进一步认识DTO

DTO模式解析

我是个Web前端出身,一直执着于View层的各种炫,Control的折腾也是为了迎合View,很少关心Model层的细枝末节,设甚至连J2EE里的各种Object都分不太清。

顿时想起了写这个的宗旨,所以,每一个很小很细枝末节的死角都值得淡定地坐下来,花十几分钟半个小时好好梳理一下。

DTO(Data Transfer Object:数据传输对象)模式,又称VO模式,是指将数据封装成普通的javaBeans, 在J2EE多个层次之间传输。

DTO类似信使,是同步系统中的Message的,该JavaBeans可以使一个数据模型,常见的方式是实体对象建立一个Model类,该类只包含这个对象所有字段的getter和setter。

例如用户user实体有name、password字段,则建立一个UserModel类,

publicclassUserModel {

   private String name;

   private String password;

   public String getName() {

      returnname;

   }

   publicvoid setName(String name) {

      this.name = name;

   }

   public String getPassword() {

      returnpassword;

   }

   publicvoid setPassword(Stringpassword) {

      this.password = password;

   }

}

这样就可以把UserForm作为参数传递给其他函数。

Data Transfer Object(DTO)模式是为了解决这样的问题:

一个实体Bean,对应的数据库表的字段很多,我们在Home接口的create方法中以及Enterprise Bean类的ejbCreate方法中的参数可能就会很多,导致我们的这些方法不够elegant。

这时候,可以先定义一个简单的类,实现Serializable接口,定义一些属性,并提供相应的get和set方法来解决上面的问题。

这里我就不提供代码了,可以再举一个更具体的例子。
比如一张表有100个字段,那么对应的PO就有100个属性。但是界面上只要显示10个字段,客户端用WEB service来获取数据,没有必要把整个PO对象传递到客户端,这时就可以用只有这10个属性的DTO来传递结果到客户端,这样也不会暴露服务端表结构.到达客户端以后,如果用这个对象来对应界面显示,那此时它的身份就转为VO了!

小结一下Model、Domain object以及DTO关系:

1.   分析提炼Model是系统设计之起端

2.   系统设计之初,三者基本统一

3.   系统复杂化后,DTO可能是多个Model组合实现

 

 


六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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