【算法】Regular Expression Matching 正则匹配

题目

Given an input string ( s ) and a pattern ( p ), implement regular expression matching with support for ‘.’ and ‘*’.

‘.’ Matches any single character.
‘*’ Matches zero or more of the preceding element.
The matching should cover the entire input string (not partial).

Note:

s could be empty and contains only lowercase letters a-z.
p could be empty and contains only lowercase letters a-z, and characters like . or *.
Example 1:

Input:

s = "aa"
p = "a"
Output: false
Explanation: "a" does not match the entire string "aa".

Example 2:

Input:
s = "aa"
p = "a*"
Output: true
Explanation: '*' means zero or more of the preceding element, 'a'. Therefore, by repeating 'a' once, it becomes "aa".

Example 3:

Input:
s = "ab"
p = ".*"
Output: true
Explanation: ".*" means "zero or more (*) of any character (.)".

Example 4:

Input:
s = "aab"
p = "c*a*b"
Output: true
Explanation: c can be repeated 0 times, a can be repeated 1 time. Therefore, it matches "aab".

Example 5:

Input:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
Output: false

给出一个字符串 s 和一个表达式 p，表达式 p 可以含有 " . " 和 " * "。

• " . " 可以匹配一个任意字符。
• " * "可以匹配 0 到无限个 " * " 前一位的字符，如 " a* " 可以匹配 0 到无限个 " a "。
• 字符为 a ~ z
• s 和 p 可以为空字符串

判断 s 和 p 是否匹配成功

解题思路

运用动态规划(dynamic programming)方法，dp[i][j] 表示 s 前 i 个字符与 p 前 j 个字符是否匹配，默认值为 false。找到 dp[i][j] 的表达式如下：

1. 当 p[j - 1] 不为 *，且 s[i - 1] 与 p[j - 1] 匹配（包括字符相同和 p[j-1] 为 . ）时，dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
2. 当 p[j - 1] 为 *，且 * 没有进行匹配时，dp[i][j] = dp[i][j - 2]
3. 当 p[j - 1] 为 *，且 * 进行一次匹配时，dp[i][j] = dp[i - 1][j] && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == ‘.’)

ps:需要注意的是这里 i j 表示的是长度，所以取第 i 为字符时应该用 s[i-1]

代码实现

Runtime: 20 ms
Memory: 20.7 MB

func isMatch(_ s: String, _ p: String) -> Bool {
        //将 String 转化成 Array ，方便获取字符
        let s = Array(s),p = Array(p)
        //m n 为 s p 的长度
        let m = s.count, n = p.count
        //dp[i][j] 表示 s 前 i 个字符与 p 前 j 个字符是否匹配，默认值为 false
        var dp = Array(repeating: Array(repeating: false, count: n+1), count: m+1)
        // s p 均为空时是匹配的，所以 dp[0][0] = true
        dp[0][0] = true
        //由于 p 为空时，只有当 s 也为空才为 true，其余情况皆为 false
        // 之前已经设置好 dp[0][0] = true ，所以 p 可以从 1 遍历到 n
        // 将 n 为 0 的情况直接跳过，返回结果
        if n > 0 {
            //遍历 s 的长度，从 0 到 m
            for i in 0 ... m {
                // 遍历 p 的长度，
                for j in 1 ... n {
                    //基本分为下面三种情况
                    //需要注意的是这里 i j 表示的是长度，所以取第 i 为字符时应该用 s[i-1]
                    //1.当 p[j - 1] 不为 *，且 s[i - 1] 与 p[j - 1] 匹配（包括字符相同和 p[j-1] 为 . ）时，dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
                    //2.当 p[j - 1] 为 *，且 * 没有进行匹配时，dp[i][j] = dp[i][j - 2]
                    //3.当 p[j - 1] 为 *，且 * 进行一次匹配时，dp[i][j] = dp[i - 1][j] && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == '.')
                    
                    // 当 j 至少为 2 位，且 p[j-1] 为 * 时，这个 * 才合理
                    if (j > 1 && p[j-1] == "*") {
                        // 若 * 合理，则将上面情况 2 和情况 3 进行融合，只有满足其中一种情况，即匹配成功
                        dp[i][j] = dp[i][j - 2] || (i > 0 && (s[i-1]  == p[j-2] || p[j-2] == ".") && dp[i - 1][j])
                    }else{
                        // 若没有合理的 * ，则正常判断是否符合情况 1
                        dp[i][j] = i > 0 && dp[i - 1][j - 1] && (s[i-1] == p[j-1] || p[j-1] == ".")
                    }
                }
            }
        }
        //返回结果
        return dp[m][n];
    }

代码地址：https://github.com/sinianshou/EGSwiftLearning