#define P 7
#define NULL_DATA -1
#define BUCKET_NODE_SIZE 3
#include<stdlib.h>
struct bucket_node
{
int data[BUCKET_NODE_SIZE];
bucket_node *next;
};
class HashTable
{
public:
HashTable()
{
for(int i=0;i<P; ++i)
{
for(int j=0; j<BUCKET_NODE_SIZE; ++j)
{
table[i].data[j]= NULL_DATA;
}
table[i].next = NULL;
}
}
int Hash(int x)
{
return(x % P);
}
void Insert(int x)
{
int index =Hash(x);
for(int i=0; i<BUCKET_NODE_SIZE; ++i)
{
if(table[index].data[i]== NULL_DATA)
{
table[index].data[i]= x;
return;
}
}
bucket_node * pn = &table[index];
while(pn->next != NULL)
{
for(int i=0;i<BUCKET_NODE_SIZE; ++i)
{
if(pn->next->data[i]== NULL_DATA)
{
pn->next->data[i]= x;
return;
}
}
pn = pn->next;
}
pn->next = new bucket_node;
pn->next->data[0]=x;
for(int i=1; i<BUCKET_NODE_SIZE; ++i)
{
pn->next->data[i]= NULL_DATA;
}
pn->next->next = NULL;
}
~HashTable()
{
bucket_node *pn;
bucket_node *tem;
for(int i=0; i<P; ++i)
{
pn = table[i].next;
while(pn != NULL)
{
tem =pn;
delete tem;
pn = pn->next;
}
}
}
private:
bucket_node table[P];
};
相关推荐
低供电电压CMOS偏置电路分析(有些类似于三支路电流源)
1、偏置电路原理图以及仿真结果 电路电流分析:Ip=Ip1=Ip2=Ip3,那么 Ip=12μnCoxWL(IpR−VTH)2 I_p=\frac{1}{2} μ_nC_{ox}\frac{W}{L} (I_{p}R-V_{TH})^2 Ip=21μnCoxLW(IpR−VTH)2 解出方程式即可得到参考电流及参考电压 2、电路电源抑制比PSRR分析 这里为了方便,小信号前都不加△ 首先做一个近似,由于gmRo>>1,直接将VDD变化导致的P3管漏级电压变化与VDD变化量做相等
数据结构学习——线性结构结构之哈希表
本文为大家介绍了数据结构——线性结构之哈希表,希望对你有帮助~~
基于FPGA 外置qspi Flash的读写
fpga上实现flash读写代码
数据结构 5分钟带你搞定哈希表(建议收藏)!!!
对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树,它们的查找都是先从根节点进行查找,从节点取出数据或索引与查找值进行比较。那么,有没有一种函数H,根据这个函数和查找关键字key,可以直接确定查找值所在位置,而不需要一个个比较。这样就预先知道key所在的位置,直接找到数据,提升效率 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做哈希函数,存
机器视觉--线扫相机触发:从原理到选型,构建高效成像方案
本文深入解析线扫相机触发技术,从硬件编码器触发到软件触发方案,提供详细的性能对比和选型指南。通过实际案例展示如何构建高效成像方案,特别适合机器视觉领域需要精准控制的应用场景,如工业检测和自动化生产线。
Redmi K30 5G刷 LineageOS17.1
前言 买手机前就观望了Xdr论坛,看Redmi K30 5G有LineageOS17.1的Rom并且还挺热,应该还不错,就入手了。晚上就刷机了。买了小米就是为了折腾,为发烧而生。 在开始前还请先安装adb工具,因为我自己是做Android开发的,自带adb,不会安装的可以百度“Android安装adb工具”。还有下载刷机文件:百度云 密码:2a0f 刷机的系统是刚买来的低版本,没有升级过Rom,如果高版本慎刷。 还有这个Rom是5G版本的,4G版本的不要刷。 建议没有刷过机器的最好不要尝试,变砖后果自负。
哈希表(Hash table)
哈希表(Hash table) 1.哈希表的基本介绍 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 2.google公司的一个上机题: 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,名字,住址…),当输入该员工的id时,要求查找到该员工的 所有信息. 要求: 不使用数据库,速度越快越好=
STM32 W5500 Freemodbus Modbus TCP协议功能实现
STM32F103VCT6 W5500(SPI1),实现Modbus-TCP协议的功能
『数据结构』哈希表
什么是哈希?哈希冲突。哈希函数。哈希冲突解决方法。闭散列(线性探测、二次探测)。开散列(哈希桶)、开散列模拟实现(C++和Java)。
Python 神经计算实训 实训答案分享
【代码】Python 神经计算实训 实训答案分享。
层层剖析,让你彻底搞懂Self-Attention、MultiHead-Attention和Masked-Attention的机制和原理
本文内容 本文基于李宏毅老师对 Self-Attention 的讲解,进行理解和补充,并结合Pytorch代码,最终目的是使得自己和各位读者更好的理解Self-Attention 李宏毅Self-Attention链接: https://www.youtube.com/watch?v=hYdO9CscNes PPT链接见视频下方 通过本文的阅读,你可以获得以下知识: 什么是Self-Attention,为什么要用Self-Attention? Self-Attention是如何做的? Self-Atten
具体的散列表实现示例
在这个示例中,HashTable 类使用了一个列表 self.table 来存储链表头节点,每个链表用于解决相同哈希值(即冲突)的键值对。_hash 方法是一个简单的哈希函数,它使用取模运算将关键字映射到表中的一个索引。例中,我们将使用链地址法(拉链法)来处理冲突,并使用Python的列表(list)和字典(dict)来模拟散列表的行为。不过,为了更贴近底层实现,我们不会直接使用Python的内置字典,而是自己实现一个简单的散列表。
光学设计仿真软件:Code V_(8).场曲和色差校正
通过以上步骤和代码示例,用户可以更好地理解如何在Code V中进行场曲和色差的校正。这些技术不仅有助于提高光学系统的成像质量,还可以为后续的光学设计提供重要的参考。在实际应用中,用户可以根据具体需求选择合适的校正方法和优化策略,以达到最佳设计效果。
数据结构 哈希表
(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做,存放记录的叫做。给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数。
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正
Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10
英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。
Python数据结构(哈希表)
【代码】Python数据结构(哈希表)
lwip-2.0.3
lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。
哈希表(HashTable)
哈希表:也叫做散列表。是根据关键字和值(Key-Value)直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过关键字 key 和一个映射函数 Hash(key) 计算出对应的值 value,然后把键值对映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数(散列函数),用于存放记录的数组叫做 哈希表(散列表)。 哈希表的关键思想是使用哈希函数,将键 key 和值 value 映射到对应表的某个区块中。可以将算法思想分为两个部分:哈希表的原理示例图如下所示: 哈希函数:将哈希表中元素的关键键值映射为元
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
彻底理解哈希表(HashTable)结构
优缺点、基本概念、哈希函数、霍纳法则、哈希冲突、链地址法、开发地址法、扩容缩容、实现哈希
C++数据结构之Hash table(哈希表|散列表)
哈希表(Hash Table),也称为散列表(思考:vs平衡二叉树),是一种数据结构,它提供了通过键(key)直接访问存储的值(value)的能力。哈希表的工作原理基于哈希函数(Hash Function),该函数将输入的键映射到表中的一个位置,使得和操作都能在接近常数时间内完成(
Java哈希表(HashTable,又称散列表)
哈希表是一种高效的数据结构,通过哈希函数将关键码映射到存储位置,实现O(1)时间复杂度的查找。文章详细介绍了哈希表的核心概念:哈希函数、哈希冲突(不同关键码映射到同一位置)、负载因子(元素个数/表长度,Java限制为0.75)及其调节方法。重点分析了两种解决冲突的方案:开放定址法(线性探测和二次探测)和链地址法(数组+链表)。文章还提供了哈希表的Java实现代码,包括插入、扩容、查找等操作,并讨论了性能分析和与Java集合类的关系。最后通过多个实际案例(如统计词频、找单身狗、复制链表等)展示了哈希表的应用。
HashTable - 哈希表 - 细节狂魔
文章目录哈希表 / 散列表 的概念实践理解哈希表的运行原理由上面实践,我们得知了 哈希表 存在 哈希冲突的概念,下面我们讲讲 哈希冲突的概念 和 解决办法。冲突 - 概念冲突 - 避免冲突 - 避免 - 哈希函数的设计常见的哈希函数 哈希表 / 散列表 的概念 顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N),平衡树中为树的高度(log2 N),搜索的效率取决于搜索过程中元素比较的次数。 理想的搜索方法:可以不
C++——HashTable哈希表
❀保持低旋律节奏->
哈希表基础(链地址法),unordered_set(map)模拟
V _data;这里我们定义数组中存储的是HashNode,其中V 是数据类型,并且我们的节点都有一个指针来指向下一个节点,也就是为了实现我们的链地址法。
C语言实现哈希表(除留余数法+链地址法)
定义结构体 #define ElemType int #define P 7 typedef struct HashNode{ ElemType data; HashNode* link; }HashNode; typedef HashNode* HashTable[P];//表里存的是个地址,这是个HashNode*类型的数组 //如HashTable[i] 表示指向第一个结点的地址 实现方法 #include "HashTable.h" /* *初始化 */ void InitHashTable
哈希表(Java实现)
哈希表(Java实现)
2908



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



