进一步认识DTO

我是个Web前端出身,一直执着于View层的各种炫,Control的折腾也是为了迎合View,很少关心Model层的细枝末节,设甚至连J2EE里的各种Object都分不太清。

顿时想起了写这个的宗旨,所以,每一个很小很细枝末节的死角都值得淡定地坐下来,花十几分钟半个小时好好梳理一下。

DTO(Data Transfer Object:数据传输对象)模式,又称VO模式,是指将数据封装成普通的javaBeans, 在J2EE多个层次之间传输。

DTO类似信使,是同步系统中的Message的,该JavaBeans可以使一个数据模型,常见的方式是实体对象建立一个Model类,该类只包含这个对象所有字段的getter和setter。

例如用户user实体有name、password字段,则建立一个UserModel类,

publicclassUserModel {

   private String name;

   private String password;

   public String getName() {

      returnname;

   }

   publicvoid setName(String name) {

      this.name = name;

   }

   public String getPassword() {

      returnpassword;

   }

   publicvoid setPassword(Stringpassword) {

      this.password = password;

   }

}

这样就可以把UserForm作为参数传递给其他函数。

Data Transfer Object(DTO)模式是为了解决这样的问题:

一个实体Bean,对应的数据库表的字段很多,我们在Home接口的create方法中以及Enterprise Bean类的ejbCreate方法中的参数可能就会很多,导致我们的这些方法不够elegant。

这时候,可以先定义一个简单的类,实现Serializable接口,定义一些属性,并提供相应的get和set方法来解决上面的问题。

这里我就不提供代码了,可以再举一个更具体的例子。
比如一张表有100个字段,那么对应的PO就有100个属性。但是界面上只要显示10个字段,客户端用WEB service来获取数据,没有必要把整个PO对象传递到客户端,这时就可以用只有这10个属性的DTO来传递结果到客户端,这样也不会暴露服务端表结构.到达客户端以后,如果用这个对象来对应界面显示,那此时它的身份就转为VO了!

小结一下Model、Domain object以及DTO关系:

1.   分析提炼Model是系统设计之起端

2.   系统设计之初,三者基本统一

3.   系统复杂化后,DTO可能是多个Model组合实现

 

 


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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