LEXUSAPI

原创 C++ /.NET 服务

2： 外层也需要枷锁，不然会有返回 NULL 的现象；3： 不加锁 本地也可以模拟并发情况；

原创 PPOCR C++ DEBUG

MT 替换 release;工业工程需要搭配；

原创 PPOCR 再编译

7： gflags借助 CAFFE(2015的三方库)，yaml-cpp自己编译，最新的会有错误，版本选择yaml-cpp-revert-1045-hidden-visibility-again，这样可以在2017下编译，都需要编译动态库才可以，动态库可以用在 MT MD 两种环境下；6：由于几个静态库是用2019编译的，2017会错误，如 gflags和yaml-cpp两个，因此需要自己编译；错误，把相关的拷贝命令删除，再生成就可以，这样就得到了最后 PPOCR.EXE。1： 下载最新的版本；

原创 LIBTORCH 再配置总结

5： 增加一个文件在 F:\model_libtorch\lib_torch_debug\libtorch-win-shared-with-deps-debug-2.9.0+cpu\libtorch\include\c10\cuda\impl cuda_cmake_macros.h。低版本的不需要 C++17 ，只需要 C++14 就可以；6： 下载对应的 vcruntime140_1d.dll 到编译的EXE 文件夹啊就可以了；1： 下载对应的版本 ，目前版本已经到 2.9.0。

原创 调试报库错误时候需要把这里勾选上（内置库）

原创 VSCODE 写不进 un000.exe

以管理员模式打开 VSCODE 就不会有这个报错了，改权限貌似不能生效。

原创 YOLOV5运行找不到utils下的data

之前可以运行的，但是一直搞切题代码，安装了 dyhead 和 detectron2 ，但是这两个库比较特殊，安装在 F 库 （这两个比较麻烦）。然后每次程序运行 系统路径都在，也就是带了这两个地方，这里库里真好有 utils文件夹，这样就找不到系统下面的了，一直报错。还是要细细查看下路径。

原创 visual studio 字体设置

环境 microsoft yahui UI 设置 12 ，解决方案就变大了。语句结束 cascadia code semulight 大小12。tool options 文本编辑器 新宋体 选择SIZE=11；

原创 change DLL文件名

CHANGE NAME IN DLL

原创 vscode安装插件

访问vscode插件市场 按照VSCODE 市场里面的名字直接找 进入之后找到下图中所选的Download Extension，就会开启下载一个.vsix文件 打开vscode找到拓展，并点击右边省略号展开，选择“从vsix安装”，然后将选中下载的vsix文件即可。...

原创 DEBUG 用 release

1： 设置非MT格式2： DEBUG和release混用 ，IMREAD数据是读取不到的。3： 正常是按照该用的用，实在三方库没有DEBUG库的情况。需要设置MT格式。PADDleOCR 就是这样的情况。

原创 DEBUG 使用RELEASE文件的 DLL

1： 使用code generation 要选择 MT 格式，兼容这种运行。2： 选其他的格式会link错误的。3： 基本是用的人家的开源，但是又找不到DEBG 库的情况，有自己的当然用自己的 。

原创 CAFFE deferncable && VS cuda宏报错

原因：这次越界没有停留在报错的地方，停在了BOOST 多线程的地方，我一直排查多线程的问题。简直要疯掉，后来继续强制往下走，终于到了数组越界的地方，根据线程调用链路，发现了是稀疏卷积出现了问题，主线程的锅，跑到了次线程的身上，绝望的时候，总是会带来希望，it is always in stock....

原创 caffe 2017 3060

OK config------:cuda 11.4if NOT DEFINED CUDA_ARCH_NAME set CUDA_ARCH_NAME=Autoif NOT DEFINED CUDA_ARCH_NAME set CUDA_ARCH_NAME=Autoset(Caffe_known_gpu_archs "60 61 70 75 ")if(${CUDA_ARCH_NAME} STREQUAL "Fermi") set(__cuda_arch_bin "20 21(20..

原创 VO2007 写对应的XML

bool is_write_xml = true; if (is_write_xml == true) { ptree pt; pt.put("annotation.folder", "img"); pt.put("annotation.size.width", "512"); pt.put("annotation.size.height", "512"); pt.put("annotation.path", ...

原创 新电脑创建对应的.DLL 调试时候进不去了，好尴尬

以为是加密搞的，其实是自己没有生产对应的.PDB文件，因为自己VS里面没有设置生产调试信息 。

原创 新电脑引用opencv，搭配vs出现红色波浪线，可以运行，但是就是不能使用智能指针

可能主要原因是camke编译之后的版本问题 ，LIB引用的路径是没有影响的。当改为一开始安装的头文件引用的路径之后，就正常了，难道是编译的版本的头文件的格式问题？

原创 多个相同的库在一个工程运行引用

namespace cv{{ namespace qrcode_engina }}

原创 linux下json爆出段错误 （about json ）

Json::Reader reader; Json::Value root; 这个关键地方，循环放for里面用会错误 ，原因位置，需要单独放到FOR 外面 。

原创 指针函数的定义和用法，CAFFE中

typedef shared_ptr<Layer<Dtype>> (*Creator)(const LayerParameter &); //定义了一个函数指针 Creator可以代表指向函数名 ，Creator代表了一种类型函数 可以参考下面的用法来理解 typedefchar(*PTRFUN)(int); PTRFUNpFun; charglFun(inta){return;} voidmain()...

原创 tips_club

1: 社保拿那些;2： 选择一个好的目标3： 做一个安静的盯着，合适时候扣下扳机

原创 批标准化

批标准化(batch normalization)一.概述1.为什么需要BN我们知道网络一旦train起来，那么参数就要发生更新，除了输入层的数据外(因为输入层数据，我们已经人为的为每个样本归一化)，后面网络每一层的输入数据分布是一直在发生变化的，因为在训练的时候，前面层训练参数的更新将导致后面层输入数据分布的变化。以网络第二层为例：网络的第二层输入，是由第一层的参数和input计算得到的，而第一层的参数在整个训练过程中一直在变化，因此必然会引起后面每一层输入数据分布的改变。我们把网络中间.

原创 Inception网络

原创 训练中加入L2正则化的影响和功效

L2正则化在深度学习中，用的比较多的正则化技术是L2正则化，其形式是在原先的损失函数后边再加多一项：12????????2????12λθi2，那加上L2正则项的损失函数就可以表示为：????(????)=????(????)+????∑????????????2????L(θ)=L(θ)+λ∑inθi2，其中????θ就是网络层的待学习的参数，????λ则控制正则项的大小，较大的取值将较大程度约束模型复杂度，反之亦然。L2约束通常对稀疏的有尖峰的权重向量施加大的惩罚，而偏好于均匀的参数。这样的效果

原创 VSCODE 设置相关的代码段的线

settings.json 中添加："editor.renderIndentGuides": false 切换是显示还是不显示。

原创 K780 ubuntu FN 设置

1： 台式机装了双系统 ，先在windows下配置好了2： 切换到UBUNT 安装 ssola软件，关闭FN就可以了

原创 swig 包C++ SO 给python 调用

1： 包完之后生产出对应的 _*****.so2: 用的时候 import *****3: 但是运行的是 python do_test.py出现了不能找到对应的_*****.so 依赖的C++部分的SO ，这是因为Python运行的时候没有当前路径寻找的默认需要手动设置 ，这里加SYS.PATH没有用，这个路径只是为了寻找MODEL模块，设置SO 的寻找路径需要 sudo gedit ~/.bashrc 加上依赖的SO 的路径才可以 ，如果vScode调试，VSCODE 需要重新...

原创 go调用C++问题

1： 两个项目的 A.so B.so ,同时给go link ;2: A 里的类名字和B里面的名字有相同的地方 ；3： 服务端部署后出现 诡异的情况 A 里面的入口函数走到了B里面的， 就是因为存在相同的名字总结 ： 不要两个放一个服务，分服务 ； 放一起时候不要出现同样的名字 。血坑 。...

原创 CTPN 前向C++的错误

由于用NMS 抑制的时候需要把小快做个排序，这样保留了概率大的位置，能够更加好的拟合最后的文本区域块。写了SORT 出现了下面的尴尬。1： LINUX 直接提示段错误 ，有点尴尬 。2： 一般就是内存没有释放和越界的问题，可以查了很久也没有解决，简直要抓狂 。3： 排序的问题： SORT 中方法中要 return A.X<B.x 少了return ,妈妈皮....

原创 CTPN 用C++实现

1： 减去均值2： SCALE3： 输入网络4： 取出关键区域5： 合并文本行6： 注意DEPLOY的文件的修改 。

原创 NMS python to c++

def NMS(dects, threshold): # dects:[x1,y1,x2,y2,score] x1 = dects[:,0] y1 = dects[:,1] x2 = dects[:,2] y2 = dects[:,3] score = dects[:,4] nboxs = dects.shape[0] area = (x2-x1+1)*(y2-y1+1) order = score.argsort()[:...

原创 CTPN_TRAIN_LOSS_LOG

I0101 22:15:14.068089 25819 solver.cpp:244] Train net output #1: rpn_loss_bbox = 0.00301973 (* 1 = 0.00301973 loss)I0101 22:15:14.068097 25819 sgd_solver.cpp:106] Iteration 65020, lr = 1e-06I0101 22:15:48.553035 25819 solver.cpp:228] Iteration 65040,..

原创 caffe 相关的杂谈

1： 模型的加密解密，部署文件二进制，权重文件二进制， 权重文件的数值抽取静态变量实现等 。2： 权重文件可以明文部署，观看 。

原创 ubutnu 服务器配置问题 ;Windows +C#

1: 不同的显卡计算能力的区别，这里涉及多个 30 35 50 52 60 62 随着计算能力增多，动态库的大小也会随之增加 ；2： 服务端部署成功后，涉及一些库的位置的问题，要做到一换全换的能力 ；3： 联调问题错乱，涉及不同库的引用的问题，当有静态库的情况下，静态库需要包含所有的第三方静态库 ；PS：程序预先加载比较慢的情况需要等待的情况 。4： 字符串的比较问题，汉子两个字节的存...

原创 python 和C++联调

1： 对应的DBEUG 版本的 python对应的PDB路径， 可以到对应的官网上下载 ！ 2： PYTHON 项目代码，设置enable native debug ！ 3: VS(python) VS(C++) 同一个工程内部触动 ！...

原创 ubutnu 服务器配置问题 ，杂言 ！

1：驱动和CUDA显卡要对上，可以查看显卡型号支持的东西 ； 2：安装显卡驱动的时候，需要禁用本地的自带驱动 3： OPENCV 安装在CUDA之前安装 4： 编译时候显卡架构生成的 computer_archter能力需要根据显卡做相应的设置 ； 5 :全局变量 PROFILE设置原则实现 ； 6: CUDNN在版本间有跨版本的问题，但是最后选择配套的版本...

原创 动态32位CAFFE 报错 ，编译提示个glog 方面的错误

因为头文件中包含了 "WINDOWS.H"去除了之后显示是正常的 。可能是冲突的原因 。

原创 Faster_rcnn

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1 .000001.xml数据中记录主要用到的是文件中的目标位置 x1 y1 x2 y2 。-------------------------------...

原创 WINDOWS SDk 调试时候的数值有问题

原因： 修改了一个文件直接生成了.LIB 然后直接调用，这样的方式存在链接错误 ！！修正方式： SDK 重新生成，这样就监视正常了 。

原创 编译 caffe 32 位出现了个glog 的相关错误

这里错误经过多方调试发现是因为 包含了 WINDOWS 冲突 造成的，去除之后就编译成功了 。