证能懂这道题!
1. 只看尖括号里边的!!明确点和范围两个概念
2. 如果尖括号里的是一个类,那么尖括号里的就是一个点,比如List<A>,List<B>,List<Object>
3. 如果尖括号里面带有问号,那么代表一个范围,<? extends A> 代表小于等于A的范围,<? super A>代表大于等于A的范围,<?>代表全部范围
4. 尖括号里的所有点之间互相赋值都是错,除非是俩相同的点
5. 尖括号小范围赋值给大范围,对,大范围赋值给小范围,错。如果某点包含在某个范围里,那么可以赋值,否则,不能赋值
6. List<?>和List 是相等的,都代表最大范围
7.补充:List既是点也是范围,当表示范围时,表示最大范围

###父类的范围比子类大

public static void main(String[] args) {
        List<A> a;
        List list;
        list = a;   //A对,因为List就是List<?>,代表最大的范围,A只是其中的一个点,肯定被包含在内
        List<B> b;
        a = b;      //B错,点之间不能相互赋值
        List<?> qm;
        List<Object> o;
        qm = o;     //C对,List<?>代表最大的范围,List<Object>只是一个点,肯定被包含在内
        List<D> d;
        List<? extends B> downB;
        downB = d;  //D对,List<? extends B>代表小于等于B的范围,List<D>是一个点,在其中
        List<?extends A> downA;
        a = downA;  //E错,范围不能赋值给点
        a = o;      //F错,List<Object>只是一个点
        downA = downB;  //G对,小于等于A的范围包含小于等于B的范围,因为B本来就比A小,B时A的子类嘛
    }

重写(override):
方法名相同,参数类型相同
子类返回类型等于父类方法返回类型,
子类抛出异常小于等于父类方法抛出异常,
子类访问权限大于等于父类方法访问权限
重载:
方法名称相同,参数个数、次序、类型不同
因此重载对返回值没有要求,可以相同,也可以不同
但是如果参数的个数、类型、次序都相同,方法名也相同,仅返回值不同,则无法构成重载

父类的实例方法被子类的同名实例方法覆盖,
父类的静态方法被子类的同名静态方法隐藏,
覆盖只能适用于实例方法,不能用于静态方法。
静态方法只能隐藏,不能被覆盖。

数据类型的转换,分为自动转换和强制转换。自动转换是程序在执行过程中 “ 悄然 ” 进行的转换,不需要用户提前声明,一般是从位数低的类型向位数高的类型转换;强制类型转换则必须在代码中声明,转换顺序不受限制。
自动数据类型转换
自动转换按从低到高的顺序转换。不同类型数据间的优先关系如下: 
    低 ---------------------------------------------> 高 
    byte,short,char-> int -> long -> float -> double
强制数据类型转换
强制转换的格式是在需要转型的数据前加上 “( )” ,然后在括号内加入需要转化的数据类型。有的数据经过转型运算后,精度会丢失,而有的会更加精确

运算中,不同类型的数据先转化为同一类型,然后进行运算,转换规则如下:

操作数 1 类型操作数 2 类型转换后的类型
byte 、 short 、 charintint
byte 、 short 、 char 、 intlonglong
byte 、 short 、 char 、 int 、 longfloatfloat
byte 、 short 、 char 、 int 、 long、floatdoubledouble
1. byte a1 = 2, a2 = 4, a3;
2. short s = 16;
3. a2 = s;
4. a3 = a1 * a2;

Line 3 and 4 都会出错。
因为byte类型运算的时候自动转换为int类型,a1*a2结果为int类型,转为byte类型出错

byte b1=1,b2=2,b3,b6; 
final byte b4=4,b5=6; 
b6=b4+b5; 
b3=(b1+b2); 
System.out.println(b3+b6);

被final修饰的变量是常量,这里的b6=b4+b5可以看成是b6=10;在编译时就已经变为b6=10了
而b1和b2是byte类型,java中进行计算时候将他们提升为int类型,再进行计算,b1+b2计算后已经是int类型,赋值给b3,b3是byte类型,类型不匹配,编译不会通过,需要进行强制转换。

Java中的byte,short,char进行计算时都会提升为int类型。


final修饰类、方法、属性!不能修饰抽象类,因为抽象类一般都是需要被继承的,final修饰后就不能继承了。
final修饰的方法不能被重写而不是重载! 
final修饰属性,此属性就是一个常量,不能被再次赋值! 
public class Example extends Thread{
     @Override
     public void run(){
        try{
             Thread.sleep(1000);
             }catch (InterruptedException e){
             e.printStackTrace();
             }
             System.out.print("run");
     }
     public static void main(String[] args){
             Example example=new Example();
             example.run();
             System.out.print("main");
     }
}

/*这个类虽然继承了Thread类,但是并没有真正创建一个线程。
创建一个线程需要覆盖Thread类的run方法,然后调用Thread类的start()方法启动
这里直接调用run()方法并没有创建线程,跟普通方法调用一样,是顺序执行的*/
输出:run main
建议看看这篇博客 入门 通俗易懂 http://blog.youkuaiyun.com/sivyer123/article/details/17139443
简单的来说 java的堆内存分为两块:permantspace(持久带) 和 heap space。
持久带中主要存放用于存放静态类型数据,如 Java Class, Method 等, 与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大。
而heapspace分为年轻带和年老带 
年轻代的垃圾回收叫 Young GC, 年老代的垃圾回收叫 Full GC。
在年轻代中经历了N次(可配置)垃圾回收后仍然存活的对象,就会被复制到年老代中。因此,可以认为年老代中存放的都是一些生命周期较长的对象
年老代溢出原因有  循环上万次的字符串处理、创建上千万个对象、在一段代码内申请上百M甚至上G的内存,既A B D选项
持久代溢出原因  动态加载了大量Java类而导致溢出
以下代码在编译和运行过程中会出现什么情况:
public class TestDemo{
    private int count;
    public static void main(String[] args) {
        TestDemo test=new TestDemo(88);
        System.out.println(test.count);
    }
     TestDemo(int a) {
         count=a;
    }
}

//private是私有变量,只能用于当前类中,题目中的main方法也位于当前类,所以可以正确输出
Java程序的种类有:
(a)内嵌于Web文件中,由浏览器来观看的_Applet
(b)可独立运行的 Application
(c)服务器端的 Servlets

Java:

构造函数:
在java中,子类构造器会默认调用super()(无论构造器中是否写有super()),用于初始化父类成员,同时当父类中存在有参构造器时,必须提供无参构造器,子类构造器中并不会自动继承有参构造器,仍然默认调用super(),使用无参构造器。因此,一个类想要被继承必须提供无参构造器。
PS:方法没有继承一说,只有重载和重写

初始化过程是这样的: 
1.首先,初始化父类中的静态成员变量和静态代码块,按照在程序中出现的顺序初始化; 
2.然后,初始化子类中的静态成员变量和静态代码块,按照在程序中出现的顺序初始化; 
3.其次,初始化父类的普通成员变量和代码块,再执行父类的构造方法;
4.最后,初始化子类的普通成员变量和代码块,再执行子类的构造方法;



 1:构造方法可以被重载,一个构造方法可以通过this关键字调用另一个构造方法,this语句必须位于构造方法的第一行;
    重载:方法的重载(overload):重载构成的条件:方法的名称相同,但参数类型或参数个数不同,才能构成方法的重载。  

  2 当一个类中没有定义任何构造方法,Java将自动提供一个缺省构造方法;
  3 子类通过super关键字调用父类的一个构造方法;
  4 当子类的某个构造方法没有通过super关键字调用父类的构造方法,通过这个构造方法创建子类对象时,会自动先调用父类的缺省构造方法
  5 构造方法不能被static、final、synchronized、abstract、native修饰,但可以被public、private、protected修饰;
  6 构造方法不是类的成员方法;
  7 构造方法不能被继承。
java关键字:

java中true ,false , null在java中不是关键字,也不是保留字,它们只是显式常量值,但是你在程序中不能使用它们作为标识符。
其中const和goto是java的保留字。java中所有的关键字都是小写的,还有要注意true,false,null, friendly,sizeof不是java的关键字,但是你不能把它们作为java标识符用。

java包装类:

Java 语言是一个面向对象的语言,但是Java中的基本数据类型却是不面向对象的,这在实际使用时存在很多的不便,为了解决这个不足,在设计类时为每个基本数据类型设计了一个对应的类进行代表,即包装类。对应的基本类型和包装类如下表:

对应包装类

初始化:

类变量在不设置初始值时,会进行默认值赋值,而局部方法中声明的变量则必须进行初始化,他不会进行默认值赋值。
Java中基本数据类型默认值为:
  short: 0   int: 0   long:0   float: 0.0   double: 0.0   char:0   String:null   
Java中对象引用默认值为null: **包装类型的初始化为Null


子类构造方法在调用时必须先调用父类的,由于父类没有无参构造,必须在子类中显式调用,修改子类构造方法如下即可:
public Derived(String s){
super(“s”);
System.out.print(“D”);
}

class和interface:
public可以被当前类,子类,包,其他包,访问,
protected 可以被当前类,子类,包访问
default可以被可以被当前类,包内访问(default不能修饰变量);
private只能被当前类访问

这里写图片描述

定义navtive方法时,并不提供实现体,因为其实现体是用非Java语言在外面实现的。native可以和任何修饰符连用,abstract除外。因为native暗示这个方法时有实现体的,而abstract却显式指明了这个方法没有实现体。

抽象类 : 类中至少有一个方法是抽象方法,则该类就是抽象类
接口 :类中的方法全部都是抽象方法。 

下面比较一下两者的语法区别:  
1.抽象类可以有构造方法,接口中不能有构造方法。  
2.抽象类中可以有普通成员变量,接口中没有普通成员变量  
3.抽象类中可以包含非抽象的普通方法,接口中的所有方法必须都是抽象的,不能有非抽象的普通方法。  
4. 抽象类中的抽象方法的访问类型可以是public,protected和(默认类型,虽然  
eclipse下不报错,但应该也不行),但接口中的抽象方法只能是public类型的,并且默认即为public abstract类型。  
5. 抽象类中可以包含静态方法,接口中不能包含静态方法  
6. 抽象类和接口中都可以包含静态成员变量,抽象类中的静态成员变量的访问类型可以任意,但接口中定义的变量只能是public static final类型,并且默认即为public static final类型。  
7. 一个类可以实现多个接口,但只能继承一个抽象类。 
8.接口中可以不声明任何方法,和成员变量
9.抽象类可以不包含抽象方法,但有抽象方法的类一定要声明为抽象类


用abstract修饰的方法表示抽象方法,抽象方法没有方法体。
一个抽象类中的方法不一定是抽象方法,即其中的方法可以有实现(有方法体),接口中的方法都是抽象方法,不能有方法体,只有声明;


接口中的变量默认是public static final 的,方法默认是public abstract 的
Arrays.asList(),其将一个数组转化为一个List对象,这个方法会返回一个ArrayList类型的对象, 这个ArrayList类并非java.util.ArrayList类,而是Arrays类的内部类java.util.ArrayList.ArrayList
JVM:
原因:jvm里面有两个存储区,一个是暂存区(是一个堆栈,以下称为堆栈),另一个是变量区。
步骤1:jvm会这样运行这条语句,JVM把count值(其值是0)拷贝到临时变量区。 
步骤2:count值加1,这时候count的值是1。 
步骤3:返回临时变量区的值,注意这个值是0,没修改过。 
步骤4:返回值赋值给count,此时count值被重置成0。 
c/c++中没有另外设置一个临时变量或是临时空间来保存i,所有操作都是在一个内存空间中完成的,所以在c/c++中是1。

Java中 i=i++与i++ 的结果不同
JVM内存总体一共分为了  
4个部分(stack segment、heap segment、code segment、data segment)  
当我们在程序中声明一个局部变量的时候,此变量就存放在了 stack segment(栈)当中;  
当new 一个对象的时候,此对象放在了heap segment(堆)当中;  
static 的变量或者字符串常量 则存在在 data segment(数据区)中;  
类中方法是存在在 code segment(代码区)中。
-Xmx:最大堆大小
-Xms:初始堆大小
-Xmn:年轻代大小
-XXSurvivorRatio:年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值
年轻代5120m, Eden:Survivor=3,Survivor区大小=1024m(Survivor区有两个,即将年轻代分为5份,每个Survivor区占一份),总大小为2048m。
-Xms初始堆大小即最小内存值为10240m
A: 垃圾回收在jvm中优先级相当相当低。
B:垃圾收集器(GC)程序开发者只能推荐JVM进行回收,但何时回收,回收哪些,程序员不能控制。
C:垃圾回收机制只是回收不再使用的JVM内存,如果程序有严重BUG,照样内存溢出。
D:进入DEAD的线程,它还可以恢复,GC不会回收
类方法和实例方法:
关于类方法的使用,有如下一些限制:
1. 在类方法中不能引用对象变量。
2. 在类方法中不能使用super、this关键字。
3. 类方法不能调用类中的对象方法。
与类方法相比,实例方法几乎没有什么限制:
1. 实例方法可以引用对象变量(这是显然的),也可以引用类变量。
2. 实例方法中可以使用super、this关键字。
3. 实例方法中可以调用类方法。

    实例方法可以对当前对象的实例变量进行操作,也可以对类变量进行操作,但类方法不能访问实例变量。实例方法必须由实例对象来调用,而类方法除了可由实例对象调用外,还可以由类名直接调用。
多态:
//多态:父类型的引用可以指向子类型的对象,但是无法调用子类独有的方法。

与函数重载不同
在方法调用的时候发现,父类里没有的函数,在多态实现的时候不能出现。
父类里如果有调用的是子类的同名方法。

Base base=new Son(); 是多态的表示形式。父类对象调用了子类创建了Son对象。
base调用的method()方法就是调用了子类重写的method()方法。
而此时base还是属于Base对象,base调用methodB()时Base对象里没有这个方法,所以编译不通过。
要想调用的话需要先通过SON son=(SON)base;强制转换,然后用son.methodB()调用就可以了。
static:
类的静态成员与类直接相关,与对象无关,在一个类的所有实例之间共享同一个静态成员
静态成员函数中不能调用非静态成员
非静态成员函数中可以调用静态成员
常量成员才不能修改,静态成员变量必须初始化,但可以修改(例如我们常利用静态成员变量统计某个函数的调用次数)
类变量存储在方法区,不属于每个实例的私有
public class TestClass {
   private static void testMethod(){
        System.out.println("testMethod");
   }
   public static void main(String[] args) {
        ((TestClass)null).testMethod();
   }
}

1)此处是类对方法的调用,不是对象对方法的调用。
2)方法是static静态方法,直接使用"类.方法"即可,因为静态方法使用不依赖对象是否被创建。
null可以被强制类型转换成任意类型(不是任意类型对象),于是可以通过它来执行静态方法。
3)非静态的方法用"对象.方法"的方式,必须依赖对象被创建后才能使用,若将testMethod()方法前的static去掉,则会报 空指针异常 。
当然,不管是否静态方法,都是已经存在的,只是访问方式不同。
public class B
{
    public static B t1 = new B();
    public static B t2 = new B();
    {
        System.out.println("构造块");
    }
    static
    {
        System.out.println("静态块");
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        B t = new B();
    }
}

静态块:用static申明,JVM加载类时执行,仅执行一次
构造块:类中直接用{}定义,每一次创建对象时执行
执行顺序优先级:静态块>main()>构造块>构造方法
静态块按照申明顺序执行,所以先执行publicstaticB t1 = newB();该语句创建对象,则又会调用构造块,输出构造块
接着执行public static B t1 = new B();输出构造块
再执行
static
{
System.out.println("静态块");
}输出静态块
最后main方法执行,创建对象,输出构造块。
class Test {
    public static void hello() {
        System.out.println("hello");
    }
}
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Test test=null;
        test.hello();
    }
}

 A就相当于Test.hello()
值得一说的是有些人以为是空指针,这里你们所说的空指针必须是去引用堆对象才会有空指针
而这个hello是static类型的,人家static的方法本身就没有指针,所以当然不会有空指针

static 的变量或者字符串常量 则存在在 data segment(数据区)中;  
类中方法是存在在 code segment(代码区)中。
多线程:
wait()、notify()和notifyAll()是 Object类 中的方法
从这三个方法的文字描述可以知道以下几点信息:
1)wait()、notify()和notifyAll()方法是本地方法,并且为final方法,无法被重写。

2)调用某个对象的wait()方法能让当前线程阻塞,并且当前线程必须拥有此对象的monitor(即锁)

3)调用某个对象的notify()方法能够唤醒一个正在等待这个对象的monitor的线程,如果有多个线程都在等待这个对象的monitor,则只能唤醒其中一个线程;

4)调用notifyAll()方法能够唤醒所有正在等待这个对象的monitor的线程;


//有朋友可能会有疑问:为何这三个不是Thread类声明中的方法,而是Object类中声明的方法(当然由于Thread类继承了Object类,所以Thread也可以调用者三个方法)?其实这个问题很简单,由于每个对象都拥有monitor(即锁),所以让当前线程等待某个对象的锁,当然应该通过这个对象来操作了。而不是用当前线程来操作,因为当前线程可能会等待多个线程的锁,如果通过线程来操作,就非常复杂了。

Condition是在java 1.5中才出现的,它用来替代传统的Object的wait()、notify()实现线程间的协作,相比使用Object的wait()、notify(),使用Condition1的await()、signal()这种方式实现线程间协作更加安全和高效。因此通常来说比较推荐使用Condition,在阻塞队列那一篇博文中就讲述到了,阻塞队列实际上是使用了Condition来模拟线程间协作。
Condition是个接口,基本的方法就是await()和signal()方法;
Condition依赖于Lock接口,生成一个Condition的基本代码是lock.newCondition()
调用Condition的await()和signal()方法,都必须在lock保护之内,就是说必须在lock.lock()和lock.unlock之间才可以使用Conditon中的await()对应Object的wait(); Condition中的signal()对应Object的notify(); Condition中的signalAll()对应Object的notifyAll()
一旦一个共享变量(类的成员变量、类的静态成员变量)被volatile修饰之后,那么就具备了两层语义:
1)保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性,即一个线程修改了某个变量的值,这新值对其他线程来说是立即可见的。
2)禁止进行指令重排序。
volatile只提供了保证访问该变量时,每次都是从内存中读取最新值,并不会使用寄存器缓存该值——每次都会从内存中读取。
而对该变量的修改,volatile并不提供原子性的保证。
由于及时更新,很可能导致另一线程访问最新变量值,无法跳出循环的情况
多线程下计数器必须使用锁保护。
CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。
ReadWriteLock 当写操作时,其他线程无法读取或写入数据,而当读操作时,其它线程无法写入数据,但却可以读取数据 。适用于 读取远远大于写入的操作。
IO:

字节流继承于InputStream OutputStream,字符流继承于InputStreamReader OutputStreamWriter
字节流:
InputStream

  • |– FileInputStream (基本文件流)
  • |– BufferedInputStream
  • |– DataInputStream
  • |– ObjectInputStream

字符流:
Reader

  • |– InputStreamReader (byte->char 桥梁)
  • |– BufferedReader (常用)

Writer

  • |– OutputStreamWriter (char->byte 桥梁)
  • |– BufferedWriter
  • |– PrintWriter (常用)

JSP:

getParameter()是获取POST/GET传递的参数值;
getInitParameter获取Tomcat的server.xml中设置Context的初始化参数
getAttribute()是获取对象容器中的数据值;
getRequestDispatcher是请求转发。 
redirect:
    请求重定向:客户端行为,本质上为2次请求,地址栏改变,前一次请求对象消失。举例:你去银行办事(forward.jsp),结果告诉你少带了东西,你得先去公安局办(index.html)临时身份证,这时你就会走出银行,自己前往公安局,地址栏变为index.html.

forward:
    请求转发:服务器行为,地址栏不变。举例:你把钱包落在出租车上,你去警察局(forward.jsp)报案,警察局说钱包落在某某公司的出租车上(index.html),这时你不用亲自去找某某公司的出租车,警察局让出租车自己给你送来,你只要在警察局等就行。所以地址栏不变,依然为forward.jsp

异常:

public void getCustomerInfo() {
        try {
            // do something that may cause an Exception
        } catch (java.io.FileNotFoundException ex) {
            System.out.print("FileNotFoundException!");
        } catch (java.io.IOException ex) {
            System.out.print("IOException!");
        } catch (java.lang.Exception ex) {
            System.out.print("Exception!");
        }
    }

/*代码块中的do something that may cause an Exception说明程序运行时只会抛出一个异常, 但没有 指明
是什么异常,三种异常均有可能。对于某个异常,只会被捕获一次, 因而只有A是可能的答案, 另外三个
选 项都 捕获了多个异常,与题意不符。*/

异常

    error类异常主要是运行时逻辑错误导致,一个正确程序中是不应该出现error的。当出现error一般jvm会终止。
    exception表示可恢复异常,包括检查异常和运行时异常。 检查异常是最常见异常比如 io异常sql异常,都发生在编译阶段。这类通过try、catch捕捉
    而运行时异常,编译器没有强制对其进行捕捉和处理。一般都会把异常向上抛出,直到遇到处理代码位置,若没有处理块就会抛到最上层,多线程用thread.run()抛出,单线程用main()抛出。常见的运行异常包括 空指针异常 类型转换异常 数组月结异常 数组存储异常 缓冲区溢出异常 算术异常等!

· 运行时异常没有要求必须通过try块来捕捉!!!!

异常
1. 粉红色的是受检查的异常(checked exceptions),其必须被 try{}catch语句块所捕获,或者在方法签名里通过throws子句声明.受检查的异常必须在编译时被捕捉处理,命名为 Checked Exception 是因为Java编译器要进行检查,Java虚拟机也要进行检查,以确保这个规则得到遵守.
2. 绿色的异常是运行时异常(runtime exceptions),需要程序员自己分析代码决定是否捕获和处理,比如 空指针,被0除…
3. 而声明为Error的,则属于严重错误,如系统崩溃、虚拟机错误、动态链接失败等,这些错误无法恢复或者不可能捕捉,将导致应用程序中断,Error不需要捕捉。


Java语言中的异常处理包括声明异常、抛出异常、捕获异常和处理异常四个环节。

  1. throw用于抛出异常。
  2. throws关键字可以在方法上声明该方法要抛出的异常,然后在方法内部通过throw抛出异常对象。
  3. try是用于检测被包住的语句块是否出现异常,如果有异常,则抛出异常,并执行catch语句。
  4. cacth用于捕获从try中抛出的异常并作出处理。
  5. finally语句块是不管有没有出现异常都要执行的内容。

finally:

try catch finally.
finally 并不一定会执行:
1.相应的try块没有执行到,finally就不执行
2.在try块中,调用了System.exit(),终止了Java虚拟机的运行,也不执行
3.执行 try 语句块或者 catch 语句块时被打断(interrupted)或者被终止(killed)

在排除了以上 finally 语句块不执行的情况后,finally 语句块就得保证要执行,finally 语句块是在 try 或者 catch 中的 return 和 throw 语句之前执行的。更加一般的说法是,finally 语句块应该是在控制转移语句之前执行,控制转移语句除了 return 外,还有 break 和 continue。
参考关于 Java 中 finally 语句块的深度辨析

Servlet:

Servlet的生命周期分为5个阶段:加载、创建、初始化、处理客户请求、卸载。
(1)加载:容器通过类加载器使用servlet类对应的文件加载servlet
(2)创建:通过调用servlet构造函数创建一个servlet对象
(3)初始化:调用init方法初始化
(4)处理客户请求:每当有一个客户请求,容器会创建一个线程来处理客户请求
(5)卸载:调用destroy方法让servlet自己释放其占用的资源
//创建实例是在初始化之前,由Servlet容器来完成

JDBC:

桥接模式:
定义 :将抽象部分与它的实现部分分离,使它们都可以独立地变化。
意图 :将抽象与实现解耦。
桥接模式所涉及的角色 
1.  Abstraction :定义抽象接口,拥有一个Implementor类型的对象引用 
2.  RefinedAbstraction :扩展Abstraction中的接口定义 
3.  Implementor :是具体实现的接口,Implementor和RefinedAbstraction接口并不一定完全一致,实际上这两个接口可以完全不一样Implementor提供具体操作方法,而Abstraction提供更高层次的调用 
4.  ConcreteImplementor :实现Implementor接口,给出具体实现
Jdk中的桥接模式:JDBC 
JDBC连接 数据库 的时候,在各个数据库之间进行切换,基本不需要动太多的代码,甚至丝毫不动,原因就是JDBC提供了统一接口,每个数据库提供各自的实现,用一个叫做数据库驱动的程序来桥接就行了
PreparedStatement与Statement:

JDBC提供了Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句,其中 Statement 用于通用查询, PreparedStatement 用于执行参数化查询,而 CallableStatement则是用于存储过程

1:创建时的区别:  
    Statement statement = conn.createStatement();
    PreparedStatement preStatement = conn.prepareStatement(sql);
    执行的时候: 
    ResultSet rSet = statement.executeQuery(sql);
    ResultSet pSet = preStatement.executeQuery();
由上可以看出,PreparedStatement有预编译的过程,已经绑定sql,之后无论执行多少遍,都不会再去进行编译,
而 statement 不同,如果执行多变,则相应的就要编译多少遍sql,所以从这点看,preStatement 的效率会比 Statement要高一些

所以总体而言, 验证  preStatement 的效率 比 Statement 的效率高
2>安全性问题
这个就不多说了,preStatement是预编译的,所以可以有效的防止 SQL注入等问题
所以 preStatement 的安全性 比 Statement 高
3>代码的可读性 和 可维护性 
这点也不用多说了,你看老代码的时候  会深有体会
preStatement更胜一筹

ResultSet跟普通的数组不同,索引从1开始而不是从0开始

Maven 和 Ant:

    Ant和Maven都是基于Java的构建(build)工具。理论上来说,有些类似于(Unix)C中的make ,但没有make的缺陷。Ant是软件构建工具,Maven的定位是软件项目管理和理解工具。 
Ant特点 :
没有一个约定的目录结构 ›必须明确让ant做什么,什么时候做,然后编译,打包 ›没有生命周期,必须定义目标及其实现的任务序列 ›没有集成依赖管理 
Maven特点 :
拥有约定,知道你的代码在哪里,放到哪里去 ›拥有一个生命周期,例如执行 mvn install 就可以自动执行编译,测试,打包等构建过程 ›只需要定义一个pom.xml,然后把源码放到默认的目录,Maven帮你处理其他事情 ›拥有依赖管理,仓库管理

SpringMVC:

    Struts工作原理 
    MVC即Model-View-Controller的缩写,是一种常用的设计模式。MVC   减弱了业务逻辑接口和数据接口之间的耦合,以及让视图层更富于变化。 
    Struts   是MVC的一种实现,它将   Servlet和   JSP   标记(属于   J2EE   规范)用作实现的一部分。Struts继承了MVC的各项特性,并根据J2EE的特点,做了相应的变化与扩展。 
    控 制:有一个XML文件Struts-config.xml,与之相关联的是Controller,在Struts中,承担MVC中Controller角 色的是一个Servlet,叫ActionServlet。ActionServlet是一个通用的控制组件。这个控制组件提供了处理所有发送到 Struts的HTTP请求的入口点。它截取和分发这些请求到相应的动作类(这些动作类都是Action类的子类)。另外控制组件也负责用相应的请求参数 填充   Action   From(通常称之为FromBean),并传给动作类(通常称之为ActionBean)。动作类实现核心商业逻辑,它可以访问java   bean   或调用EJB。最后动作类把控制权传给后续的JSP   文件,后者生成视图。所有这些控制逻辑利用Struts-config.xml文件来配置。 
    视图:主要由JSP生成页面完成视图,Struts提供丰富的JSP   标签库:   Html,Bean,Logic,Template等,这有利于分开表现逻辑和程序逻辑。 
    模 型:模型以一个或多个java   bean的形式存在。这些bean分为三类:Action   Form、Action、JavaBean   or   EJB。Action   Form通常称之为FormBean,封装了来自于Client的用户请求信息,如表单信息。Action通常称之为ActionBean,获取从 ActionSevlet传来的FormBean,取出FormBean中的相关信息,并做出相关的处理,一般是调用Java   Bean或EJB等。 
    流程:在Struts中,用户的请求一般以*.do作为请求服务名,所有的*.do请求均被指向 ActionSevlet,ActionSevlet根据Struts-config.xml中的配置信息,将用户请求封装成一个指定名称的 FormBean,并将此FormBean传至指定名称的ActionBean,由ActionBean完成相应的业务操作,如文件操作,数据库操作等。 每一个*.do均有对应的FormBean名称和ActionBean名称,这些在Struts-config.xml中配置。 
    核心:Struts的核心是ActionSevlet,ActionSevlet的核心是Struts-config.xml。
  • 在Struts中,承担MVC中Controller角色的是一个Servlet,叫ActionServlet。ActionServlet提供了处理所有发送到 Struts的HTTP请求的入口点。它截取和分发这些请求到相应的动作类(这些动作类都是Action类的子类)。
  • Action 则是属于Model
牛客-Java专项练习 本篇博客用于记录在牛客网做的Java专项练习中的错题或重要的题。 1. 【注】构造方法没有返回类型 2. 【注】finially块会在try块的return语句之前执行,并且如果在finially块中有return语句,那么该return就是最终的返回结果 3. 【注】8大基本类型与引用类型的默认值 4. 【注】匿名类写法 5. 6. 【注... 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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