简单HashTable(链地址法哈希表)

哈希表与散列表的原理及C++实现 哈希表(Hash Table)是一种高效的数据结构,用于存储键值对(Key-Value Pairs)。它通过哈希函数(Hash Function)将键(Key)映射到一个固定大小的数组(称为散列表)中的某个位置,从而实现快速的插入、查找和删除操作。哈希表的核心思想是通过哈希函数将键转换为数组的索引,从而直接访问对应的值。理想情况下,哈希表的插入、查找和删除操作的时间复杂度都是O(1)。哈希表是一种高效的数据结构,通过哈希函数将键映射到数组索引,从而实现快速的插入、查找和删除操作。 阅读详情
#define P 7
#define NULL_DATA -1
#define BUCKET_NODE_SIZE 3
#include<stdlib.h>
struct bucket_node
{
	int data[BUCKET_NODE_SIZE];
	bucket_node *next;
};
class HashTable
{
public:
	 HashTable()
	{
		for(int i=0;i<P; ++i)
		{
			for(int j=0; j<BUCKET_NODE_SIZE; ++j)
			{
				table[i].data[j]= NULL_DATA;
			}
			table[i].next = NULL;
		}
	}
	int Hash(int x)
	{
		return(x % P);
	}
	void Insert(int x)
	{
		int index =Hash(x);
		for(int i=0; i<BUCKET_NODE_SIZE; ++i)
		{
			if(table[index].data[i]== NULL_DATA)
			{
				table[index].data[i]= x;
				return;
			}
		}
		bucket_node * pn = &table[index];
		while(pn->next != NULL)
		{
			for(int i=0;i<BUCKET_NODE_SIZE; ++i)
			{
				if(pn->next->data[i]== NULL_DATA)
				{
					pn->next->data[i]= x;
					return;
				}
			}
			pn = pn->next;
		}
		pn->next = new bucket_node;
		pn->next->data[0]=x;
		for(int i=1; i<BUCKET_NODE_SIZE; ++i)
		{
			pn->next->data[i]= NULL_DATA;
		}
		pn->next->next = NULL;

	}
	~HashTable()
	{
		bucket_node *pn;
		bucket_node *tem;
		for(int i=0; i<P; ++i)
		{
			pn = table[i].next;
			while(pn != NULL)
			{
				tem =pn;
				delete tem;
				pn = pn->next;
			}
		}
	}
private:
	bucket_node table[P];
};

哈希表查找详解 哈希表查找又称散列表查找,通过查找关键字不需要比较就可以获得需要记录的存储位置,它是通过在记录的存储位置和它的关键字之间建立的一个确定的关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。即:–存储位置=f(关键字),其中f为哈希函数。哈希表最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。哈希查找不适合同样的关键字对应多条记录的情况,如使用关键字"男"去找找某个同学。不适合范围查找,比如查找班级18~22岁的同学。 阅读详情

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哈希表:也叫做散列表。是根据关键字和值(Key-Value)直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过关键字 key 和一个映射函数 Hash(key) 计算出对应的值 value,然后把键值对映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数(散列函数),用于存放记录的数组叫做 哈希表(散列表)。 哈希表的关键思想是使用哈希函数,将键 key 和值 value 映射到对应表的某个区块中。可以将算法思想分为两个部分:哈希表的原理示例图如下所示: 哈希函数:将哈希表中元素的关键键值映射为元

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