1:驱动和CUDA显卡要对上,可以查看显卡型号支持的东西 ;
2:安装显卡驱动的时候,需要禁用本地的自带驱动
3: OPENCV 安装在CUDA之前安装
4: 编译时候显卡架构生成的 computer_archter能力需要根据显卡做相应的设置 ;
5 :全局变量 PROFILE设置原则实现 ;
6: CUDNN在版本间有跨版本的问题,但是最后选择配套的版本的CUDNN ;
8: 和WIDNOWS 下不同 ,系统不会加载当前路径的动态库SO,需要人工指定对应的路径 ;
9: WINDOWS和Linux编译方式不同 ,同为生成动态库,LINUX没有.A生成,但是WINDOWS 有的 ,细微差别 ;
本文详细介绍了CUDA与OpenCV在Linux环境下的正确安装与配置步骤,包括驱动与CUDA版本匹配、禁用本地驱动、OpenCV的安装顺序、编译参数设置、CUDNN版本选择、动态库路径配置及Windows与Linux编译差异等关键信息。
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